ACM SIGKDD(國際知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘大會,簡稱KDD),是機器學習領域的頂級國際學術會議,由ACM(國際計算機學會)創(chuàng)辦于1995年,已經(jīng)連續(xù)舉辦了26屆,今年將于8月14日至18日在新加坡舉辦。目前KDD已經(jīng)發(fā)展成為AI領域最具活力、影響最大的國際學術組織之一,代表了學術界和工業(yè)界的研究方向,被中國計算機協(xié)會推薦為A類會議。

據(jù)KDD2021官方發(fā)布的信息,本屆會議共吸引了1541篇論文投遞,其中有238篇論文被接收,接收率為15.44%,低于KDD2020的16.9%的接收率。KDD對論文接收以嚴格著稱,非??粗卣撐牡摹翱芍噩F(xiàn)性”。與其它AI頂會“允許Rebuttal(辯駁)”的方式不同,KDD自2019年開始使用雙盲(作者和評委互為匿名)審稿制度,每年的接收率僅為15%左右,入圍論文的水準和含金量很高。

阿里媽媽此次共有6篇論文入選KDD2021,是近年來被KDD接收最多的一次,這也代表了國際頂會對于阿里媽媽技術團隊探索AI前沿技術并應用于實踐的認可。

另外,阿里媽媽技術同學懷人和廣呆,將在8月15日KDD 2021會議期間組織和主持兩場重要的workshop(線上線下同步):DLP-KDD和AdKDD,旨在深入、系統(tǒng)性地探討深度學習在大規(guī)模工業(yè)級稀疏數(shù)據(jù)上的應用實踐,以及高度個性化內(nèi)容體驗目標下的數(shù)字廣告趨勢。

資料顯示,阿里媽媽是阿里巴巴集團的核心商業(yè)化部門,阿里媽媽技術團隊引領了AI在互聯(lián)網(wǎng)廣告領域的探索和大規(guī)模應用,并通過技術創(chuàng)新驅(qū)動業(yè)務高速成長,讓商業(yè)營銷更簡單高效。

記者了解到,據(jù)不完全統(tǒng)計,在過去三年中,阿里媽媽技術團隊發(fā)表在國際頂會的論文數(shù)量在50篇以上,包括KDD、ICDM、WWW、SIGIR、WSDM、CIKM、ICML、NeurIPS、IJCAI、AAAI、CVPR、EMNLP、PVLDB、AAMAS等,很多工作已經(jīng)成為業(yè)內(nèi)學習的標桿。

比如,深度興趣網(wǎng)絡(Deep Interest Network,簡稱DIN),由阿里媽媽技術團隊在KDD2018首先提出,被業(yè)內(nèi)人士普遍認為是該領域的開篇之作。DIN是一種有效的用于CTR(點擊率)、個性化推薦的深度學習模型,其效果在阿里媽媽的業(yè)務中得到驗證并已經(jīng)開源,可適用于其他很多場景。

“深研AI前沿技術,是為了大規(guī)模應用于實際業(yè)務。”阿里媽媽CTO鄭波表示,作為驅(qū)動AI技術取得真金白銀的底座,阿里媽媽技術團隊構建了業(yè)界領先的在/離線AI Infrastructure,并突破常規(guī),重新定義了“算法+算力+架構”的新計算范式。

“論文不是目的,重要的是分享。我們會盡可能多的開源,和大家共享AI技術帶來的紅利?!睋?jù)鄭波介紹,阿里媽媽技術團隊以深度學習為中心,在阿里自研的業(yè)界領先AIOS、MaxComputer等基礎上面,構建XDL、MDL、EULER三大AI平臺(其中XDL、EULER已經(jīng)開源)和八大智能方向:

三大AI平臺包括:XDL,海量數(shù)據(jù)超大規(guī)模建模平臺,模型能夠達到百億級別特征、千億級別參數(shù),這些模型通過萬億級別的樣本訓練產(chǎn)生;MDL,多媒體創(chuàng)意智能生成和優(yōu)選平臺,每天產(chǎn)生8000萬的圖文創(chuàng)意、100萬的短視頻創(chuàng)意,為客戶帶來10億次以上的曝光;EULER,圖學習的引擎平臺,具有一定的推理能力,能夠深度挖掘人貨場之間的關聯(lián)。

八大智能方向包括:深度匹配(Intelligent Matching)、行為預測(Deep Response Prediction)、機制設計學習(Learning-based Mechanism Design)、智能出價(Smart Bidding)、智能創(chuàng)意(Smart Creative)、智能多觸點歸因(Multi-Touch Attribution)、

聯(lián)邦學習(Federated Learning)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(Graph Neural Network)。

“把阿里媽媽比作一家AI公司,也不為過。”鄭波表示,和客戶共成長,通過AI技術助力商家長期可持續(xù)經(jīng)營,是阿里媽媽技術團隊一直追求的。

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