此外，《報告》認(rèn)為，在措施上，銀行業(yè)需要建立一套以用戶為中心的，將用戶體驗數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)性能數(shù)據(jù)、應(yīng)用性能數(shù)據(jù)及應(yīng)用可用性數(shù)據(jù)等實時流數(shù)據(jù)的整合的運營數(shù)據(jù)支撐體系，通過大數(shù)據(jù)平臺打通“云—管—邊—端”，并通過機器學(xué)習(xí)和人工智能實現(xiàn)“信息整合、特征關(guān)聯(lián)、業(yè)務(wù)洞察”，幫助銀行業(yè)在數(shù)字化大環(huán)境下應(yīng)對“Z 世代”對服務(wù)可達(dá)及應(yīng)用體驗的高要求，在穩(wěn)定、可靠和靈捷快速之間取得相對平衡，促進銀行業(yè)數(shù)字化發(fā)展。

同時，通過數(shù)據(jù)鏈DNA幫助銀行業(yè)發(fā)揮數(shù)據(jù)要素倍增作用：

1、“信息整合”

將用戶體驗數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)性能數(shù)據(jù)、應(yīng)用性能數(shù)據(jù)、應(yīng)用可用性數(shù)據(jù)等信息整合，實現(xiàn)統(tǒng)一收集、統(tǒng)一存儲、統(tǒng)一管理。通過API調(diào)用的方式實現(xiàn)一次采集，各部門多次訂閱消費。

2、“特征關(guān)聯(lián)”

通過大數(shù)據(jù)分析和用戶標(biāo)識，建立用戶訪問、網(wǎng)絡(luò)傳輸、云服務(wù)、API調(diào)用等各環(huán)節(jié)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，實現(xiàn)全棧溯源，幫助銀行業(yè)信息化系統(tǒng)在保證穩(wěn)定可靠的同時，融合現(xiàn)有平臺、云原生平臺、微服務(wù)平臺的監(jiān)控管理手段。

3、“業(yè)務(wù)洞察”

用財務(wù)語言匯報IT信息化建設(shè)的投入產(chǎn)出，建立帶寬、算力、存儲等基礎(chǔ)設(shè)施投資后，發(fā)現(xiàn)具體的用戶體驗/用戶留存率/月活提升、API調(diào)用效率提升以及代碼運行效率提升之間的相互關(guān)聯(lián)關(guān)系，為業(yè)務(wù)拓展提供直接參考。

報告全文

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