在新能源車領(lǐng)域，電池生產(chǎn)環(huán)節(jié)中，金屬焊接產(chǎn)生的顆粒是否掉在表面、有沒有漏涂、焊接工藝是否一致等，是每個工序之后必需要檢測的細節(jié)，檢測總監(jiān)控參數(shù)超過3000個。動力電池的質(zhì)量極為關(guān)鍵，一旦出現(xiàn)瑕疵，在終端市場上如果沒有其他系統(tǒng)設(shè)計輔助，會導(dǎo)致重大財產(chǎn)安全問題。因此，寧德時代對電池瑕疵檢測的要求從百萬分之一提高到了十億分之一。

業(yè)界傳統(tǒng)檢測方式基本是人工用明眼去看，不同產(chǎn)線各個方面要求也不一致，每個標準都需要人工一一確認，整體流程極其復(fù)雜、低效。面對十億分之一的要求挑戰(zhàn)，寧德時代不僅應(yīng)用了傳統(tǒng)機器視覺的策略，更基于飛槳開發(fā)了基于深度學(xué)習(xí)的更智能的檢測策略。

在新的應(yīng)用當中大量運用遷移學(xué)習(xí)、監(jiān)督學(xué)習(xí)等AI相關(guān)技術(shù)，將各條線上的人工經(jīng)驗快速應(yīng)用以敏捷判定檢測是否合格。但實際的業(yè)務(wù)上線，對人工智能算法的模型精度和速度十分苛刻，這也引發(fā)了寧德時代在AI與產(chǎn)業(yè)融合道路上更深層次的思考。

多線部署 飛槳助力提升“品控視力”

怎樣的人工智能技術(shù)能更好實現(xiàn)業(yè)務(wù)需求？寧德時代開始尋找更為契合的合作伙伴。經(jīng)過對多個國內(nèi)外深度學(xué)習(xí)框架和平臺的體驗和評估之后，寧德時代最終選擇了百度飛槳。

飛槳開源開放的屬性和提供的算法、全流程開發(fā)工具PaddleX都集成了時間沉淀下來的產(chǎn)業(yè)實踐經(jīng)驗，極大降低了企業(yè)應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)進行產(chǎn)業(yè)落地的難度，更保障了企業(yè)的知識產(chǎn)權(quán)及數(shù)據(jù)安全，給寧德時代留下了深刻的印象，在應(yīng)用中也收獲了顯著的效果和良好的體驗。

同時，擁有眾多傳統(tǒng)工業(yè)、傳統(tǒng)機械背景工程師的寧德時代也非?？粗厣疃葘W(xué)習(xí)平臺對中文的支持匹配，百度飛槳作為國內(nèi)首個自主研發(fā)、功能完備、開源開放的產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)平臺，十分契合寧德時代的需求。

在提供開發(fā)平臺的基礎(chǔ)上，飛槳建立起與寧德時代的交流群，全方位助力寧德時代提升解決產(chǎn)業(yè)實際問題的效率。談起百度飛槳，寧德時代智能制造部部長、電池管理系統(tǒng)部部長張偉特別強調(diào)：“在中國，百度是擁有最強實力的人工智能公司，百度飛槳在助力企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型方面更多考慮了構(gòu)建生態(tài)?！?/p>

寧德時代的產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定性之所以在國際上處于領(lǐng)先地位，與其嚴格的品控技術(shù)不無關(guān)系：電池在產(chǎn)線上缺陷漏檢率小于1DPPB；生產(chǎn)流水線上，對檢測速度的要求也是幾近極限，單張產(chǎn)品圖像缺陷檢測的平均時長要低于2毫秒。

為了達到以上標準，寧德時代的算法工程師和百度飛槳的工程師投入了大量的努力。而為了不漏掉任何一種缺陷，工程師們仔細分析數(shù)據(jù)特征并優(yōu)化模型，針對產(chǎn)線環(huán)境進行優(yōu)化，以及和原有產(chǎn)線流程打通。

寧德時代通過百度飛槳深度優(yōu)化過的PP-YOLO和ResNet系列算法提升算法精度，調(diào)整預(yù)測batch，采用多線程數(shù)據(jù)預(yù)處理，優(yōu)化預(yù)處理后數(shù)據(jù)內(nèi)存拷貝實踐等策略，最終提升檢測精度及預(yù)測效率達到實際生產(chǎn)需求。相較于業(yè)界傳統(tǒng)檢測算法，寧德時代動力電池高精度質(zhì)量檢測過殺率優(yōu)化了1倍，且算法在多產(chǎn)線上進行遷移部署的效率也得到了全面優(yōu)化提升，不僅為寧德時代的動力電池質(zhì)量的保障進一步保駕護航，也在一定程度上降低了產(chǎn)線研發(fā)的成本。

（圖：寧德時代智能制造部部長、電池管理系統(tǒng)部部長張偉）

2020年12月，由深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室與百度聯(lián)合主辦的WAVE SUMMIT+2020深度學(xué)習(xí)開發(fā)者峰會在北京舉辦，寧德時代動力電池高精度質(zhì)量檢測項目獲得了飛槳“產(chǎn)業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新獎”，張偉也作為代表登臺分享了最新合作的最新進展：寧德時代應(yīng)用飛槳進行升級后的產(chǎn)線將在近期進行全廠區(qū)部署上線，完成全方位的深度學(xué)習(xí)技術(shù)升級。

十四五規(guī)劃提出，要堅持創(chuàng)新在我國現(xiàn)代化建設(shè)全局中的核心地位，把科技自立自強作為國家發(fā)展的戰(zhàn)略支撐，百度飛槳始終秉持自主可控、技術(shù)創(chuàng)新，在開源開放的基礎(chǔ)上為產(chǎn)學(xué)研用全面賦能，目前平臺上擁有34萬個模型，已服務(wù)了超過10萬家企業(yè)。而面對企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型中技術(shù)落地難、AI人才缺乏的問題，百度飛槳通過百度智能云持續(xù)將AI能力輸出到各行各業(yè)，落地到實際產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場景中，在能源行業(yè)攜手寧德時代為動力電池質(zhì)量保駕護航；百度智能云還與國家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)兩大頭部企業(yè)達成戰(zhàn)略合作，攜手促進能源行業(yè)智能化升級。

正如百度首席技術(shù)官、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室主任王海峰在峰會上所說，成熟的開源開放技術(shù)生態(tài)與開放平臺，正在推動社會各界加快融合發(fā)展，飛槳正在與軟硬件合作伙伴一起，加速適配，并將最新成果及時開源開放，提升產(chǎn)業(yè)開發(fā)者在不同硬件平臺上的創(chuàng)新和開發(fā)效率。

來源：財訊網(wǎng)

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