報(bào)告涉及的亞馬遜云科技分析數(shù)據(jù)解決方案組合包括云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)Amazon Redshift、交互式查詢(xún)服務(wù)Amazon Athena、數(shù)據(jù)集成服務(wù)Amazon Glue和快速構(gòu)建數(shù)據(jù)湖的服務(wù)Amazon Lake Formation。同時(shí)涉及幾個(gè)額外功能，包括應(yīng)用數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)Amazon AppFlow、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)Amazon DataSync、Amazon Redshift Spectrum（跨數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)查詢(xún)功能）和數(shù)據(jù)庫(kù)遷移服務(wù)Amazon Database Migration Service。

數(shù)據(jù)分析服務(wù)集大成者：Amazon Redshift

作為業(yè)界首個(gè)云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)， Amazon Redshift 使用 SQL語(yǔ)言在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)湖之間分析結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。Amazon Redshift的查詢(xún)引擎非常強(qiáng)大，可以高效處理包含多表聯(lián)接、子查詢(xún)和聚合的復(fù)雜分析查詢(xún)。Amazon Redshift數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以節(jié)點(diǎn)為單位配置計(jì)算資源，一個(gè)節(jié)點(diǎn)也可建立一個(gè)集群，每個(gè)集群運(yùn)行一個(gè)引擎，從而讓Amazon Redshift的分析性能可以橫向擴(kuò)展。

此外，Amazon Redshift還具備并發(fā)擴(kuò)展功能，支持成千上萬(wàn)的并發(fā)用戶(hù)和并發(fā)查詢(xún)，同時(shí)提供始終如一的快速查詢(xún)性能?？蛻?hù)開(kāi)啟并發(fā)擴(kuò)展后，Amazon Redshift 會(huì)自動(dòng)增加額外的集群容量來(lái)處理增多的讀取查詢(xún)和寫(xiě)入查詢(xún)。不管查詢(xún)?cè)谥骷荷线\(yùn)行還是在并發(fā)擴(kuò)展集群上運(yùn)行，用戶(hù)都將看到最新的數(shù)據(jù)。

Amazon Redshift具有多可用區(qū)功能，可以幫助企業(yè)自動(dòng)在多可用區(qū)之間實(shí)現(xiàn)整個(gè)服務(wù)的容災(zāi)，為關(guān)鍵任務(wù)分析工作負(fù)載提供極致的可用性和可靠性。

與其他云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相比，Amazon Redshift提供高達(dá)5倍的性?xún)r(jià)比；在高并發(fā)、低延遲工作負(fù)載上，其性?xún)r(jià)比則高達(dá)其他云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的7倍。

服務(wù)全球各行各業(yè)客戶(hù)

全球超過(guò)150萬(wàn)客戶(hù)正在使用亞馬遜云科技的數(shù)據(jù)庫(kù)、分析和機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)。

美國(guó)金融監(jiān)管局（FINRA）需要在超過(guò)20PB的數(shù)據(jù)上運(yùn)行復(fù)雜的監(jiān)控查詢(xún)，每天處理1500億個(gè)事件，以檢測(cè)和分析非法市場(chǎng)活動(dòng)。原有的系統(tǒng)無(wú)法擴(kuò)展以滿(mǎn)足這一需求。FINRA于是從其大數(shù)據(jù)設(shè)備遷移到Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 數(shù)據(jù)湖，并使用Amazon Lambda 和 Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) 進(jìn)行數(shù)據(jù)攝取，使用Amazon EMR 和 Amazon Redshift 進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。

遷移之后，F(xiàn)INRA提高了敏捷性、速度，并節(jié)省了成本，滿(mǎn)足了大規(guī)模運(yùn)營(yíng)的需求。FINRA估計(jì)每年將節(jié)省1000萬(wàn)美元到2000萬(wàn)美元。FINRA執(zhí)行副總裁兼首席信息官Steve Randich表示：“我們每天有 750 億筆交易，hbase (Hadoop) 中有 2 萬(wàn)億行代碼。 借助亞馬遜云科技，我們實(shí)現(xiàn)了巨大的系統(tǒng)性能改善、卓越的網(wǎng)絡(luò)安全， 并提高了彈性和業(yè)務(wù)連續(xù)性。亞馬遜云科技幫助我們擺脫了專(zhuān)有數(shù)據(jù)庫(kù)供應(yīng)商的束縛。”

JOYME 旗下的LiveMe是全球直播和社交平臺(tái)，每天支持超過(guò)10萬(wàn)次直播。IDC曾在報(bào)告*2中指出：“到2026年，50%的數(shù)據(jù)捕獲和移動(dòng)技術(shù)支出將用于實(shí)時(shí)流式數(shù)據(jù)管道，從而支持新一代的實(shí)時(shí)仿真、模擬、優(yōu)化和推薦功能?！盠iveMe在全球 220 多個(gè)國(guó)家/地區(qū)擁有上百名“百萬(wàn)訂閱者”和超過(guò) 300 萬(wàn)直播流媒體。

JOYME使用了亞馬遜云科技分析服務(wù)的多項(xiàng)功能，包括無(wú)需通過(guò)Amazon S3存儲(chǔ)和加載數(shù)據(jù)，就可以將用戶(hù)行為日志直接提取到Amazon Redshift 中進(jìn)行實(shí)時(shí)分析；以及使用Amazon Redshift托管存儲(chǔ)存放壓縮后的數(shù)據(jù)；和使用Amazon Redshift的流數(shù)據(jù)攝取、并發(fā)縮放、超級(jí)數(shù)據(jù)類(lèi)型等功能。

最終，JOYME將風(fēng)控業(yè)務(wù)效率提升30%，從應(yīng)用程序到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)攝取延遲不到 60 秒，總擁有成本降低50%。JOYME 首席技術(shù)官PengBo Yang表示：“JOYME 使用 Amazon Redshift的流式攝取和亞馬遜云科技的其它云服務(wù)對(duì)用戶(hù)充值、退款和獎(jiǎng)勵(lì)等金融活動(dòng)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)控制。借助Amazon Redshift，我們能夠近乎實(shí)時(shí)地查看風(fēng)險(xiǎn)對(duì)比報(bào)告和數(shù)據(jù)，而以往只能每小時(shí)查看一次，最終顯著提高了業(yè)務(wù)人員的效率?！?/p>

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