基于紅旗4S店員工的實(shí)踐，“一汽知識(shí)計(jì)算平臺(tái)”很快交出了自己的第一份成績(jī)單：應(yīng)用上線后，一次性修復(fù)率提升4%，用戶維修等待時(shí)間平均下降23%；提升用戶體驗(yàn)的同時(shí)，廠家支持介入率降低30%，技師培養(yǎng)周期縮短30%，降本增效成果顯著。

接下來(lái)，中國(guó)一汽將面向汽車產(chǎn)業(yè)全價(jià)值鏈，不斷地豐富知識(shí)計(jì)算平臺(tái)的應(yīng)用場(chǎng)景。比如，將中國(guó)一汽在售后、生產(chǎn)、路測(cè)領(lǐng)域的質(zhì)量知識(shí)，賦能到產(chǎn)品設(shè)計(jì)，用以提升研發(fā)質(zhì)量，提高研發(fā)效率。比如在制造領(lǐng)域?qū)⒏鞣N復(fù)雜設(shè)備進(jìn)行數(shù)字化管理，縮短技師的培養(yǎng)周期。

當(dāng)各個(gè)環(huán)節(jié)的智慧通才型員工群英薈萃之時(shí)，“人才”就實(shí)實(shí)在在地轉(zhuǎn)化成了中國(guó)一汽的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一。

“行業(yè)知識(shí)+AI”助力汽車行業(yè)升級(jí)

眾多類似汽車行業(yè)的技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，不管是在研發(fā)、制造、營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)還是售后環(huán)節(jié)，都需要經(jīng)驗(yàn)豐富的技術(shù)專家支撐。在行業(yè)中，原本很多知識(shí)都分散在各個(gè)地方，比如文檔里、工作手冊(cè)中，甚至是專家的腦袋里，而企業(yè)無(wú)法將其整合。這就導(dǎo)致很多知識(shí)無(wú)法發(fā)揮其最大的效能，企業(yè)更無(wú)法進(jìn)一步提高精度、降低成本。

所以行業(yè)、企業(yè)升級(jí)過(guò)程中最關(guān)鍵的一環(huán)，就是找到一個(gè)平臺(tái)，能夠?qū)⒅R(shí)系統(tǒng)呈現(xiàn)在員工眼前，通過(guò)自然語(yǔ)言交互即可準(zhǔn)確理解問(wèn)詢意圖，鎖定問(wèn)題。并能夠?qū)＜业慕?jīng)驗(yàn)與問(wèn)題現(xiàn)象進(jìn)行關(guān)聯(lián)，讓新員工也可以解決復(fù)雜問(wèn)題，讓普通人快速成長(zhǎng)為專家。

這正是華為云知識(shí)計(jì)算服務(wù)的歷史使命：基于知識(shí)圖譜、自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等AI技術(shù)，與行業(yè)知識(shí)結(jié)合，生成高效AI模型，使機(jī)器控制更精準(zhǔn)，降低生產(chǎn)成本，提升分析和決策水平，縮短人員培養(yǎng)周期，實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)的快速沉淀與傳承。

“AI只有進(jìn)入企業(yè)的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)才能真正創(chuàng)造價(jià)值，其中行業(yè)知識(shí)與AI技術(shù)的結(jié)合是最大難點(diǎn)。通過(guò)華為云知識(shí)計(jì)算解決方案，企業(yè)可以打造自己的知識(shí)計(jì)算平臺(tái)，推動(dòng)AI進(jìn)入核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)，加速智能化升級(jí)；知識(shí)計(jì)算平臺(tái)也將成為企業(yè)的核心平臺(tái)，極大增強(qiáng)企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力?！比A為云人工智能領(lǐng)域總裁賈永利表示。

行業(yè)知識(shí)與AI相結(jié)合，走進(jìn)企業(yè)的核心業(yè)務(wù)，這對(duì)于整個(gè)行業(yè)、產(chǎn)業(yè)來(lái)講，意味著全面躍遷的機(jī)遇。

中國(guó)一汽“知識(shí)計(jì)算平臺(tái)”的更大意義在于，為中國(guó)汽車行業(yè)甚至更多知識(shí)密集型行業(yè)的數(shù)字化人才培養(yǎng)之路，打造了一個(gè)樣板，找到了一個(gè)行之有效的方向。

來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)

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