此外,《報告》認(rèn)為,在措施上,銀行業(yè)需要建立一套以用戶為中心的,將用戶體驗數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)性能數(shù)據(jù)、應(yīng)用性能數(shù)據(jù)及應(yīng)用可用性數(shù)據(jù)等實時流數(shù)據(jù)的整合的運營數(shù)據(jù)支撐體系,通過大數(shù)據(jù)平臺打通“云—管—邊—端”,并通過機器學(xué)習(xí)和人工智能實現(xiàn)“信息整合、特征關(guān)聯(lián)、業(yè)務(wù)洞察”,幫助銀行業(yè)在數(shù)字化大環(huán)境下應(yīng)對“Z 世代”對服務(wù)可達及應(yīng)用體驗的高要求,在穩(wěn)定、可靠和靈捷快速之間取得相對平衡,促進銀行業(yè)數(shù)字化發(fā)展。
同時,通過數(shù)據(jù)鏈DNA幫助銀行業(yè)發(fā)揮數(shù)據(jù)要素倍增作用:
1、“信息整合”
將用戶體驗數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)性能數(shù)據(jù)、應(yīng)用性能數(shù)據(jù)、應(yīng)用可用性數(shù)據(jù)等信息整合,實現(xiàn)統(tǒng)一收集、統(tǒng)一存儲、統(tǒng)一管理。通過API調(diào)用的方式實現(xiàn)一次采集,各部門多次訂閱消費。
2、“特征關(guān)聯(lián)”
通過大數(shù)據(jù)分析和用戶標(biāo)識,建立用戶訪問、網(wǎng)絡(luò)傳輸、云服務(wù)、API調(diào)用等各環(huán)節(jié)的關(guān)聯(lián)關(guān)系,實現(xiàn)全棧溯源,幫助銀行業(yè)信息化系統(tǒng)在保證穩(wěn)定可靠的同時,融合現(xiàn)有平臺、云原生平臺、微服務(wù)平臺的監(jiān)控管理手段。
3、“業(yè)務(wù)洞察”
用財務(wù)語言匯報IT信息化建設(shè)的投入產(chǎn)出,建立帶寬、算力、存儲等基礎(chǔ)設(shè)施投資后,發(fā)現(xiàn)具體的用戶體驗/用戶留存率/月活提升、API調(diào)用效率提升以及代碼運行效率提升之間的相互關(guān)聯(lián)關(guān)系,為業(yè)務(wù)拓展提供直接參考。