Joyme數(shù)據(jù)研發(fā)中心的負責(zé)人楊飛表示，面對嚴峻的挑戰(zhàn)，Joyme的迅速對經(jīng)營思路做了三方面的調(diào)整。

首先，降本增效，保障現(xiàn)金流。同時，穩(wěn)住核心用戶，保證核心商業(yè)模式不受影響。最后，通過拓展新渠道、開發(fā)新產(chǎn)品、挖掘用戶需求來找尋新的市場增長點。

經(jīng)營思路調(diào)整后，Joyme放棄了以往粗獷的經(jīng)營模式，開始轉(zhuǎn)向精細化運營。同時，運用自身在數(shù)據(jù)分析和AI技術(shù)方面的優(yōu)勢，通過不斷創(chuàng)新來提升業(yè)務(wù)運轉(zhuǎn)效率。

在轉(zhuǎn)型的過程中，Joyme）優(yōu)化了一系列平臺技術(shù)服務(wù)，有數(shù)據(jù)分析類的，有內(nèi)容分發(fā)、內(nèi)容推薦類的，也有風(fēng)控類，內(nèi)容審核類的服務(wù)，還有人臉識別服務(wù)。

楊飛表示，在構(gòu)建平臺核心能力的過程中，Joyme得到了來自于亞馬遜云科技的支持。

從何雁丹的介紹中了解到，與亞馬遜云科技的合作歷史比較久遠。最早要追溯到2013年，何雁丹當(dāng)時在獵豹移動負責(zé)工具產(chǎn)品，從那時開始就一直在與亞馬遜云科技合作，獵豹移動當(dāng)時也是亞馬遜云科技體量很大的客戶。

LiveMe最早孵化自獵豹移動體系，在2015年底剛開始做海外業(yè)務(wù)，2016年正式在美國市場做大規(guī)模上線和推廣，當(dāng)時用的就是亞馬遜云科技。何雁丹表示，看重的是亞馬遜云科技的技術(shù)積累和全球化布局，在一番慎重考量之后還是選擇了亞馬遜云科技。亞馬遜云科技對Joyme海外業(yè)務(wù)發(fā)展提供了許多幫助。

出海企業(yè)的云實踐

從楊飛的介紹中了解到，Joyme利用了亞馬遜云科技的多種服務(wù)。

在數(shù)據(jù)存儲方面，使用Amazon S3存儲了大量數(shù)據(jù)，并通過分層存儲實現(xiàn)了成本和訪問效率的平衡。同時，還利用Amazon Redshift和Amazon OpenSearch來管理數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)計算層面，大數(shù)據(jù)部分用Amazon EMR解決數(shù)據(jù)處理的問題，機器學(xué)習(xí)方面，利用了機器學(xué)習(xí)平臺Amazon SageMaker，解決了模型訓(xùn)練和模型部署的問題。

在核心技術(shù)服務(wù)上，Joyme用Amazon Lambda開發(fā)了主程序，在擴展性和可用性方面均有大幅提升。

Joyme積極運用各種新技術(shù)不斷進行創(chuàng)新，這些新技術(shù)為平臺的穩(wěn)定、高效的運轉(zhuǎn)提供了保證。其中，以直播內(nèi)容識別系統(tǒng)和欺詐交易識別系統(tǒng)最為典型。

基于新技術(shù)構(gòu)建的直播內(nèi)容識別系統(tǒng)，可用于確保直播內(nèi)容滿足內(nèi)容合規(guī)性的要求，不能涉黃、涉恐，不能出現(xiàn)針對未成年人的不當(dāng)內(nèi)容，比如，不能抽煙。

直播內(nèi)容識別系統(tǒng)還用于滿足平臺內(nèi)容運營的要求，平臺要求主播在開播過程中，要露臉、要與用戶進行互動，不能掛機，這些結(jié)果都會影響其后續(xù)的工資結(jié)算。

直播內(nèi)容識別系統(tǒng)還用于構(gòu)建平臺核心競爭力，通過實時識別能力來挖掘更多內(nèi)容品類，完善整個內(nèi)容生態(tài)系統(tǒng)，提升整個消費的深度和延展性。

直播內(nèi)容識別系統(tǒng)上線一年時間以來，每天至少要處理一億張圖片，有10萬+以上的視頻片段和10萬+以上的音頻片段。

直播內(nèi)容識別系統(tǒng)帶來了明顯收益。內(nèi)容審核服務(wù)將內(nèi)容審核管理相關(guān)業(yè)務(wù)成本降低了40%。同時，內(nèi)容識別服務(wù)提升了內(nèi)容流通效率，提高了內(nèi)容消費深度，將用戶粘性提升了10%。

欺詐交易識別系統(tǒng)可有效地控制欺詐交易的規(guī)模，彌補原來風(fēng)控系統(tǒng)在訂單風(fēng)險識別方面的不足，可輔助識別線上訂單交易的風(fēng)險。將該系統(tǒng)與線下的風(fēng)控運營結(jié)合后，Joyme每年避免大概上百萬美金的經(jīng)濟損失。

直播內(nèi)容識別系統(tǒng)和欺詐交易識別系統(tǒng)都運用了機器學(xué)習(xí)的能力，使用了亞馬遜云科技的云上機器學(xué)習(xí)平臺Amazon SageMaker。

楊飛表示，Amazon SageMaker以及周邊生態(tài)的完整性，幫算法工程師解決了從問題分析，到建模和推理，再到服務(wù)治理等諸多問題，極大解放了算法工程師的雙手，并且能以最小的代價不停地去試錯并不斷優(yōu)化。

在亞馬遜云科技豐富的云服務(wù)幫助下，Joyme系統(tǒng)的研發(fā)效率有了近一倍的提升。

更多嘗試

或許是亞馬遜云科技的技術(shù)為Joyme帶來了很多啟發(fā)，楊飛表示，未來Joyme還計劃進行更多嘗試。

比如，在業(yè)務(wù)創(chuàng)新層面上，希望與亞馬遜云科技的專家在元宇宙技術(shù)方案層面進行嘗試，也嘗試用虛擬人技術(shù)給用戶帶來一些新體驗。

另外，在運營層面上，希望應(yīng)用智能湖倉架構(gòu)解決底層數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)問題，更好地實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的精細化運營，通過圖分析技術(shù)解決內(nèi)容在社交鏈上的傳播問題，識別欺詐交易的潛在風(fēng)險。

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