報告涉及的亞馬遜云科技分析數據解決方案組合包括云數據倉庫服務Amazon Redshift、交互式查詢服務Amazon Athena、數據集成服務Amazon Glue和快速構建數據湖的服務Amazon Lake Formation。同時涉及幾個額外功能，包括應用數據傳輸服務Amazon AppFlow、存儲數據傳輸服務Amazon DataSync、Amazon Redshift Spectrum（跨數據倉庫、數據湖和運營數據庫的數據查詢功能）和數據庫遷移服務Amazon Database Migration Service。
數據分析服務集大成者：Amazon Redshift
作為業(yè)界首個云原生數據倉庫， Amazon Redshift 使用 SQL語言在數據倉庫、運營數據庫和數據湖之間分析結構化和半結構化數據。Amazon Redshift的查詢引擎非常強大，可以高效處理包含多表聯接、子查詢和聚合的復雜分析查詢。Amazon Redshift數據倉庫以節(jié)點為單位配置計算資源，一個節(jié)點也可建立一個集群，每個集群運行一個引擎，從而讓Amazon Redshift的分析性能可以橫向擴展。
此外，Amazon Redshift還具備并發(fā)擴展功能，支持成千上萬的并發(fā)用戶和并發(fā)查詢，同時提供始終如一的快速查詢性能?？蛻糸_啟并發(fā)擴展后，Amazon Redshift 會自動增加額外的集群容量來處理增多的讀取查詢和寫入查詢。不管查詢在主集群上運行還是在并發(fā)擴展集群上運行，用戶都將看到最新的數據。
Amazon Redshift具有多可用區(qū)功能，可以幫助企業(yè)自動在多可用區(qū)之間實現整個服務的容災，為關鍵任務分析工作負載提供極致的可用性和可靠性。
與其他云數據倉庫相比，Amazon Redshift提供高達5倍的性價比；在高并發(fā)、低延遲工作負載上，其性價比則高達其他云數據倉庫的7倍。
服務全球各行各業(yè)客戶
全球超過150萬客戶正在使用亞馬遜云科技的數據庫、分析和機器學習服務。
美國金融監(jiān)管局（FINRA）需要在超過20PB的數據上運行復雜的監(jiān)控查詢，每天處理1500億個事件，以檢測和分析非法市場活動。原有的系統(tǒng)無法擴展以滿足這一需求。FINRA于是從其大數據設備遷移到Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 數據湖，并使用Amazon Lambda 和 Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) 進行數據攝取，使用Amazon EMR 和 Amazon Redshift 進行數據處理。
遷移之后，FINRA提高了敏捷性、速度，并節(jié)省了成本，滿足了大規(guī)模運營的需求。FINRA估計每年將節(jié)省1000萬美元到2000萬美元。FINRA執(zhí)行副總裁兼首席信息官Steve Randich表示：“我們每天有 750 億筆交易，hbase (Hadoop) 中有 2 萬億行代碼。 借助亞馬遜云科技，我們實現了巨大的系統(tǒng)性能改善、卓越的網絡安全， 并提高了彈性和業(yè)務連續(xù)性。亞馬遜云科技幫助我們擺脫了專有數據庫供應商的束縛?！?/p>
JOYME 旗下的LiveMe是全球直播和社交平臺，每天支持超過10萬次直播。IDC曾在報告*2中指出：“到2026年，50%的數據捕獲和移動技術支出將用于實時流式數據管道，從而支持新一代的實時仿真、模擬、優(yōu)化和推薦功能?！盠iveMe在全球 220 多個國家/地區(qū)擁有上百名“百萬訂閱者”和超過 300 萬直播流媒體。
JOYME使用了亞馬遜云科技分析服務的多項功能，包括無需通過Amazon S3存儲和加載數據，就可以將用戶行為日志直接提取到Amazon Redshift 中進行實時分析；以及使用Amazon Redshift托管存儲存放壓縮后的數據；和使用Amazon Redshift的流數據攝取、并發(fā)縮放、超級數據類型等功能。
最終，JOYME將風控業(yè)務效率提升30%，從應用程序到數據倉庫的數據攝取延遲不到 60 秒，總擁有成本降低50%。JOYME 首席技術官PengBo Yang表示：“JOYME 使用 Amazon Redshift的流式攝取和亞馬遜云科技的其它云服務對用戶充值、退款和獎勵等金融活動進行風險控制。借助Amazon Redshift，我們能夠近乎實時地查看風險對比報告和數據，而以往只能每小時查看一次，最終顯著提高了業(yè)務人員的效率?！?/p>
