杉巖數(shù)據(jù)“最大”的標(biāo)簽是對(duì)象存儲(chǔ)，邱尚高表示，從市場(chǎng)角度而言，當(dāng)前分布式文件存儲(chǔ)的市場(chǎng)更大，但從場(chǎng)景應(yīng)用角度方面而言，以5G、大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的新興技術(shù)深入行業(yè)應(yīng)用，智能在“端、邊、云”延伸，數(shù)據(jù)的種類(lèi)和數(shù)量越來(lái)越多，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的訴求也更趨強(qiáng)烈，對(duì)象存儲(chǔ)因互聯(lián)網(wǎng)而生，面對(duì)海量數(shù)據(jù)場(chǎng)景具備天然優(yōu)勢(shì)，逐漸成為大數(shù)據(jù)時(shí)代存儲(chǔ)界的后起之秀。

觀中國(guó)SDS市場(chǎng):對(duì)象存儲(chǔ)或?qū)⑻娲募鎯?chǔ)

對(duì)象存儲(chǔ)，業(yè)內(nèi)稱(chēng)之為第三大存儲(chǔ)類(lèi)型，其綜合了NAS和SAN的優(yōu)點(diǎn)，同時(shí)具有SAN的高速直接訪問(wèn)和NAS的數(shù)據(jù)共享等優(yōu)勢(shì)，提供了高可靠性、跨平臺(tái)性以及安全的數(shù)據(jù)共享的存儲(chǔ)體系結(jié)構(gòu)。

在對(duì)象存儲(chǔ)與文件存儲(chǔ)的對(duì)比中，特別是在大量文件的并發(fā)性能方面，對(duì)象存儲(chǔ)比文件存儲(chǔ)要強(qiáng)的多，同時(shí)，在系統(tǒng)中存入大量文件后的性能穩(wěn)定性方面，對(duì)象存儲(chǔ)的表現(xiàn)也比文件存儲(chǔ)要強(qiáng)的多。

從技術(shù)角度看，由于文件存儲(chǔ)要維護(hù)龐大且復(fù)雜的文件目錄，當(dāng)文件數(shù)越來(lái)越多，目錄越來(lái)越復(fù)雜，文件存儲(chǔ)的性能就越差。而對(duì)象存儲(chǔ)的可擴(kuò)展性比文件存儲(chǔ)要好的多，對(duì)象存儲(chǔ)把文件存在單一命名空間下，采用哈希的查找方式來(lái)找文件，效率和性能要高很多，文件數(shù)再多也幾乎不影響性能。

邱尚高表示，對(duì)象存儲(chǔ)將文件管理規(guī)模提升了100倍以上，為大數(shù)據(jù)海量智能存儲(chǔ)提供底座。對(duì)象存儲(chǔ)與文件存儲(chǔ)相比，在新技術(shù)的支持上更有優(yōu)勢(shì)，如容器的支持場(chǎng)景，面對(duì)容器大規(guī)模的劇增，成百上千的POD啟動(dòng)時(shí)執(zhí)行掛載操作（屬重型操作）對(duì)存儲(chǔ)性能提出更高的要求，甚至出現(xiàn)掛載失敗的現(xiàn)象；而使用對(duì)象存儲(chǔ)，POD啟動(dòng)無(wú)需掛載存儲(chǔ)，只有在業(yè)務(wù)訪問(wèn)文件時(shí)，才會(huì)跟存儲(chǔ)建立連接，所以在POD批量創(chuàng)建/啟動(dòng)變得輕松自如。

當(dāng)然，對(duì)象存儲(chǔ)并非能完全取代文件存儲(chǔ)，源于一些特定場(chǎng)景的因素，如HPC場(chǎng)景、個(gè)人辦公文件共享場(chǎng)景、老舊業(yè)務(wù)系統(tǒng)，但也非絕對(duì)，未來(lái)企業(yè)網(wǎng)盤(pán)將替換個(gè)人辦公文件共享場(chǎng)景，而企業(yè)網(wǎng)盤(pán)的關(guān)鍵技術(shù)為對(duì)象存儲(chǔ)。

讀第一陣營(yíng):探秘杉巖對(duì)象存儲(chǔ)的場(chǎng)景化能力

在云計(jì)算領(lǐng)域，公有云服務(wù)商都不約而同支持對(duì)象存儲(chǔ)，對(duì)象存儲(chǔ)為公有云提供技術(shù)基礎(chǔ)，為數(shù)據(jù)上云注入技術(shù)力量，通過(guò)對(duì)象存儲(chǔ)提供數(shù)據(jù)分發(fā)、備份、分析等數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)，提供在互聯(lián)網(wǎng)任何位置的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和訪問(wèn)服務(wù)，提供空間租賃服務(wù)等等。對(duì)象存儲(chǔ)的應(yīng)用，能使云上創(chuàng)新順利嫁接到企業(yè)私有云環(huán)境中，從技術(shù)生態(tài)來(lái)看，對(duì)象存儲(chǔ)對(duì)于企業(yè)IT架構(gòu)轉(zhuǎn)型至關(guān)重要。

對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，對(duì)象存儲(chǔ)能解決用戶(hù)使用公有云資源的需求，想搭建混合云架構(gòu)的需求，想構(gòu)建數(shù)據(jù)湖來(lái)容納各種數(shù)據(jù)類(lèi)型的需求，想做大數(shù)據(jù)分析挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，想用人工智能賦能業(yè)務(wù)創(chuàng)新，想使用容器以及云原生技術(shù)架構(gòu)加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新的需求…….在諸多場(chǎng)景中，對(duì)象存儲(chǔ)的都能發(fā)揮什么的價(jià)值呢？

針對(duì)諸多應(yīng)用場(chǎng)景，邱尚高從技術(shù)角度解釋了對(duì)象存儲(chǔ)的場(chǎng)景化能力。

場(chǎng)景一：數(shù)據(jù)湖場(chǎng)景

談及數(shù)據(jù)湖場(chǎng)景，邱尚高表示，對(duì)象存儲(chǔ)作為整個(gè)數(shù)據(jù)湖架構(gòu)的核心要素，承載著企業(yè)近乎全部的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。數(shù)據(jù)湖需要存儲(chǔ)萬(wàn)億級(jí)別的文件數(shù)、EB級(jí)別的容量，且數(shù)據(jù)類(lèi)型不同、資源對(duì)接區(qū)域不同、應(yīng)用場(chǎng)景類(lèi)型不同，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的壓力非常大。對(duì)象存儲(chǔ)采用彈性的分布式架構(gòu)，靈活對(duì)接各類(lèi)應(yīng)用，可匯聚不同類(lèi)型、不同大小的數(shù)據(jù)資源（包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，大文件、小文件）。

首先，對(duì)象存儲(chǔ)的擴(kuò)展性保證了能存下大量數(shù)據(jù)；其次，對(duì)象存儲(chǔ)的靈活性既能支持傳統(tǒng)應(yīng)用，也能支持云原生應(yīng)用；再者，由于與云端采用了一致的對(duì)象存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)，幫助企業(yè)構(gòu)建了混合云架構(gòu)的數(shù)據(jù)底座，幫助企業(yè)將公有云的能力延展到企業(yè)內(nèi)部。

數(shù)據(jù)湖雖未大范圍部署，但優(yōu)勢(shì)顯而易見(jiàn)，前景廣闊。邱尚高認(rèn)為，數(shù)據(jù)湖是一個(gè)循序漸進(jìn)的概念，企業(yè)不會(huì)為了建數(shù)據(jù)湖而建，數(shù)據(jù)湖是一張藍(lán)圖，數(shù)據(jù)湖是需要一步步推動(dòng)的結(jié)果。對(duì)象存儲(chǔ)的采用，為未來(lái)一步步搭建數(shù)據(jù)湖打下了基礎(chǔ)。

場(chǎng)景二：大數(shù)據(jù)場(chǎng)景

在談到大數(shù)據(jù)場(chǎng)景時(shí)，邱尚高談到了大數(shù)據(jù)存算分離的趨勢(shì)，究其原因，是在于原來(lái)的Hadoop方案升級(jí)擴(kuò)展不夠靈活，計(jì)算和存儲(chǔ)必須同時(shí)進(jìn)行，操作難度和運(yùn)維成本是問(wèn)題。而有了存算分離后，可以用對(duì)象存儲(chǔ)替代HDFS，讓對(duì)象存儲(chǔ)和Hadoop獨(dú)立擴(kuò)容和升級(jí)，減少了Hadoop新版本升級(jí)的障礙。

同時(shí)，由于對(duì)象存儲(chǔ)采用的是EC糾刪碼和冷熱分層技術(shù)來(lái)提升磁盤(pán)利用率，相比原來(lái)HDFS三副本的設(shè)定，成本效益非常明顯。而且，相對(duì)于只適合大文件的HDFS，對(duì)象存儲(chǔ)對(duì)小文件也更友好。

場(chǎng)景三：AI/ML場(chǎng)景

在AL/ML場(chǎng)景中，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段和訓(xùn)練階段對(duì)存儲(chǔ)的需求各不同，杉巖數(shù)據(jù)對(duì)象存儲(chǔ)方案用一套架構(gòu)滿(mǎn)足了該場(chǎng)景的需求。比如，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段可能會(huì)有大量的圖片和標(biāo)簽數(shù)據(jù)，如果都存在文件存儲(chǔ)上，NAS的圖片檢索壓力會(huì)很大，如果引入NoSQL，那么架構(gòu)會(huì)更復(fù)雜。

在訓(xùn)練階段，NAS文件存儲(chǔ)在面對(duì)海量小文件時(shí)的性能壓力可能會(huì)成為瓶頸。此外，由于數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段和訓(xùn)練階段的對(duì)應(yīng)不同的存儲(chǔ)設(shè)備，需要進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移拷貝的操作，費(fèi)時(shí)費(fèi)力耗空間。有了對(duì)象存儲(chǔ)之后，這些問(wèn)題全都迎刃而解了。

杉巖數(shù)據(jù)的對(duì)象存儲(chǔ)提供AI/ML場(chǎng)景的全生命周期管理，全過(guò)程在一套存儲(chǔ)上完成，無(wú)需進(jìn)行任何數(shù)據(jù)復(fù)制拷貝操作。在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段，可以用標(biāo)簽來(lái)直接檢索圖片。在訓(xùn)練階段，對(duì)象存儲(chǔ)高性能文件網(wǎng)關(guān)能解決海量小文件存儲(chǔ)性能的問(wèn)題。

場(chǎng)景四：智能化、自動(dòng)化的數(shù)據(jù)處理場(chǎng)景

很多數(shù)據(jù)都是先處理后存儲(chǔ)，杉巖數(shù)據(jù)對(duì)象存儲(chǔ)依托智能數(shù)據(jù)處理引擎，將數(shù)據(jù)處理能力下沉到存儲(chǔ)系統(tǒng)內(nèi)部?；诓呗杂|發(fā)，自動(dòng)完成圖片轉(zhuǎn)碼、視頻抽幀、OCR識(shí)別等處理任務(wù)。以智能制造為例，杉巖MOS已經(jīng)幫助UTAC（聯(lián)測(cè)優(yōu)特半導(dǎo)體）提升智能質(zhì)檢效率，通過(guò)生命周期管理策略設(shè)定，在MOS內(nèi)部完成質(zhì)檢圖片的存儲(chǔ)、格式轉(zhuǎn)換、冷熱分層和過(guò)期自動(dòng)刪除，節(jié)省80%存儲(chǔ)空間，大幅降低成本并簡(jiǎn)化了業(yè)務(wù)流程。

杉巖數(shù)據(jù)的對(duì)象存儲(chǔ)能自動(dòng)將BMP圖片轉(zhuǎn)化為高壓縮率的JPG圖片，將數(shù)據(jù)壓縮為原來(lái)的四分之一，極大地節(jié)省了存儲(chǔ)空間。與此同時(shí)，它還提供了自動(dòng)化的分層和策略化管理，充分利用分布式處理的能力，減少了主機(jī)和存儲(chǔ)間的數(shù)據(jù)搬運(yùn)，提高了系統(tǒng)運(yùn)行效率。

此外，邱尚高還提到了對(duì)象存儲(chǔ)平臺(tái)在原生云OLAP場(chǎng)景上，在IPFS場(chǎng)景方面的優(yōu)勢(shì)。特別是在將OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢(xún)條件卸載到存儲(chǔ)，針對(duì)IPFS的時(shí)空證明專(zhuān)有接口方面所表現(xiàn)出來(lái)的性能優(yōu)勢(shì)令人印象深刻。以上多個(gè)場(chǎng)景中，都展示出了對(duì)象存儲(chǔ)與上層應(yīng)用垂直優(yōu)化時(shí)，相比傳統(tǒng)存儲(chǔ)的軟硬件垂直優(yōu)化的優(yōu)勢(shì)，在關(guān)鍵性能方面更能達(dá)到數(shù)量級(jí)的提升。

從邱尚高的介紹中能感受到，對(duì)象存儲(chǔ)作為基礎(chǔ)架構(gòu)領(lǐng)域最具發(fā)展前景的存儲(chǔ)類(lèi)型，在許多新的場(chǎng)景中都得到了應(yīng)用，這與對(duì)象存儲(chǔ)本身的靈活可編程的特性有很大關(guān)系，當(dāng)許多創(chuàng)新都圍繞對(duì)象存儲(chǔ)展開(kāi)的話，選擇對(duì)象存儲(chǔ)就為未來(lái)更多新技術(shù)做好了準(zhǔn)備。

展望未來(lái):對(duì)象存儲(chǔ)如同八九點(diǎn)鐘的太陽(yáng)“嶄露鋒芒”

對(duì)象存儲(chǔ)，談起來(lái)容易，實(shí)現(xiàn)起來(lái)并非輕而易舉，在技術(shù)特性、軟件功能上需要不斷打磨。作為國(guó)內(nèi)對(duì)象存儲(chǔ)市場(chǎng)份額位列第二的杉巖數(shù)據(jù)，在新技術(shù)、新功能、新性能、新應(yīng)用上不斷加大投入，研發(fā)投入已達(dá)數(shù)億元，這種對(duì)產(chǎn)品的“單磕”，使得杉巖數(shù)據(jù)在對(duì)象存儲(chǔ)的技術(shù)創(chuàng)新方面獨(dú)具優(yōu)勢(shì)。

前不久，杉巖數(shù)據(jù)2 EB超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)項(xiàng)目引起了圈內(nèi)人士的廣泛關(guān)注，這是對(duì)杉巖數(shù)據(jù)技術(shù)能力和實(shí)踐能力的認(rèn)同，也是市場(chǎng)對(duì)于對(duì)象存儲(chǔ)的 認(rèn)可。

IDC預(yù)測(cè)，未來(lái)5年，對(duì)象存儲(chǔ)在中國(guó)SDS市場(chǎng)的增長(zhǎng)率將達(dá)到制高點(diǎn)，5G+AIoT時(shí)代，智能存儲(chǔ)應(yīng)用場(chǎng)景越來(lái)越豐富，數(shù)據(jù)增長(zhǎng)規(guī)模如“洪流”般兇猛，對(duì)象存儲(chǔ)優(yōu)勢(shì)將進(jìn)一步放大。

邱尚高表示，現(xiàn)階段對(duì)象存儲(chǔ)使用率高的行業(yè)有金融科技、醫(yī)療影像、制造業(yè)、智慧交通等，許多行業(yè)處在向?qū)ο蟠鎯?chǔ)切換的過(guò)程中。一些備份軟件、企業(yè)網(wǎng)盤(pán)、大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用中把S3作為標(biāo)準(zhǔn)接口，在一定程度上，對(duì)象存儲(chǔ)已打開(kāi)局面。

杉巖數(shù)據(jù)專(zhuān)注于對(duì)象存儲(chǔ)，而非投入更多精力深耕文件存儲(chǔ)，邱尚高表示，杉巖數(shù)據(jù)的關(guān)鍵業(yè)務(wù)仍以對(duì)象存儲(chǔ)為核心，以新一代智能分布式存儲(chǔ)技術(shù)為依托，致力于打造云計(jì)算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)基石，不忘初衷方得始終。對(duì)象存儲(chǔ)正值攀登的好時(shí)期，如同八九點(diǎn)鐘的太陽(yáng)，讓我們一同迎接朝霞。

另外，從市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)及發(fā)展的方向看，杉巖數(shù)據(jù)正處在快速發(fā)展階段，作為中國(guó)存儲(chǔ)市場(chǎng)的新勢(shì)力，將繼續(xù)加強(qiáng)生態(tài)建設(shè)，以更大的力量為用戶(hù)提供“對(duì)象”服務(wù)，打造更完善的私有云、混合云智能存儲(chǔ)服務(wù)。

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