科技棱鏡未來技術(shù)趨勢分析

機器學(xué)習(xí)（ML）和人工智能（AI）在各行各業(yè)獲得了越來越廣泛的應(yīng)用，它們可以自動地執(zhí)行數(shù)據(jù)處理任務(wù)，讓人們有更多的時間充分利用自身的經(jīng)驗、創(chuàng)造力和直覺，因此機器學(xué)習(xí)和人工智能系統(tǒng)并不是在取代人類，而是在增強人類的才能。這些系統(tǒng)主要通過以下兩種方式提高生產(chǎn)力：一是提供預(yù)測來輔助人類做出決策，二是實現(xiàn)決策的完全自動化。

越來越多的機器自主決策技術(shù)的應(yīng)用可能會對我們的生活產(chǎn)生重大影響，并需要從倫理角度加以考量。這推動了針對可解釋的人工智能（XAI）和更強的人工智能治理流程的研究，也引發(fā)了業(yè)界的關(guān)注。

相關(guān)預(yù)兆信號包括：

? 對人工智能研究和應(yīng)用的投資迅速增長。彭博社估計，在美國 2019 財年，民間在人工智能的支出增長了 22% ，而政府支出增長了近 70%

? 就業(yè)市場出現(xiàn)了對機器學(xué)習(xí)、人工智能和數(shù)據(jù)專家的巨大需求。根據(jù)領(lǐng)英的數(shù)據(jù)，人工智能專家是 2020 年增長最快的工作類別

? 機器學(xué)習(xí)/人工智能初創(chuàng)企業(yè)、專業(yè)產(chǎn)品和并購數(shù)量增長。截至本報告編寫之時，Angle.co在“機器學(xué)習(xí)初創(chuàng)企業(yè)”類別中，共列出了 5,711 家公司和 2,790 名投資者

? 現(xiàn)有工作和角色正在發(fā)生變化。機械式任務(wù)正在逐步自動化，人類工作者獲得機器輔助，得以從機械式任務(wù)中解放出來，自由地利用自己的經(jīng)驗和直覺來創(chuàng)造價值。例如，亞馬遜宣布到 2025 年，將投入 7 億美元幫助美國約 10 萬名工作者從事更高技能的工作

機會

人工智能工具和機器學(xué)習(xí)工具的快速發(fā)展主要將使企業(yè)在兩個方面受益。對于員工而言，普通的重復(fù)性任務(wù)將實現(xiàn)自動化，這會促進其提高生產(chǎn)力，從而提高效益和產(chǎn)出。員工將能夠更加自由地專注在那些需要人類的創(chuàng)造力和聰明才智的高價值活動上，例如開發(fā)新產(chǎn)品或進行服務(wù)創(chuàng)新。這將對員工士氣和整體企業(yè)業(yè)績產(chǎn)生積極的影響。

應(yīng)用人工智能和機器學(xué)習(xí)可以減少不一致性和人為錯誤的概率，并縮短交付產(chǎn)品或服務(wù)的周轉(zhuǎn)時間，從而顯著提高客戶滿意度，最終提升客戶留存率。企業(yè)還可以利用基于數(shù)據(jù)的解決方案深入了解和準確預(yù)測客戶需求；不過，在此過程中，企業(yè)需要謹慎行事，確保尊重客戶隱私，符合安全要求。

我們所看到的當前形勢

我們發(fā)現(xiàn)，人工智能和機器學(xué)習(xí)對方方面面都產(chǎn)生了巨大的影響，包括從市場營銷和客戶服務(wù)，到員工敬業(yè)度和招聘等。其中一個最有前途的應(yīng)用是改進制造業(yè)中的預(yù)測性維護。通過從聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集數(shù)據(jù)并進行分析，人工智能和機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以幫助企業(yè)提前發(fā)現(xiàn)裝配流水線或產(chǎn)品可能出現(xiàn)的問題，避免可能造成重大損失（并且引起客戶不滿）的缺陷或停機。我們與一家制造商合作，構(gòu)建了一個啟用人工智能的應(yīng)用程序，它可以預(yù)測其售出的重型設(shè)備何時可能需要維修或維護，并提醒客戶對接團隊進行跟進。這個解決方案為主動預(yù)期性售后服務(wù)創(chuàng)造了條件，提高了客戶滿意度，同時還可以帶來新的銷售機會。

值得關(guān)注的趨勢

對采納者的建議

? 建立對數(shù)據(jù)的信任。采納者應(yīng)該為團隊創(chuàng)建基于可用數(shù)據(jù)的人工智能模型。這就意味著數(shù)據(jù)必須是充分透明、準確和可靠的，這樣團隊才會通常相信任何由它作出的決定都是合理和明智的。

? 了解并溝通機器決策在哪些方面存在偏見和倫理問題。創(chuàng)建一個框架來跟蹤記錄您將要做出的敏感決策，描述您期望這些決策如何影響各個利益相關(guān)者，并說明您將如何發(fā)現(xiàn)潛在的意外后果。確保這些決策能夠得到充分的解釋，并可追溯到“源頭”。

? 為當前的流程創(chuàng)建定量的基線度量。使用價值流分析等方法，對當前流程進行定量基準測量，以識別具有重大自動化機會的領(lǐng)域，這些是人工智能和機器學(xué)習(xí)產(chǎn)生最大潛在收益的地方。定期查看并更新這些信息，以衡量人工智能 / 機器學(xué)習(xí)運行的效果，并確保自動化始終是有針對性的，而不是所有問題的默認方案。

? 理解員工對“機器人將取代我們”的擔憂。支持他們學(xué)習(xí)協(xié)同算法來開展工作，明確傳達最終目的是讓員工有更多精力從事更有意義的工作。為員工制定明確的過渡和職業(yè)發(fā)展計劃，使他們不斷成長，能夠勝任由重復(fù)性任務(wù)自動化所帶來的新崗位。

? 考慮人機協(xié)作是否有助于提供更多的客戶價值。而不是將自動化純粹視為取代人工和降低成本的一種方式。隨著現(xiàn)有員工在單調(diào)事務(wù)上花費越來越少的時間，他們應(yīng)該把對業(yè)務(wù)和客戶的理解和洞見，用于有效地提升客戶體驗。對于一個團隊而言，任何人工智能或機器學(xué)習(xí)解決方案是否適用的評判標準不應(yīng)是提升內(nèi)部效率，而應(yīng)在于增加客戶價值。

Danilo Sato總監(jiān)技術(shù)顧問： “…隨著人們對人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)的信心不斷增強，到 2022 年，企業(yè)不再將這些技術(shù)用于孤立的解決方案中，而是會 將它們引入更多的核心業(yè)務(wù)功能。我們還發(fā)現(xiàn)，考慮到對員工、客戶和整個社會的影響，企業(yè)在應(yīng)用數(shù)據(jù)的方式上更加謹慎和有選擇性，并且會采取措施確保這些系統(tǒng)更加透明?！?/p>

【下期預(yù)告：ThoughtWorks《科技棱鏡》報告之二： 加速邁向可持續(xù)發(fā)展； 報告全文下載地址： https://app.ma.scrmtech.com/resources/ResourcePc/ResourcePcInfo?pf_uid=7019_1254&id=19017&source=1&pf_type=3&channel_id=800&channel_name=pr&tag_id=77cab6c968c1ce6f 】

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