據悉，微眾銀行AI團隊此次獲獎的這一項目，主要是針對異構信息網絡中的數據孤島問題，提出了一套完整可行的聯邦學習解決方案。作為一種分布式的機器學習技術，聯邦學習能夠保證參與各方在數據不出本地、保持數據獨立性的前提下，多方共建模型，共同提升機器學習效果。在滿足用戶隱私保護和數據安全需求的同時，實現多方共贏。
在研究理論之外，微眾銀行AI團隊自研并推出了基于聯邦學習技術的全球首個工業(yè)級開源框架Federated AI Technology Enabler （簡稱FATE，github項目地址：https://github.com/FederatedAI/FATE）。作為一種基于數據隱私保護的安全計算框架，FATE支持聯邦學習架構體系與各種機器學習算法的安全計算,實現了基于同態(tài)加密和多方計算(MPC)的安全計算協(xié)議,能夠幫助多個組織機構在符合數據安全和政府法規(guī)前提下,有效和協(xié)作地進行數據使用和聯合建模。
毫無疑問，聯邦學習技術的出現讓大范圍的行業(yè)間及跨行業(yè)AI協(xié)作成為可能，微眾銀行AI團隊也正致力于構建更加開放高效的AI合作生態(tài)，推動著開發(fā)及推廣數據安全和用戶隱私保護下的AI技術及其應用。目前，目前,聯邦學習技術已成功應用至智能風控、智能權益定價、智慧零售、智能用工、異常檢測等業(yè)務場景，助力智慧城市、智慧金融等多行業(yè)多領域的“升級”。官網查看：https://www.fedai.org.cn/cn/。
新技術和新需求衍生的新一輪革新會助力AI產業(yè)實現騰飛，而聯邦學習技術無疑是奠定AI 革新未來的基石?；诼摪顚W習技術，多行業(yè)多企業(yè)、機構共同構建聯邦學習生態(tài)，將是未來AI產業(yè)的新方向。對此，項目負責人、微眾銀行首席人工智能官楊強教授表示：“全球人工智能發(fā)展進入新階段，新一代的機器學習算法框架，需以保護隱私、安全合規(guī)為出發(fā)點，用透明的機制來保障人工智能的健康發(fā)展，聯邦學習技術就是當下全行業(yè)、各領域所迫切需要的新思路?！?/p>
