華為云 BigData Pro & 云存儲服務總經(jīng)理 林超
但是,企業(yè)的數(shù)據(jù)應用之路并不一帆風順,面臨著海量數(shù)據(jù)帶來的算力不均、數(shù)據(jù)結構多樣化、高并發(fā)作業(yè)等諸多技術挑戰(zhàn),傳統(tǒng)的以私有數(shù)據(jù)中心為基礎的存算一體的大數(shù)據(jù)架構,已經(jīng)無法滿足企業(yè)數(shù)據(jù)應用的需求,而大數(shù)據(jù)上云就是華為云為企業(yè)提供的一個全新優(yōu)選。
華為云BigData Pro解決方案,云上大數(shù)據(jù)新選擇
會上,華為云介紹了基于鯤鵬算力的BigData Pro大數(shù)據(jù)解決方案最新進展:該方案基于華為鯤鵬處理器強大的多核算力,可以為大數(shù)據(jù)和分布式應用場景帶來20%的性能提升;大數(shù)據(jù)云容器可以屏蔽不同算力的硬件差異,并具有10倍業(yè)界的彈性能力,讓企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺秒級擴容,從容應對業(yè)務洪峰;依靠華為在通信和網(wǎng)絡技術的領導實力,華為云更是具備了業(yè)界一流的云內(nèi)高速網(wǎng)絡,讓單租戶帶寬最高可以達到100Tb,訪問時延低至10ms。
而對于企業(yè)數(shù)據(jù)應用的最重要部分:數(shù)據(jù)存儲和管理,當仁不讓地落到了華為云明星服務OBS對象存儲上。除了具有EB級數(shù)據(jù)管理能力、12個9的數(shù)據(jù)可靠性、智能冷熱分級存儲等功能外,新增的Data Multi-Protocol功能支持多種原生協(xié)議,實現(xiàn)跨協(xié)議訪問0拷貝。華為云特別指出,OBS對象存儲已經(jīng)完成了針對大數(shù)據(jù)的全面優(yōu)化,可為大數(shù)據(jù)應用場景帶來5倍的性能提升。
3.華為云首次公布大數(shù)據(jù)專家服務
華為云大數(shù)據(jù)專家服務內(nèi)容
華為云除了提供大數(shù)據(jù)云服務產(chǎn)品外,本次峰會上還首次對外公布了BigData Pro大數(shù)據(jù)專家服務內(nèi)容?；谌A為云服務全球企業(yè)客戶的大數(shù)據(jù)上云經(jīng)驗和資深的公有云大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)專家資源,為企業(yè)客戶量身定制提供4項專家服務,分別是:大數(shù)據(jù)存算分離專家服務、大數(shù)據(jù)鯤鵬遷移專家服務、大數(shù)據(jù)容器化改造專家服務、大數(shù)據(jù)性能調(diào)優(yōu)專家服務。企業(yè)客戶可以根據(jù)業(yè)務需求進行選擇。
華為云還分享了多個知名企業(yè)使用華為云大數(shù)據(jù)平臺的成功案例。斗魚網(wǎng)絡正是應用了華為云鯤鵬BigData Pro構建了基于公有云的大數(shù)據(jù)分析平臺,實現(xiàn)了大數(shù)據(jù)分析耗時降低35%。
華為云相信,在“云+AI+5G”時代,企業(yè)需要更強性能、更高性價比、更易使用的大數(shù)據(jù)基礎服務,而基于華為云鯤鵬算力、大數(shù)據(jù)云容器和高性能云存儲等多項技術和服務優(yōu)勢的BigData Pro大數(shù)據(jù)解決方案將是大數(shù)據(jù)新時代的最優(yōu)解。
2020年2月11日~12日,華為開發(fā)者大會2020(Cloud)將會在深圳會展中心舉行,開發(fā)者可以系統(tǒng)了解和深度實踐鯤鵬云服務、昇騰AI、BigData Pro大數(shù)據(jù),機器學習、云數(shù)據(jù)庫、區(qū)塊鏈、云原生、DevOps等云技術。還有數(shù)十個Codelab、上百場技術論壇,三萬平米展區(qū)和各種有趣的現(xiàn)場體驗。我們與你一起,夢飛揚!
