華為中國區(qū)計算業(yè)務(wù)部總裁常成

發(fā)言全文如下:

各位嘉賓、各位朋友,大家下午好!很高興與大家相聚在貴州數(shù)博會-人工智能高峰對話,分享華為在人工智能產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新和進展,以及未來的思考。

數(shù)字經(jīng)濟時代,AI是未來科技核心

人工智能作為新的GPT通用目的技術(shù),與100年前的電力技術(shù),200年前的蒸汽機技術(shù)一樣,將對人類經(jīng)濟社會產(chǎn)生巨大、深遠而廣泛的影響。根據(jù)牛津經(jīng)濟研究院的預(yù)測,智能時代下數(shù)字經(jīng)濟將占比GDP的15%-24%,而AI則是帶動數(shù)字經(jīng)濟增長的核心引擎。AI是未來科技創(chuàng)新的核心焦點,誰在AI上占得先機,誰就布局了未來。當前人工智能已經(jīng)可以在圖像分類、語音識別、游戲決策、閱讀理解等領(lǐng)域已經(jīng)接近或者超過人類能力。這些能力可以模擬、延伸和擴展人類的能力,在行業(yè)中創(chuàng)造出新的價值,開啟無限可能。

加強數(shù)據(jù)共享,促進人工智能發(fā)展

人工智能三駕馬車分別是算據(jù),算法,算力。目前中國在算法及應(yīng)用上處于全球前列,算據(jù)和算力方面,中國還處于世界中等水平。算據(jù)作為核心的生產(chǎn)要素,對于人工智能的發(fā)展和應(yīng)用至關(guān)重要,數(shù)據(jù)集越大,數(shù)據(jù)質(zhì)量越高,訓(xùn)練出來的模型精度就越高,才能帶動AI算法的快速成熟。

目前在制造、醫(yī)療、金融、能源等行業(yè)均存在數(shù)據(jù)供給不足數(shù)據(jù)質(zhì)量不高的問題,同時這些行業(yè)對模型的精度要求更高于互聯(lián)網(wǎng)和安防,導(dǎo)致這些行業(yè)的人工智能發(fā)展很慢,行業(yè)數(shù)據(jù)集瓶頸問題長期存在,亟待解決。因此我們認為,統(tǒng)籌建設(shè)中立數(shù)據(jù)管理機構(gòu),建設(shè)數(shù)據(jù)生產(chǎn)和流動機制,對人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要。

AI技術(shù)的應(yīng)用會不斷產(chǎn)生新的數(shù)據(jù),新的數(shù)據(jù)流通和共享又會帶動AI創(chuàng)新技術(shù)的發(fā)展,形成良性循環(huán)。通過這樣的一套機制,有一個中立數(shù)據(jù)管理機構(gòu)來管理及規(guī)范數(shù)據(jù),避免數(shù)據(jù)孤島,盤活數(shù)據(jù)這一關(guān)鍵生產(chǎn)要素,最好的支撐人工智能在行業(yè)中的規(guī)模落地。

堅持基礎(chǔ)軟硬件創(chuàng)新,加速行業(yè)智能化升級

當前中國人工智能企業(yè)更多聚焦在應(yīng)用層,有大量在AI應(yīng)用方面創(chuàng)新的優(yōu)秀企業(yè),已經(jīng)開始逐步做到全球領(lǐng)先,但在基礎(chǔ)軟硬件領(lǐng)域,中國目前相對薄弱。 根深才能葉茂,只有向下扎到根,堅持在基礎(chǔ)軟硬件領(lǐng)域創(chuàng)新,才能構(gòu)建穩(wěn)固的產(chǎn)業(yè)發(fā)展根基,去年科技部發(fā)布了15個國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺,華為公司也作為唯一的基礎(chǔ)軟硬件開放創(chuàng)新平臺,堅持聚焦在基礎(chǔ)軟硬件層面。

華為AI計算戰(zhàn)略是,以根技術(shù)打造AI基礎(chǔ)軟硬件平臺,使能中國人工智能產(chǎn)業(yè)繁榮。創(chuàng)新的深度決定產(chǎn)業(yè)發(fā)展的高度。華為“向下扎到根”,聚焦在NPU處理器、AI異構(gòu)計算架構(gòu)、AI框架等根技術(shù),持續(xù)加大研發(fā)投入和創(chuàng)新,保持競爭力持續(xù)領(lǐng)先?;诟夹g(shù)打造基礎(chǔ)軟硬件開放平臺,通過全棧軟硬協(xié)同優(yōu)化,讓應(yīng)用獲得高性能的有效算力,讓AI開發(fā)者獲得極致開發(fā)體驗。

AI賦能科研創(chuàng)新

AI正在改變科學(xué)家發(fā)現(xiàn)世界的方式,賦能科研創(chuàng)新。鵬城云腦II作為人工智能大科學(xué)裝置,9個月完成了從立項驗證到業(yè)務(wù)上線,核心底座是由華為Atlas 900 AI集群提供的E級算力,相當于百億億次運算次數(shù)每秒。吸引了全國多名院士和大量科研人員來開展科學(xué)研究,算力資源利用率達到99%,算力已滿負載運行。

華為和鵬城實驗室,聯(lián)合發(fā)布了全球首個千億參數(shù)的預(yù)訓(xùn)練中文模型,專門是針對中文的?;谶@個模型可以做云搜索,智能客服,醫(yī)療向?qū)?,互動教育、文學(xué)創(chuàng)造、自動摘要的生成等。這個模型將突破語言壁壘,支撐“一帶一路”的國家戰(zhàn)略,未來將與鵬城實驗室在多個場景進行持續(xù)探索與創(chuàng)新。如由高文院士牽頭,結(jié)合鵬城云腦與數(shù)字視網(wǎng)膜技術(shù)賦能交通領(lǐng)域的研究。

AI賦能行業(yè)數(shù)字化

人工智能跟行業(yè)的融合發(fā)展,經(jīng)歷了從“AI+行業(yè)”到“行業(yè)+AI” 的轉(zhuǎn)變。人工智能應(yīng)用早期的一個很重要的特點就是,AI技術(shù)公司“拿著錘子找釘子”,拿著AI技術(shù)去一個行業(yè)一個行業(yè)探索應(yīng)用場景。隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟和普及,很多行業(yè)開始主動擁抱AI,從智能工業(yè)質(zhì)檢,到智慧工廠/園區(qū),從電力線智能巡檢到智慧網(wǎng)點,核心是AI真正作為一項通用目的技術(shù),被應(yīng)用到各個行業(yè)場景。這就要求降低行業(yè)AI創(chuàng)新門檻,加深A(yù)I與行業(yè)的融合。

在制造領(lǐng)域,華為自身具備全球領(lǐng)先的制造能力,在保障產(chǎn)量的同時,華為制造更加重視產(chǎn)品質(zhì)量,因此質(zhì)檢是產(chǎn)品制造過程的關(guān)鍵一環(huán),過去一直采取人工質(zhì)檢,而且需要多人復(fù)檢來滿足準確率要求?,F(xiàn)在把AI技術(shù)融入質(zhì)檢之中,采用昇騰AI對產(chǎn)品的質(zhì)量進行檢測,質(zhì)檢人員的工作量下降超過60%,同時準確率可以超過99.9%。目前AI質(zhì)檢已經(jīng)全面推廣到華為松山湖生產(chǎn)基地的190多條產(chǎn)線,實現(xiàn)從“制造”走向了“智造”。

AI賦能城市智能化

智慧城市建設(shè)經(jīng)歷了場景驅(qū)動階段、聯(lián)接驅(qū)動階段、數(shù)據(jù)驅(qū)動階段,當前進入到智能化轉(zhuǎn)型階段。主要特點是圍繞數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),通過智能安防、智能交通、智能制造、智能環(huán)保等全場景智慧,建設(shè)一個能感知、會思考、可進化、有溫度的智能城市。智能城市成為智慧城市發(fā)展的下一跳,智能城市建設(shè)核心是需要一個“數(shù)據(jù)+AI”的開放的計算平臺,通過提供數(shù)據(jù)使能、AI使能和應(yīng)用使能,重新定義數(shù)字城市的底座,讓各行各業(yè)的合作伙伴能夠深度參與其中。

以深圳龍崗區(qū)智能城市建設(shè)為例,我們聯(lián)合伙伴,為龍崗區(qū)10多個委辦局提供29種AI的算法服務(wù),助力龍崗區(qū)政府打造匯數(shù),慧政,惠民,薈萃的政務(wù)服務(wù)平臺。龍崗的成功,推動整個深圳市現(xiàn)有的智慧城市升級,相關(guān)的政務(wù)AI算法也快速豐富,從龍崗的29種,擴展到了140多種。人工智能賦能城市智能化,真正打造“以人為本”的深圳智能城市。

攜手合作伙伴,大力發(fā)展昇騰AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)

華為始終秉承“硬件開放、軟件開源、使能伙伴、發(fā)展人才”的生態(tài)戰(zhàn)略,攜手合作伙伴,共建共享共贏昇騰AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)。目前昇騰AI產(chǎn)業(yè)生態(tài),已發(fā)展了13家硬件伙伴,MindSpore下載量高達30多萬,成為國內(nèi)最活躍的AI框架,并且有超過200家合作伙伴獲得認證,孵化出260多個場景化解決方案,同時昇騰生態(tài)還發(fā)展了30萬+開發(fā)者。去年聯(lián)合教育部發(fā)布“智能基座” 產(chǎn)教融合協(xié)同育人基地,與全國72所高校合作,培養(yǎng)中國原生的人工智能領(lǐng)域的人才。

謝謝大家!

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songjy

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