在新能源車領域，電池生產環(huán)節(jié)中，金屬焊接產生的顆粒是否掉在表面、有沒有漏涂、焊接工藝是否一致等，是每個工序之后必需要檢測的細節(jié)，檢測總監(jiān)控參數(shù)超過3000個。動力電池的質量極為關鍵，一旦出現(xiàn)瑕疵，在終端市場上如果沒有其他系統(tǒng)設計輔助，會導致重大財產安全問題。因此，寧德時代對電池瑕疵檢測的要求從百萬分之一提高到了十億分之一。
業(yè)界傳統(tǒng)檢測方式基本是人工用明眼去看，不同產線各個方面要求也不一致，每個標準都需要人工一一確認，整體流程極其復雜、低效。面對十億分之一的要求挑戰(zhàn)，寧德時代不僅應用了傳統(tǒng)機器視覺的策略，更基于飛槳開發(fā)了基于深度學習的更智能的檢測策略。
在新的應用當中大量運用遷移學習、監(jiān)督學習等AI相關技術，將各條線上的人工經(jīng)驗快速應用以敏捷判定檢測是否合格。但實際的業(yè)務上線，對人工智能算法的模型精度和速度十分苛刻，這也引發(fā)了寧德時代在AI與產業(yè)融合道路上更深層次的思考。
多線部署 飛槳助力提升“品控視力”
怎樣的人工智能技術能更好實現(xiàn)業(yè)務需求？寧德時代開始尋找更為契合的合作伙伴。經(jīng)過對多個國內外深度學習框架和平臺的體驗和評估之后，寧德時代最終選擇了百度飛槳。
飛槳開源開放的屬性和提供的算法、全流程開發(fā)工具PaddleX都集成了時間沉淀下來的產業(yè)實踐經(jīng)驗，極大降低了企業(yè)應用深度學習技術進行產業(yè)落地的難度，更保障了企業(yè)的知識產權及數(shù)據(jù)安全，給寧德時代留下了深刻的印象，在應用中也收獲了顯著的效果和良好的體驗。
同時，擁有眾多傳統(tǒng)工業(yè)、傳統(tǒng)機械背景工程師的寧德時代也非?？粗厣疃葘W習平臺對中文的支持匹配，百度飛槳作為國內首個自主研發(fā)、功能完備、開源開放的產業(yè)級深度學習平臺，十分契合寧德時代的需求。
在提供開發(fā)平臺的基礎上，飛槳建立起與寧德時代的交流群，全方位助力寧德時代提升解決產業(yè)實際問題的效率。談起百度飛槳，寧德時代智能制造部部長、電池管理系統(tǒng)部部長張偉特別強調：“在中國，百度是擁有最強實力的人工智能公司，百度飛槳在助力企業(yè)智能化轉型方面更多考慮了構建生態(tài)。”
寧德時代的產品質量穩(wěn)定性之所以在國際上處于領先地位，與其嚴格的品控技術不無關系：電池在產線上缺陷漏檢率小于1DPPB；生產流水線上，對檢測速度的要求也是幾近極限，單張產品圖像缺陷檢測的平均時長要低于2毫秒。
為了達到以上標準，寧德時代的算法工程師和百度飛槳的工程師投入了大量的努力。而為了不漏掉任何一種缺陷，工程師們仔細分析數(shù)據(jù)特征并優(yōu)化模型，針對產線環(huán)境進行優(yōu)化，以及和原有產線流程打通。
寧德時代通過百度飛槳深度優(yōu)化過的PP-YOLO和ResNet系列算法提升算法精度，調整預測batch，采用多線程數(shù)據(jù)預處理，優(yōu)化預處理后數(shù)據(jù)內存拷貝實踐等策略，最終提升檢測精度及預測效率達到實際生產需求。相較于業(yè)界傳統(tǒng)檢測算法，寧德時代動力電池高精度質量檢測過殺率優(yōu)化了1倍，且算法在多產線上進行遷移部署的效率也得到了全面優(yōu)化提升，不僅為寧德時代的動力電池質量的保障進一步保駕護航，也在一定程度上降低了產線研發(fā)的成本。
（圖：寧德時代智能制造部部長、電池管理系統(tǒng)部部長張偉）
2020年12月，由深度學習技術及應用國家工程實驗室與百度聯(lián)合主辦的WAVE SUMMIT+2020深度學習開發(fā)者峰會在北京舉辦，寧德時代動力電池高精度質量檢測項目獲得了飛槳“產業(yè)應用創(chuàng)新獎”，張偉也作為代表登臺分享了最新合作的最新進展：寧德時代應用飛槳進行升級后的產線將在近期進行全廠區(qū)部署上線，完成全方位的深度學習技術升級。
十四五規(guī)劃提出，要堅持創(chuàng)新在我國現(xiàn)代化建設全局中的核心地位，把科技自立自強作為國家發(fā)展的戰(zhàn)略支撐，百度飛槳始終秉持自主可控、技術創(chuàng)新，在開源開放的基礎上為產學研用全面賦能，目前平臺上擁有34萬個模型，已服務了超過10萬家企業(yè)。而面對企業(yè)智能化轉型中技術落地難、AI人才缺乏的問題，百度飛槳通過百度智能云持續(xù)將AI能力輸出到各行各業(yè)，落地到實際產業(yè)應用場景中，在能源行業(yè)攜手寧德時代為動力電池質量保駕護航；百度智能云還與國家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)兩大頭部企業(yè)達成戰(zhàn)略合作，攜手促進能源行業(yè)智能化升級。
正如百度首席技術官、深度學習技術及應用國家工程實驗室主任王海峰在峰會上所說，成熟的開源開放技術生態(tài)與開放平臺，正在推動社會各界加快融合發(fā)展，飛槳正在與軟硬件合作伙伴一起，加速適配，并將最新成果及時開源開放，提升產業(yè)開發(fā)者在不同硬件平臺上的創(chuàng)新和開發(fā)效率。
來源：財訊網(wǎng)
