NeurIPS舉辦的AutoDL系列賽是自動機器學習領(lǐng)域的全球頂級賽事,吸引了包括清華大學、北京大學、南京大學、卡內(nèi)基梅隆大學、首爾大學、弗萊堡大學、漢諾威大學等著名前沿科研院校以及Google、微軟、阿里、騰訊、浪潮等領(lǐng)先AI科技公司參加。

而AutoDL 2019-2020總決賽作為系列賽的收官之戰(zhàn)，其難度進一步加大。比賽不只局限在單一技術(shù)領(lǐng)域，而是要求參賽選手設計開發(fā)無任何人工干預的自動深度學習系統(tǒng)，并使用該系統(tǒng)解決包括圖像、視頻、語音、文本和結(jié)構(gòu)化表格數(shù)據(jù)等多領(lǐng)域的全自動多標簽分類任務探索。挑戰(zhàn)賽一共分為反饋階段和決賽階段。在反饋階段，參賽選手基于24個訓練數(shù)據(jù)集，離線開發(fā)AutoDL程序，實現(xiàn)訓練數(shù)據(jù)處理、模型結(jié)構(gòu)設計、參數(shù)調(diào)校等過程；在決賽階段，參賽選手的AutoDL程序在無任何人工干預的前提下，自動完成10個私有數(shù)據(jù)集的模型訓練。決賽階段多輪評估的平均排名將決定獲勝者。浪潮在本次競賽中表現(xiàn)出色，在10個單項競技中取得了1個單項第一、1個單項第二和3個單項第三的好成績。

浪潮開發(fā)了全流程AutoDL解決方案，涵蓋自動數(shù)據(jù)處理，自動模型構(gòu)建、自動超參數(shù)優(yōu)化等核心組件。AutoDL解決方案具備三大特點：智適應，能夠?qū)崿F(xiàn)針對不同數(shù)據(jù)及任務生成模型的千人千面，提升不確定中的確定性；高效率，利用增量數(shù)據(jù)構(gòu)建高性能數(shù)據(jù)輸入管道，降低數(shù)據(jù)傳輸?shù)腎O瓶頸；自平衡，模型搜索及生成過程能夠?qū)崿F(xiàn)時間與性能之間的穩(wěn)定平衡。借助上述特點，浪潮開發(fā)的AutoDL解決方案在Baseline基礎上實現(xiàn)了平均近20%的精度提升，數(shù)據(jù)讀取效率平均提升22%，半小時內(nèi)便可實現(xiàn)模型建立及搜索、生成過程。

浪潮在這次競賽中使用的領(lǐng)先的核心技術(shù)已經(jīng)應用到浪潮的自動機器學習AI算法平臺產(chǎn)品AutoML Suite中。在剛剛舉行的IPF2020浪潮云數(shù)據(jù)中心合作伙伴大會上，浪潮提出智算中心是人工智能的新基建，而浪潮將為智算中心的生產(chǎn)、聚合、調(diào)度和釋放四大作業(yè)環(huán)節(jié)持續(xù)創(chuàng)新提供領(lǐng)先產(chǎn)品，IPF20會上最新發(fā)布的AutoML Suite產(chǎn)品具備三大自動化引擎，將為釋放算力提供強大支撐。

事實上，浪潮是全球AI計算的領(lǐng)導廠商，在中國AI服務器的市場份額持續(xù)超過50%，目前浪潮不僅擁有全球領(lǐng)先的AI服務器陣列，還在AI資源平臺、AI框架優(yōu)化、AI算法工具等都具備領(lǐng)先的創(chuàng)新產(chǎn)品，其推出的“元腦”生態(tài)已經(jīng)成為中國產(chǎn)業(yè)AI化推進的核心助力。

zhangnn