“Datatist畫龍科技的AI解決方案其實是融合了機器學(xué)習(xí)的方法與不同行業(yè)用戶消費的習(xí)慣與商業(yè)環(huán)境，整體打造出一個模型體系，其最大的特點就是有效性，也就是在私域流量遠遠不足的情況下依然能夠獲得巨大的投資回報?！盌atatist畫龍科技聯(lián)合創(chuàng)始人祁云峰說。

成立五年來，Datatist畫龍科技自主研發(fā)了數(shù)百種“商業(yè)AI”算法，被評為全球預(yù)測性分析技術(shù)TOP 1，成為一家全球領(lǐng)先的AI運營產(chǎn)品和服務(wù)提供商。

從理念到現(xiàn)實，“商業(yè)AI”如何接地氣？

談到AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍然面臨的窘境，“商業(yè)AI”理念發(fā)明者、Datatist畫龍科技創(chuàng)始人宋碧蓮博士指出，原因主要在于大量的研究工作脫離了行業(yè)或應(yīng)用場景。多數(shù)貼近行業(yè)應(yīng)用場景的AI，比如語音AI、圖象識別AI、工業(yè)AI、自動駕駛AI等已經(jīng)取得了一定的進展，但商業(yè)AI 因為產(chǎn)品化工作十分困難，所以在全世界范圍內(nèi)也遲遲見不到成熟的產(chǎn)品.

宋碧蓮博士認為，“商業(yè)AI”是企業(yè)商業(yè)決策的底層核心技術(shù)，其意義在于精準把控行業(yè)需求，深入及時挖掘數(shù)字價值，幫助企業(yè)降本、增效。

在增效方面，隨著會員系統(tǒng)的建立和私域流量運營的興起，越來越多企業(yè)擁有了完善的用戶數(shù)據(jù)?！癆I運營官產(chǎn)品”，通過直接干預(yù)用戶行為和科學(xué)引導(dǎo)，在獲客、活躍、復(fù)購等用戶生命周期的漏斗上提升轉(zhuǎn)化率，為門店進行預(yù)測、提升增長提供智能的決策，實現(xiàn)精細化用戶運營。

在降本方面，“AI運營官產(chǎn)品”通過對發(fā)行的優(yōu)惠券進行分析，大大降低運營成本。“供應(yīng)鏈決策引擎”則解決了零售企業(yè)的庫存拖累利潤率的難題，通過精準的預(yù)測補貨需求，實現(xiàn)降低庫存成本的目標。

宋碧蓮博士詳細介紹了“商業(yè)AI”如何針對不同的人群展開營銷工作的做法。

首先是對人群的判斷和需求的挖掘。針對全生命周期建立系列模型，根據(jù)人群活躍程度活躍狀況等因素預(yù)測是否流失，是否首購或復(fù)購等，每一個周期都預(yù)測下一步客戶的需求變化。

確定潛在目標后，繼續(xù)展開系列的活動，促進遷移。

如雙十一期間，一大撥客戶發(fā)生購買行為，但節(jié)后客戶會迅速流失。如何刺激他們的第二次購買？這時觸發(fā)Datatist畫龍科技的產(chǎn)品預(yù)測模型，預(yù)測什么樣的產(chǎn)品、或者贈送什么樣的權(quán)益才能打動他再回頭。當然，不同的商品有不同的策略，服裝、飲料一類的小件商品，存在復(fù)購的可能性，但彩電冰箱一類的大件商品，就得另外想辦法了。Datatist畫龍科技深諳客戶心理，既能迎合客戶的剛需，也會采取實物或者贈券的投放，或者多種措施結(jié)合的方式。

權(quán)益也是一種遷移措施。但權(quán)益的發(fā)放是有成本的，有時候一張50塊錢的優(yōu)惠券就能打動一批人，有的時候“買5000送1000”也未必打動人，而這個操作又可能造成虧損。因此成本的控制十分重要。Datatist畫龍科技成本優(yōu)化模型，可以核算出最佳的成本，讓成本達到最低且轉(zhuǎn)化率最高。

在觸達用戶方面，觸達方式多種多樣，打電話、發(fā)短信、發(fā)郵件、朋友圈等，但到底哪種方式最有效？Datatist畫龍科技可根據(jù)用戶喜好、行為習(xí)慣等特點協(xié)助推送制作好的內(nèi)容，讓轉(zhuǎn)化率達到最高程度。

看得出來，Datatist畫龍科技的智能決策引擎活躍在整個運營過程中。

圍繞降本和增效提供的商業(yè)AI決策，Datatist畫龍科技讓投入產(chǎn)出的效果最大化。

AI技術(shù)，成就Datatist畫龍科技智能的決策運營解決方案

任何營銷矩陣都離不開決策。決策的發(fā)展，經(jīng)歷了從最早的拍腦袋，后期的商務(wù)智能再延伸到如今的AI三個階段。

在缺乏足夠科技手段支持的年代，運營是靠廣告策劃或者內(nèi)容運營人員設(shè)計文案，絞盡腦汁想招數(shù)、生創(chuàng)意，取得一定的效果，但不足之處是營銷準確程度不夠高，在ROI方面有較大的提升空間。

本世紀初期，商務(wù)智能得到廣泛應(yīng)用，不少企業(yè)組建數(shù)據(jù)運營團隊，規(guī)模成百甚至上千人，每天對人群過去的畫像進行統(tǒng)計和分析，判斷未來營銷趨勢。雖然準確性和時效大大提高，但ROI方面仍有提升空間，而且對數(shù)據(jù)運營團隊的素質(zhì)和分析人員的數(shù)量要求都很高。

AI技術(shù)帶來了新的商機。借助AI的支持，首先是龐大的專家團隊數(shù)量迅速壓減，少數(shù)幾個員工能完成以往數(shù)百數(shù)據(jù)分析人員的工作，最重要的各類Know-how已經(jīng)沉淀于系統(tǒng)之中；其次，云計算時代的迭代開發(fā)方式，讓解決方案隨時更新，用戶的應(yīng)用永遠是最新的產(chǎn)品，得出的永遠是最佳的決策結(jié)果；三是速度最快，幾個小時就提供結(jié)論，而以往通常需要好幾個月的時間，還不能保證最好的結(jié)果。

宋碧蓮博士記得，在eBay、linkedin工作期間團隊有300多人；一些國內(nèi)AI領(lǐng)先的應(yīng)用企業(yè)或銀行，也有上百人的專門團隊。事實上，多數(shù)企業(yè)不具備這樣的實力，特別是在商業(yè)分析人員嚴重缺乏的傳統(tǒng)零售與跨境電商公司，僅憑少數(shù)運營人員，很難保證效果。

經(jīng)過多年的努力，Datatist畫龍科技成功地將人工的決策團隊升級成了AI大腦，并實現(xiàn)了產(chǎn)品化、規(guī)模化；兩款產(chǎn)品已經(jīng)實現(xiàn)了SaaS化并進入批量推廣階段。Datatist畫龍科技正在聯(lián)合生態(tài)伙伴進行商業(yè)化的推廣，希望企業(yè)加上這個引擎后，可以加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進程。

客戶群體與日俱增，商業(yè)AI市場前景可期

Datatist畫龍科技的解決方案是在實踐中反復(fù)驗證、修改后不斷成熟的。海爾和蘇寧是兩個典型的合作案例。

在挖掘老客戶的二次商機方面，海爾采用Datatist畫龍科技的解決方案，試用一年的時間內(nèi)舉行了上百場活動，僅憑35萬的運營成本以及700萬的系統(tǒng)成本，產(chǎn)生了超過3億元的新增收入。

在數(shù)據(jù)變現(xiàn)方面，蘇寧易購與Datatist畫龍科技合作，一天之內(nèi)就安裝好智能決策大腦，再投資7萬元拉新，一周時間內(nèi)為某客戶5000萬新增人群，幫助整體家電企業(yè)創(chuàng)收2億元。

據(jù)悉，Datatist畫龍科技還與中國銀聯(lián)、廣發(fā)證券、諾亞財富、中國人保、中國平安、陽光保險、華泰保險等企業(yè)開展了深入的合作。以華泰保險為例，“AI運營官“建立了360度客戶畫像自動化運營系統(tǒng)以及各種車輛保險的交叉推薦模型，智能化的運行效果，為華泰保險效益平均提升了3～6倍。

迄今，Datatist畫龍科技在中國完成了零售、保險、銀行、證券四個領(lǐng)域的商業(yè)AI標準化，完成了最早的論證：一天部署安裝、100%的有效性，證明Datatist畫龍科技的“商業(yè)AI”技術(shù)已經(jīng)穩(wěn)定、成熟，只要客戶數(shù)據(jù)整理到位，一天就可以完成模型計算，準確率高達90%。

在變化多端的市場，Datatist畫龍科技不斷探索，提煉出了AI技術(shù)面向商業(yè)市場的底層核心價值，實現(xiàn)產(chǎn)品化、工具化、商業(yè)化，從而準確預(yù)測出對企業(yè)的經(jīng)濟發(fā)展背后的影響因素，并在不同場景下發(fā)揮穩(wěn)定的作用，以精細化的用戶運營來提升企業(yè)的經(jīng)濟效益，成為推動新興產(chǎn)業(yè)成長的基石。

打造完整的生態(tài)伙伴體系，服務(wù)更多客戶

在生態(tài)板塊圖中，Datatist畫龍科技將自己定位于承上啟下的智能運營決策中臺。

為了充分發(fā)揮生態(tài)體系的價值，Datatist畫龍科技正在跟大量的伙伴融合合作，共同的在私域流量領(lǐng)域更好地賦能更多的客戶。這也就是11月16日Datatist畫龍科技與全球軟件最大的企業(yè)之一的甲骨文宣布了深度合作的原因。

甲骨文是一家領(lǐng)先的數(shù)據(jù)庫公司，現(xiàn)在也在積極開源和上云，升級云ERP、云銷售等所有解決方案，決策支持系統(tǒng)也在不斷完善中。

值得一提的是，甲骨文收購的NetSuite這個優(yōu)秀的營銷自動化系統(tǒng)，前三年在國內(nèi)900%的增長率，讓人瞠目；而NetSuite，是甲骨文最貼近客戶需求的解決方案之一。

甲骨文應(yīng)用渠道總經(jīng)理王春莉表示，Datatist畫龍科技的“商業(yè)AI”模型，可以支持甲骨文各種解決方案更好地挖掘業(yè)務(wù)中的數(shù)據(jù)，洞察相關(guān)人或物相關(guān)的鏈條，從而展開針對性的精細化運營，推進這些客戶的持續(xù)轉(zhuǎn)化，同時避免低效和浪費。

甲骨文公司副總裁，中國區(qū)域聯(lián)盟與渠道部總經(jīng)理朱德文表示，面向未來，雙方將重點發(fā)力海外電商市場，幫助中國電商更了解海外客戶，更好地提供增值服務(wù)。他期待跟Datatist畫龍科技有更多的合作，也期待推出更多的產(chǎn)品與服務(wù)。

“Datatist畫龍科技與甲骨文兩方攜手，加上戰(zhàn)略咨詢、數(shù)據(jù)中臺、云服務(wù)等合作伙伴的支持，將形成一個完美的組合?！彼伪躺彶┦扛嬖V記者，這樣的合作還在持續(xù)推進中。

Datatist畫龍科技的創(chuàng)建者，一群有愛國情懷的“海歸”

商業(yè)AI是一門復(fù)合型技術(shù)，既要有商業(yè)背景又要有AI積累。

宋碧蓮就讀博士期間，醉心于研究如何用AI提高企業(yè)效能，成為博士后之后，她跟隨李杰教授從事工業(yè)AI的產(chǎn)業(yè)化，又掌握了很多將AI從實驗室推向企業(yè)的實踐。通過在AI算法上的實踐和學(xué)習(xí)，她選擇“商業(yè)AI”作為新的方向。

在eBay和Linked in工作期間，她將過去積累的傳統(tǒng)經(jīng)驗引入到AI運營中，用AI來決策驅(qū)動效果的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，最終為eBay挖掘出價值數(shù)億美元的市場營銷機會，為Linkedin提高28倍用戶活躍度、價值用戶轉(zhuǎn)化最高達到31倍。

在兩家企業(yè)的成功，大大增強了宋碧蓮博士的信心：“既然能夠幫助這兩家企業(yè)，那就有信心幫助更多企業(yè)成功。”隨后，她將研究成果沉淀下來，逐步完成了場景標準化、數(shù)據(jù)標準化、模型標準化、配方標準化。

2016年，團隊中部分骨干去FaceBook、Google等公司發(fā)展，另一些人經(jīng)過考慮，決定回國發(fā)展創(chuàng)業(yè)。于是，頭頂各種光環(huán)的宋碧蓮博士與多位杰出同事帶著情懷回到祖國，組建了Datatist畫龍科技。

“我們希望在亞洲，特別是在中國，成為商業(yè)AI的原生地，打造一家真正具備AI基因的科技公司。”宋碧蓮博士說。6年來的事實已經(jīng)證明，宋碧蓮博士及其團隊不僅高效率地做到了這一點，而且公司發(fā)展前景非?？捎^。

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