e-works數(shù)字化企業(yè)網(wǎng)CEO黃培博士

3月13日，在北京召開的“第十四屆中國智能制造高峰論壇暨第二十二屆中國智能制造歲末盤點(diǎn)頒獎(jiǎng)典禮”上，e-works數(shù)字化企業(yè)網(wǎng)CEO黃培博士指出，當(dāng)前中國制造業(yè)的短板主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：人才缺口、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)薄弱及核心技術(shù)依賴。他強(qiáng)調(diào)，中國制造業(yè)需在精益化、透明化、數(shù)字化三階段夯實(shí)基礎(chǔ)。例如，還有很多離散制造企業(yè)的設(shè)備稼動(dòng)率（OEE）不足30%，反映出生產(chǎn)流程優(yōu)化的迫切性。只有通過精益管理提升效率，再借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)設(shè)備互聯(lián)與數(shù)據(jù)透明化，才能為AI驅(qū)動(dòng)的智能制造奠定基礎(chǔ)。

從數(shù)字化轉(zhuǎn)型、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)到AI制造：技術(shù)演進(jìn)的必然路徑

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是中國制造業(yè)升級(jí)的核心戰(zhàn)略。其本質(zhì)是通過信息技術(shù)重構(gòu)業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)從研發(fā)、生產(chǎn)到服務(wù)的全鏈條優(yōu)化。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為制造企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能制造的基礎(chǔ)設(shè)施，并非簡(jiǎn)單的“工業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)”，而是連接工業(yè)要素的網(wǎng)。制造企業(yè)亟待解決IT與OT融合、信息孤島等問題。

黃培博士認(rèn)為，聯(lián)網(wǎng)本身并不創(chuàng)造價(jià)值，只有應(yīng)用解決企業(yè)業(yè)務(wù)痛點(diǎn)的系統(tǒng)，才能創(chuàng)造價(jià)值。企業(yè)需要明確“透明工廠”與“智能工廠”*的遞進(jìn)關(guān)系：設(shè)備聯(lián)網(wǎng)后實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控與數(shù)據(jù)分析（透明工廠），進(jìn)而通過AI算法優(yōu)化決策（智能工廠），通過構(gòu)建支撐企業(yè)運(yùn)營(yíng)與決策的應(yīng)用系統(tǒng)，才能真正為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。例如，利用AI技術(shù)，通過動(dòng)態(tài)調(diào)整空壓機(jī)負(fù)荷，可顯著降低能源浪費(fèi)。

AI在制造業(yè)的廣泛應(yīng)用是技術(shù)演進(jìn)的必然結(jié)果。隨著機(jī)器視覺、工業(yè)聽診器等技術(shù)的成熟，AI正從單一質(zhì)檢場(chǎng)景向工藝優(yōu)化、預(yù)測(cè)性維護(hù)等復(fù)雜領(lǐng)域滲透。黃培認(rèn)為，AI與大模型的結(jié)合雖處于探索階段，但其在知識(shí)庫構(gòu)建、設(shè)備運(yùn)營(yíng)維護(hù)等場(chǎng)景的潛力已初現(xiàn)端倪。

AI+制造：政策驅(qū)動(dòng)與產(chǎn)業(yè)化挑戰(zhàn)

近年來，中國政策層面對(duì)AI的扶持力度持續(xù)加大。政府工作報(bào)告明確提出“加快制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”，各地積極推動(dòng)AI+制造的應(yīng)用。然而，企業(yè)應(yīng)用AI仍面臨認(rèn)知偏差、數(shù)據(jù)質(zhì)量與成本約束三大挑戰(zhàn)。

從應(yīng)用場(chǎng)景看，AI質(zhì)檢（如電子行業(yè)SMT產(chǎn)線）是當(dāng)前最成熟的領(lǐng)域。黃培博士列舉了工業(yè)聽診器案例：通過聲學(xué)傳感器在線檢測(cè)電機(jī)異常，準(zhǔn)確率達(dá)99.5%。此外，通過AI技術(shù)進(jìn)行刀具壽命預(yù)測(cè)，可提升設(shè)備利用率20%以上。但多數(shù)企業(yè)對(duì)AI的期待仍局限于“減人”，而非系統(tǒng)性能力構(gòu)建。

具身智能被視為未來趨勢(shì)。黃培博士指出，目前，雙足人形機(jī)器人在工業(yè)場(chǎng)景實(shí)用性有限，而AGV+協(xié)作機(jī)器人、群體智能等形態(tài)更具產(chǎn)業(yè)化前景。例如，川崎重工的雙臂機(jī)器人可處理柔性材料，為服裝行業(yè)自動(dòng)化提供新思路。商業(yè)化瓶頸則集中在關(guān)節(jié)電機(jī)可靠性、產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)協(xié)同等環(huán)節(jié)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型美景在前，但成為現(xiàn)實(shí)還面臨很大的挑戰(zhàn)。

數(shù)字化咨詢的價(jià)值重構(gòu)：從技術(shù)導(dǎo)入到生態(tài)構(gòu)建

在技術(shù)快速迭代的背景下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢服務(wù)成為企業(yè)突破轉(zhuǎn)型瓶頸的關(guān)鍵。黃培博士將企業(yè)痛點(diǎn)歸納為“五大孤島”：信息孤島、IT/OT斷層、自動(dòng)化孤島、云孤島及多學(xué)科協(xié)同不足，而咨詢服務(wù)通過成熟度評(píng)估、選型監(jiān)理等環(huán)節(jié)，可幫助企業(yè)系統(tǒng)性化解難題。

據(jù)賽迪顧問統(tǒng)計(jì)，2024年中國制造業(yè)數(shù)字化咨詢市場(chǎng)規(guī)模達(dá)217億元，復(fù)合增長(zhǎng)率31.5%。當(dāng)前市場(chǎng)對(duì)咨詢服務(wù)的需求呈現(xiàn)兩極化：大型企業(yè)傾向于定制化方案，而中小企業(yè)更依賴第三方平臺(tái)對(duì)接資源。

經(jīng)年活躍在中國制造業(yè)一線的黃培博士領(lǐng)銜專家團(tuán)隊(duì)，開創(chuàng)了”咨詢+培訓(xùn)+平臺(tái)”三位一體服務(wù)模式，通過“需求中心”模式，為企業(yè)匹配培訓(xùn)、選型及疑難雜癥解決方案，集聚了超6萬家制造企業(yè)和3000家廠商。

譬如e-works咨詢?yōu)橹袊仄峁┝酥悄苤圃旌蛿?shù)字化應(yīng)用評(píng)估咨詢。運(yùn)用e-works智能制造與數(shù)字化應(yīng)用評(píng)估模型，結(jié)合e-works上百家企業(yè)智能制造評(píng)估經(jīng)驗(yàn)，根據(jù)中國重汽行業(yè)特點(diǎn)經(jīng)過多次調(diào)整、修改，形成重汽版評(píng)估模型。

未來，隨著行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)完善與生態(tài)合作深化，e-works提供的咨詢服務(wù)將向“平臺(tái)化+生態(tài)化”方向發(fā)展，成為政府智庫與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定參與者，助力中國的傳統(tǒng)制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

知識(shí)賦能生態(tài)：e-works”五朵金花”服務(wù)體系

咨詢服務(wù)只是e-works創(chuàng)新的業(yè)務(wù)模式之一。自2002年成立以來，e-works始終專注智能制造領(lǐng)域，以“五朵金花”業(yè)務(wù)模式構(gòu)建了覆蓋智能制造全生命周期的服務(wù)體系，逐步成長(zhǎng)為行業(yè)標(biāo)桿。其余四朵金花分別是：

知識(shí)傳播。將智能制造覆蓋的AI、具身智能、工業(yè)自動(dòng)化、傳感器物聯(lián)網(wǎng)乃至企業(yè)的產(chǎn)供銷人財(cái)物各個(gè)方面科學(xué)歸納和定義為“10個(gè)智能”框架，即以智能產(chǎn)品、智能服務(wù)來實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式的創(chuàng)新，應(yīng)用智能裝備、構(gòu)建智能化的生產(chǎn)線，打造智能車間，建設(shè)智能工廠，實(shí)現(xiàn)從生產(chǎn)模式、運(yùn)營(yíng)模式的創(chuàng)新，直至智能決策。所打造的e-works數(shù)字化企業(yè)網(wǎng)，涉及128個(gè)知識(shí)門類，擁有20多個(gè)專業(yè)原創(chuàng)欄目，日均訪問超過20萬次。

供需對(duì)接平臺(tái)。通過18個(gè)面向行業(yè)區(qū)域和領(lǐng)域的智能制造品牌論壇，每年由超過5000家企業(yè)，上萬人次參會(huì)，促成企業(yè)與技術(shù)廠商的面對(duì)面交流與精準(zhǔn)匹配，同時(shí)也承辦一些政府的相關(guān)論壇。

人才培養(yǎng)。eworks將人才分為領(lǐng)軍人才、推進(jìn)人才、應(yīng)用人才和技能人才4個(gè)層次，其中推進(jìn)人才又分研發(fā)數(shù)字化、管理數(shù)字化、工業(yè)自動(dòng)化和基礎(chǔ)數(shù)字化4大領(lǐng)域，通過定期舉辦各種以解決造業(yè)數(shù)字化相關(guān)疑難雜癥為主的研修班、認(rèn)證考試，培養(yǎng)和輸送適應(yīng)制造業(yè)數(shù)字化發(fā)展需求的專業(yè)人才，緩解企業(yè)人才短缺壓力。迄今eworks已舉辦了40屆國際智能制造考察活動(dòng)，克服種種困難造訪了12個(gè)國家和地區(qū)的200多家企業(yè)。今年4月1日，第十五屆德國工業(yè)4.0考察又將開啟，年內(nèi)還將舉辦6次國際智能制造考察，包括兩次日本和德國，1次美國和東南亞考察。e-works正在積極推進(jìn)新工科建設(shè)開發(fā)針對(duì)高校、職業(yè)院校的制造業(yè)數(shù)字化教學(xué)資源與實(shí)訓(xùn)課程，推動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化教育體系建設(shè)，從源頭培養(yǎng)專業(yè)人才。

產(chǎn)業(yè)研究。eworks致力于成為中國智能制造領(lǐng)域的Gartner，能夠接地氣地做好相關(guān)調(diào)研報(bào)告、白皮書的撰寫以及成功案例的研究。2024年，e-works發(fā)布的《人工智能（AI）在制造業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀調(diào)研報(bào)告》，全面梳理了中國制造企業(yè)的人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀，包括人工智能在制造企業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景，產(chǎn)生的影響和預(yù)期的效益，以及項(xiàng)目推進(jìn)過程中面臨的挑戰(zhàn)，并為制造企業(yè)推動(dòng)人工智能應(yīng)用提出應(yīng)對(duì)策略和建議。

通過這“五朵金花“服務(wù)的有機(jī)整合，e-works構(gòu)建起完整的制造業(yè)數(shù)字化服務(wù)體系，全方位助力制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

深耕行業(yè)廿三載：e-works的智造賦能之路

自2002年創(chuàng)立以來，e-works完成從媒體平臺(tái)向生態(tài)服務(wù)商的蛻變：推出首個(gè)制造業(yè)信息化測(cè)評(píng)體系； 建成覆蓋全國的線下服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，其主導(dǎo)編制的《智能制造實(shí)踐》提出了智能制造的總體架構(gòu)，提出了智能制造推進(jìn)策略建議，并結(jié)合應(yīng)用案例進(jìn)行詳細(xì)說明。

據(jù)介紹，e-works未來規(guī)劃聚焦三大方向：一是推出“e-works云?！逼脚_(tái)，集成在線學(xué)院、工具采購及需求對(duì)接功能，提升服務(wù)敏捷性；二是聯(lián)合高校開設(shè)精益數(shù)字化訓(xùn)練營(yíng)，引入企業(yè)導(dǎo)師，彌補(bǔ)人才鴻溝；三是深化海外考察與資源對(duì)接，與中國企業(yè)及軟硬件供應(yīng)商攜手，助力中國制造出海合規(guī)與本地化運(yùn)營(yíng)。

結(jié)束語

中國制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一場(chǎng)持久戰(zhàn)，需技術(shù)、人才與生態(tài)的協(xié)同進(jìn)化。e-works正通過全鏈條服務(wù)，為企業(yè)提供了從認(rèn)知到落地的實(shí)踐路徑。隨著AI與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，中國制造向中國智造的跨越式發(fā)展，正從愿景加速照進(jìn)現(xiàn)實(shí)。

xiesc