傾向“智能時代存儲”

談到未來存儲，張福鵬表示熱詞很多，但是華為想用“智能時代存儲”進行概括。

“整個人類社會都在快速邁進智能社會，在這個過程當中，數(shù)據(jù)量迎來爆炸式增長。1個普通的手機用戶每天消費數(shù)據(jù)量超過1GB，而自動駕駛汽車在進行訓(xùn)練時，每輛車每天將產(chǎn)生數(shù)據(jù)64TB，根據(jù)華為《全球產(chǎn)業(yè)展望GIV2025》預(yù)測，全球數(shù)據(jù)量將從2018年的33ZB快速增長到2025年的180ZB。數(shù)據(jù)正在成為企業(yè)乃至國家的核心，基于對數(shù)據(jù)有效利用構(gòu)建起來的智慧政府、智慧金融、智慧工廠等極大提高了全社會的效率，越來越多的企業(yè)已經(jīng)意識到數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施是智能化成功的關(guān)鍵，而存儲是數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的核心底座。過去我們習(xí)慣按照一些新技術(shù)熱點、技術(shù)架構(gòu)，以及新存儲介質(zhì)類型進行劃分，隨著經(jīng)濟社會從信息化邁向智能化，我們更傾向于結(jié)合市場需求變化理解和判斷，‘智能時代存儲’的表述更為貼切?！睆埜ｙi說。

在華為的判斷中，智能時代存儲有如下幾個方向：

首先是智能化，華為將其分為Storage for AI和AI in Storage其中，Storage for AI含義是說：未來存儲要更好支撐企業(yè)利用智能技術(shù)，滿足類似AI智能訓(xùn)練、應(yīng)用的需要。AI in Storage是說存儲本身也要應(yīng)用AI技術(shù)，將AI融入存儲全生命周期管理，讓存儲管理、性能、效率、穩(wěn)定性更加出色。。

其次存儲系統(tǒng)本身也要進行調(diào)整，例如全閃存，未來會更多針對低時延、高可靠、低TCO等應(yīng)用場景，盡管也會有新存儲介質(zhì)引入帶來競爭，但是未來存儲主流會走向全閃存。如今，全閃存成為主流存儲的使命還沒有完成。

再有就是分布式存儲。隨5G智能時代而來海量數(shù)據(jù)AI、HPC、自動駕駛等高性能應(yīng)用場景，需要提供一個高效率、低成本，面向EB級大容量的專有硬件的分布式存儲。對于分布式存儲來說，集約化與大規(guī)模擴展是其需要面對的挑戰(zhàn)。

除此之外，未來在芯片和算法上會有變化。如何通過芯片、算法和總線技術(shù)突破馮.諾依曼計算體系架構(gòu)，面向底層數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施提供更多算力，來解決存儲介質(zhì)成本和效率問題，縮小存儲和計算之間所存在的鴻溝，這些都需要專有硬件的存儲來解決。類似Memory Fabric的概念也會讓存儲本身的架構(gòu)面臨變化。

最后是融合。未來存儲需要與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施進行融合，包括支持異構(gòu)芯片計算、打通多樣性協(xié)議、與數(shù)據(jù)處理、大數(shù)據(jù)分析協(xié)同等，讓數(shù)據(jù)處理成本更低，效率更高。例如，相比通用服務(wù)器提供的存儲，數(shù)存一體化會讓TCO更低，當中涉及到數(shù)據(jù)處理技術(shù)卸載（Offload）到存儲；對象、大數(shù)據(jù)等多協(xié)議融合互通，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)免搬遷，如此融合，會深刻影響存儲系統(tǒng)的設(shè)計，也是存儲效率提升的關(guān)鍵。

以上應(yīng)該是對于未來存儲的要求。

未來存儲的技術(shù)基石

在華為看來，智能時代存儲需要幾個基石：

一個是極致性能和可靠性。面向核心生產(chǎn)交易場景，目前華為存儲已經(jīng)能夠提供2000萬IOPS，0.1毫秒的性能指標，即便如此，仍然不足夠。因為隨著5G時代的到來，寬帶互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用會要求更高的存儲性能。對此，存儲系統(tǒng)更好匹配內(nèi)存資源池化、多樣性計算等技術(shù)方向。與此同時，多云部署會對系統(tǒng)級可靠性提出更高要求。

二是極致容量。華為認為極致容量要以閃存為主流，要求存儲介質(zhì)成本更低，以滿足大容量、高性能的需求，其中，QLC NAND被寄予厚望。此外，發(fā)揮算法的優(yōu)勢，重刪壓縮技術(shù)也能夠有效減小數(shù)據(jù)量，讓存儲系統(tǒng)擁有更好的可得存儲容量。對于不同存儲介質(zhì)進行管理的ZNS（分域管理）技術(shù)、NVMe over Fabric替代FC網(wǎng)絡(luò)讓前端互聯(lián)效率更高，以及針對歸檔、備份的藍光、金納米玻璃等存儲介質(zhì)，都是解決極致存儲容量可以依賴的技術(shù)。

最后融合，如SAN/NAS協(xié)議融合、溫/冷數(shù)據(jù)分級存儲的融合，、芯片和架構(gòu)的融合，以及與大數(shù)據(jù)軟件的融合等。

多種存儲形式

張福鵬表示未來存儲會是多種存儲形式并存，不會出現(xiàn)單一存儲產(chǎn)品大一統(tǒng)的局面。換句話說，未來企業(yè)中的存儲應(yīng)該既包含面向高性能高可靠的集中式存儲，也應(yīng)該包含面向新業(yè)務(wù)的海量多樣性數(shù)據(jù)分布式存儲，兩種存儲相互結(jié)合，統(tǒng)一管理，支持企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

華為也為此做了很多有益嘗試，如分布式存儲的多協(xié)議融合，和數(shù)據(jù)全生命周期管理DMS（Data Management System）等。

在華為看來，未來會有幾個存儲技術(shù)的閃光點：

首先是互聯(lián)技術(shù)，基于超高速互聯(lián)新標準，通過類似HCCS超高速互聯(lián)技術(shù)實現(xiàn)CPU、NPU異構(gòu)處理器高速互聯(lián)，構(gòu)建了xPU間的統(tǒng)一Cache一致性架構(gòu)，xPU之間可以進行直接內(nèi)存訪問，實現(xiàn)高速數(shù)據(jù)交互，提供萬核的CPU資源動態(tài)管理。。

其次是Memory Fabric架構(gòu)實現(xiàn)全閃存+ SCM（Storage Class Memory)內(nèi)存資源的池化，提供微秒級的數(shù)據(jù)處理性能。這里需要強調(diào)的是，SCM介質(zhì)包括了Optane、MRAM、ReRAM、FRAM、Fast NAND等。

在可靠性方面，牽涉到系統(tǒng)重構(gòu)和數(shù)據(jù)遷移，全閃存存儲的芯片級設(shè)計技術(shù)的進步將實現(xiàn)上層應(yīng)用對于底層存儲系統(tǒng)硬件的無感知。

小結(jié)

未來存儲首先是用戶業(yè)務(wù)需求的比拼，腳踏實地，因地制宜，才是最務(wù)實的態(tài)度，未來存儲之爭，惟有時間會給出正確的答案。對此，不妨拭目以待！

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