2021年，慢慢買APP在原有數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)上引入火山引擎增長分析DataFinder和A/B測試DataTester，進(jìn)一步洞察用戶需求，并為其提供更全面的商品數(shù)據(jù)分析及最優(yōu)策略推薦，實(shí)現(xiàn)面向全量用戶的長期價(jià)值服務(wù)。

數(shù)據(jù)顯示，截至2022年6月18日，慢慢買已為超2000多萬用戶精準(zhǔn)推送優(yōu)惠信息，年搜索量超7億次，覆蓋2.5億優(yōu)惠券商品；僅今年618期間，用戶通過慢慢買APP的查價(jià)次數(shù)環(huán)比增長189%，比價(jià)使用增長167%。

“復(fù)刻”字節(jié)跳動(dòng)增長經(jīng)驗(yàn)

“理性消費(fèi)，不花冤枉錢”，是劉清清對(duì)慢慢買APP用戶消費(fèi)理念的總結(jié)概括。

“相對(duì)來說，慢慢買APP的用戶會(huì)比一般消費(fèi)者對(duì)價(jià)格更為敏感。”劉清清說道，而慢慢買APP為用戶提供的核心服務(wù)就在于通過接入全網(wǎng)商品數(shù)據(jù)，其中包括商品歷史價(jià)格、橫向的全網(wǎng)比價(jià)、商品銷量、購買評(píng)價(jià)等多個(gè)維度。據(jù)了解，慢慢買APP與國內(nèi)主流電商平臺(tái)均有長期穩(wěn)定的合作關(guān)系，因此在相關(guān)商品數(shù)據(jù)接入層面，可以保障既快又準(zhǔn)。

商品側(cè)的相關(guān)數(shù)據(jù)分析及展現(xiàn)只是第一步，“我們還需要更精準(zhǔn)地洞察用戶，并匹配相應(yīng)的服務(wù)?！?/p>

劉清清表示，針對(duì)行為洞察場景，過去慢慢買APP也曾嘗試過多款數(shù)據(jù)產(chǎn)品，但整體效果都差強(qiáng)人意，“一方面是這些產(chǎn)品提供的可分析維度偏少，另一方面還在于它們不能很好地跟業(yè)務(wù)實(shí)際場景相結(jié)合，對(duì)業(yè)務(wù)幫助較小?！?/p>

彼時(shí)，字節(jié)跳動(dòng)旗下的抖音APP和今日頭條APP勢(shì)頭正猛，“是不是能把這兩款產(chǎn)品增長的成功經(jīng)驗(yàn)‘復(fù)用’到慢慢買APP上來？”一個(gè)想法逐漸從劉清清心底冒出來。

這個(gè)想法其實(shí)來得并非突然——2021年，支撐字節(jié)跳動(dòng)內(nèi)部多個(gè)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品套件均通過火山引擎正式對(duì)外輸出，其中就包括了聚焦增長營銷場景的2款產(chǎn)品——火山引擎增長分析DataFinder和A/B測試DataTester。

而在此之前，慢慢買APP也與火山引擎有算法層面的合作，“合作非常愉快，所以當(dāng)聽說火山引擎有專門為企業(yè)提供增長服務(wù)的產(chǎn)品和團(tuán)隊(duì)時(shí)，我們也是非常愿意進(jìn)行嘗試?！?/p>

現(xiàn)階段，DataFinder+DataTester的增長營銷套件在慢慢買APP已經(jīng)平穩(wěn)高效運(yùn)行超過1年時(shí)間，幫助解決了用戶增長、業(yè)務(wù)測試等多個(gè)“老、大、難”問題。

DataFinder+DataTester構(gòu)建用戶增長閉環(huán)

過去，慢慢買APP對(duì)新用戶從APP下載到完成注冊(cè)，再到核心功能使用的全鏈路，缺少直觀洞察并分析的手段，因此在評(píng)估APP推廣渠道的投入產(chǎn)出比方面也較難制定客觀衡量標(biāo)準(zhǔn)。

這一情況，在使用DataFinder后被徹底改變。

通過DataFinder提前在用戶全生命周期各核心節(jié)點(diǎn)完成行為洞察部署，并記錄用戶是從哪一條推廣渠道進(jìn)入，又進(jìn)入到了哪一個(gè)環(huán)節(jié)——并可為運(yùn)營崗位員工提供從“點(diǎn)擊”動(dòng)作開始到“下載”，再到“APP激活”的行為轉(zhuǎn)換漏斗，讓整條用戶流轉(zhuǎn)鏈路更清晰可視化，同時(shí)也能更直觀地發(fā)現(xiàn)漏斗過程中哪一環(huán)節(jié)的用戶流失率最高，需要及時(shí)進(jìn)行相關(guān)路徑或引導(dǎo)文案優(yōu)化。

在用戶完成APP激活之后，DataFinder還被運(yùn)用在洞察APP內(nèi)各核心功能的使用情況上——以每小時(shí)為單位，精準(zhǔn)洞察APP內(nèi)各核心功能的使用情況，以此評(píng)估新用戶核心訴求及對(duì)APP的黏性。

除此之外，劉清清表示，“后續(xù)我們還將繼續(xù)關(guān)注DataFinder能夠?yàn)槲覀儙淼男袨榉治觥⒂脩袅舸娴刃畔?，并以此為依?jù)綜合評(píng)估不同推廣渠道的投入產(chǎn)出比?！?/p>

而DataTester的應(yīng)用場景則更為多樣。

據(jù)了解，慢慢買APP曾經(jīng)自研過一套A/B測試工具，“A/B測試其實(shí)一直是我們公司內(nèi)部倡導(dǎo)的工作模式，自研的工具能夠有效控制流量分配，但缺乏系統(tǒng)性的數(shù)據(jù)分析能力。”在劉清清看來，每一場實(shí)驗(yàn)都需要借助數(shù)據(jù)分析師的能力完成報(bào)表輸出，效率太低。

因此，當(dāng)DataTester產(chǎn)品進(jìn)入視野之后，慢慢買APP果斷“斷舍離”了自研的道路，現(xiàn)階段DataTester已被慢慢買廣泛應(yīng)用于業(yè)務(wù)層面的實(shí)驗(yàn)開展。

而在與DataFinder產(chǎn)品耦合層面，劉清清表示，DataTester也能基于DataFinder在用戶使用APP全旅程過程中定位到的具體問題點(diǎn)后，面臨如何優(yōu)化時(shí)，通過結(jié)合業(yè)務(wù)層面的策略開啟A/B實(shí)驗(yàn)，以此來驗(yàn)證具體哪一種優(yōu)化手段最能保障用戶體驗(yàn)，“從一定程度上來說，兩款產(chǎn)品的配套使用，能夠形成用戶增長的完整閉環(huán)?！?/p>

除了DataFinder和DataTester，截至目前，火山引擎還推出了客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)CDP、智能數(shù)據(jù)洞察DataWind等多款數(shù)據(jù)產(chǎn)品，且持續(xù)升級(jí)迭代，據(jù)悉DataFinder和DataTester近日已雙雙完成4.0版本升級(jí)。

慢慢買APP、得到APP、陜西旅游集團(tuán)、服裝品牌Levi’s等互聯(lián)網(wǎng)、文旅、零售在內(nèi)的多個(gè)行業(yè)頭部企業(yè)，均已率先體驗(yàn)火山引擎數(shù)據(jù)產(chǎn)品套件提供的數(shù)智能力，并在數(shù)據(jù)建設(shè)、智能分析、用戶洞察、A/B實(shí)驗(yàn)等多樣業(yè)務(wù)場景獲得實(shí)效。

xiesc