Dynatrace全球銷售總裁Stephen Pace

Dynatrace全球銷售總裁Stephen Pace在致辭中指出: “對于云環(huán)境導致IT復雜性驟增的難題,企業(yè)需采用全然不同的監(jiān)控方式才能有效管理。以人工智能為核心的Dynatrace軟件智能平臺,能夠自動發(fā)現(xiàn)應用、容器、服務、進程及基礎設施并從中采集高保真數(shù)據(jù);其次,自動繪制出這些復雜環(huán)境中數(shù)以十億計的依賴關系和內(nèi)在聯(lián)系;最后,其人工智能引擎對這些數(shù)據(jù)及其依賴關系進行實時分析、提供精準答案。不僅解決企業(yè)云帶來的各種難題、讓團隊更快更好地開發(fā)軟件,還能幫助企業(yè)實現(xiàn)自動化運維,極速進入數(shù)字化未來?!?/p>

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Dynatrace亞太地區(qū)副總裁Maurizio Garavello

Dynatrace亞太地區(qū)副總裁Maurizio Garavello表示: “有效的企業(yè)云監(jiān)控可以幫助更多企業(yè)用戶攻克IT復雜性,保障數(shù)字化體驗。Dynatrace有信心通過人工智能助力企業(yè)用戶加速駛?cè)氚l(fā)展高速路,以軟件智能提升數(shù)字體驗管理,推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型并實現(xiàn)飛躍增長。”

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Dynatrace大中華區(qū)總經(jīng)理琚偉

Dynatrace大中華區(qū)總經(jīng)理琚偉也同時談到, “中國企業(yè)用戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐越來越快,以人工智能為核心的軟件智能平臺也將扮演越來越重要的角色,讓企業(yè)在云端能更高效地實現(xiàn)自動化IT管理,專注于業(yè)務本身。Dynatrace還將繼續(xù)攜手國內(nèi)用戶一起,以業(yè)務成效為核心,用創(chuàng)新技術(shù)提升用戶體驗,幫助企業(yè)邁向自動云管理,在激烈市場競爭中搶占先機?!?/p>

三大特性 構(gòu)建 軟件智能平臺

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IDC中國企業(yè)級研究部助理副總裁周震剛

今天,云平臺已經(jīng)成為支撐用戶數(shù)字化應用的核心。IDC中國企業(yè)級研究部助理副總裁周震剛在演講中指出,企業(yè)傳統(tǒng)IT投資下降,云計算投資增長已經(jīng)成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢?!半S著企業(yè)云環(huán)境帶來的IT復雜性提升,自動化運維變得越來越重要。到2021年,50%的CIO將積極地將大數(shù)據(jù)和人工智能應用于IT操作、工具和過程中。毫無疑問,自動化運維正在改變企業(yè)的IT交付方式?!?/p>

正是預見到IT復雜性增長對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的巨大影響,Dynatrace前瞻性地” 監(jiān)控重塑” ,專為企業(yè)云構(gòu)建一體化軟件智能平臺,憑借三大特性幫助企業(yè)應對挑戰(zhàn),實現(xiàn)更簡單、更高效、更快捷的自動化IT性能管理。

1. 自動化 ——OneAgent? 技術(shù)使Dynatrace自動化配置并實現(xiàn)全棧式采集。面向動態(tài)云環(huán)境,可以在整個全棧中實現(xiàn)對高保真數(shù)據(jù)的自動捕捉。

2. 全棧式 ——Smartscape? 技術(shù)可動態(tài)繪制整個企業(yè)云各個層級的完整拓撲結(jié)構(gòu)及其依賴關系。該圖不斷地進行實時更新,實時繪制各種依賴關系,提供持續(xù)而準確的上下文信息。

3. 精準解答 ——人工智能引擎 Davis。Davis能針對問題根源提出精準解答,自動對用戶體驗和行為進行深入分析,并指出各種問題對業(yè)務造成的實時影響。這使得企業(yè)可以更快速地進行決策,更合理地優(yōu)化 IT 資源,最終取得更優(yōu)異的業(yè)務成效。

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Dynatrace首席產(chǎn)品官Andreas Lehofer

Dynatrace首席產(chǎn)品官Andreas Lehofer表示: “以人工智能為核心的Dynatrace軟件智能平臺將在全棧式應用性能管理、云基礎架構(gòu)監(jiān)控、數(shù)字化體驗管理、人工智能運維全面服務 這五個方面為用戶創(chuàng)造更卓越的應用價值。該平臺為我們打開了人工智能應用的大門,通過整合第三方解決方案,實現(xiàn)更強大的自動化應用,邁向真正的自主云運維?!?/p>

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Dynatrace 全球技術(shù)副總裁 Chuck Miller

Dynatrace全球技術(shù)副總裁Chuck Miller表示: “Dynatrace為用戶提供的不只是性能管理工具,而是可擴展的軟件智能平臺,進而搭建了一個智能化的云生態(tài)系統(tǒng),可以與包括云平臺、開發(fā)運維、業(yè)務自動化、開放式采集、自主運營 等多類型解決方案提供商無縫對接,幫忙用戶實現(xiàn)更高效的數(shù)字化轉(zhuǎn)型?!?/p>

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Dynatrace亞太地區(qū)首席技術(shù)官及解決方案銷售副總裁Rafi Katanasho

Dynatrace亞太地區(qū)首席技術(shù)官及解決方案銷售副總裁Rafi Katanasho表示: “當今的世界需要軟件完美的運行,企業(yè)對IT運維所提出的要求,不僅是發(fā)現(xiàn)問題,更重要是解決問題。借助人工智能運維,能更快地對監(jiān)控數(shù)據(jù)進行分析和分類,減少警報干擾并做出問題的根源分析。最終,只有獲得確定性答案,企業(yè)才能盡快實現(xiàn)自動修復和最終實現(xiàn)自主云管理。”

企業(yè)用戶齊聚一堂,縱論加速云創(chuàng)新

近800位來自各行業(yè)的企業(yè)用戶參會探討如何在云時代通過人工智能技術(shù)的應用來加速業(yè)務創(chuàng)新。

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大會期間,為慶賀企業(yè)客戶在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程中取得的成功,Dynatrace分別為中匯信息技術(shù)(上海)有限公司和聯(lián)想集團授予“杰出創(chuàng)新獎”、為吉利汽車集團和丹佛斯中國授予“自主云管理獎”以及為天虹商場股份有限公司頒發(fā)“人工智能運維成就獎”。

同時,眾多行業(yè)領先企業(yè)也在現(xiàn)場分享了其各自在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中面臨的挑戰(zhàn),和攜手Dynatrace借助人工智能等創(chuàng)新技術(shù)予以解決的應用歷程。

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中匯信息技術(shù)(上海)有限公司測試部經(jīng)理潘春媚

中匯信息技術(shù)(上海)有限公司測試部經(jīng)理潘春媚表示:“Dynatrace幫助中匯提高性能問題分析和定位的能力與效率,并有效改善性能測試流程,幫助我們打造可伸縮、可調(diào)整的性能測試體系。”

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吉利汽車集團基礎架構(gòu)經(jīng)理詹文君

吉利汽車集團基礎架構(gòu)經(jīng)理詹文君表示:“Dynatrace軟件智能平臺正在全面支持吉利汽車的IT監(jiān)控體系和建設路徑,助力我們有效應對性能管理挑戰(zhàn)。”

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丹佛斯集團IT監(jiān)控經(jīng)理陳春起

丹佛斯集團IT監(jiān)控經(jīng)理陳春起也談到:“數(shù)字化轉(zhuǎn)型給我們IT部門創(chuàng)造了新機遇和高要求,IT監(jiān)控部門也在積極尋求轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新,得益于Dynatrace的人工智能,我們可以更加快速地實現(xiàn)業(yè)務創(chuàng)新?!?/p>

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聯(lián)想集團海外電商和服務官網(wǎng)研發(fā)總監(jiān)陳路

聯(lián)想集團海外電商和服務官網(wǎng)研發(fā)總監(jiān)陳路分享:“聯(lián)想集團使用Dynatrace已有五年時間,從生產(chǎn)環(huán)境到各個測試系統(tǒng),Dynatrace發(fā)揮著不可或缺的重要作用,幫助聯(lián)想集團不斷改進服務質(zhì)量,提升企業(yè)效率?!?/p>

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安吉星應用監(jiān)控項目負責人茅燁雋

來自安吉星的應用監(jiān)控項目負責人茅燁雋說道:“Dynatrace智能化的服務管理,有效地幫助安吉星在新平臺上構(gòu)建智能車聯(lián)技術(shù)應用管理,使得安吉星在適應新時代智能車聯(lián)技術(shù)服務競爭中獲得領先優(yōu)勢。”

此前,在9月18日,Dynatrace還召開了PerformGo!上海合作伙伴峰會,Dynatrace全球合作伙伴副總裁Michael Allen、Dynatrace亞太區(qū)渠道聯(lián)盟高級總監(jiān)Alex Lim以及Dynatrace亞太區(qū)市場總監(jiān)Harris Loefti等多位行業(yè)大咖與來自全國的合作伙伴代表,一起分享如何通過Dynatrace軟件智能平臺幫助合作伙伴升級技術(shù)與商業(yè)模式,在競爭激烈的云計算市場中實現(xiàn)共贏發(fā)展。

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左起:Dynatrace 亞太區(qū)渠道聯(lián)盟高級總監(jiān)Alex Lim , Dynatrace全球合作伙伴副總裁Michael Allen, Dynatrace 亞太區(qū)市場總監(jiān)Harris Loefti

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zhangnn

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