2021年，慢慢買APP在原有數(shù)據(jù)技術基礎上引入火山引擎增長分析DataFinder和A/B測試DataTester，進一步洞察用戶需求，并為其提供更全面的商品數(shù)據(jù)分析及最優(yōu)策略推薦，實現(xiàn)面向全量用戶的長期價值服務。
數(shù)據(jù)顯示，截至2022年6月18日，慢慢買已為超2000多萬用戶精準推送優(yōu)惠信息，年搜索量超7億次，覆蓋2.5億優(yōu)惠券商品；僅今年618期間，用戶通過慢慢買APP的查價次數(shù)環(huán)比增長189%，比價使用增長167%。
“復刻”字節(jié)跳動增長經(jīng)驗
“理性消費，不花冤枉錢”，是劉清清對慢慢買APP用戶消費理念的總結概括。
“相對來說，慢慢買APP的用戶會比一般消費者對價格更為敏感?！眲⑶迩逭f道，而慢慢買APP為用戶提供的核心服務就在于通過接入全網(wǎng)商品數(shù)據(jù)，其中包括商品歷史價格、橫向的全網(wǎng)比價、商品銷量、購買評價等多個維度。據(jù)了解，慢慢買APP與國內主流電商平臺均有長期穩(wěn)定的合作關系，因此在相關商品數(shù)據(jù)接入層面，可以保障既快又準。
商品側的相關數(shù)據(jù)分析及展現(xiàn)只是第一步，“我們還需要更精準地洞察用戶，并匹配相應的服務?！?/p>
劉清清表示，針對行為洞察場景，過去慢慢買APP也曾嘗試過多款數(shù)據(jù)產(chǎn)品，但整體效果都差強人意，“一方面是這些產(chǎn)品提供的可分析維度偏少，另一方面還在于它們不能很好地跟業(yè)務實際場景相結合，對業(yè)務幫助較小?！?/p>
彼時，字節(jié)跳動旗下的抖音APP和今日頭條APP勢頭正猛，“是不是能把這兩款產(chǎn)品增長的成功經(jīng)驗‘復用’到慢慢買APP上來？”一個想法逐漸從劉清清心底冒出來。
這個想法其實來得并非突然——2021年，支撐字節(jié)跳動內部多個業(yè)務的數(shù)據(jù)產(chǎn)品套件均通過火山引擎正式對外輸出，其中就包括了聚焦增長營銷場景的2款產(chǎn)品——火山引擎增長分析DataFinder和A/B測試DataTester。
而在此之前，慢慢買APP也與火山引擎有算法層面的合作，“合作非常愉快，所以當聽說火山引擎有專門為企業(yè)提供增長服務的產(chǎn)品和團隊時，我們也是非常愿意進行嘗試?！?/p>
現(xiàn)階段，DataFinder+DataTester的增長營銷套件在慢慢買APP已經(jīng)平穩(wěn)高效運行超過1年時間，幫助解決了用戶增長、業(yè)務測試等多個“老、大、難”問題。
DataFinder+DataTester構建用戶增長閉環(huán)
過去，慢慢買APP對新用戶從APP下載到完成注冊，再到核心功能使用的全鏈路，缺少直觀洞察并分析的手段，因此在評估APP推廣渠道的投入產(chǎn)出比方面也較難制定客觀衡量標準。
這一情況，在使用DataFinder后被徹底改變。
通過DataFinder提前在用戶全生命周期各核心節(jié)點完成行為洞察部署，并記錄用戶是從哪一條推廣渠道進入，又進入到了哪一個環(huán)節(jié)——并可為運營崗位員工提供從“點擊”動作開始到“下載”，再到“APP激活”的行為轉換漏斗，讓整條用戶流轉鏈路更清晰可視化，同時也能更直觀地發(fā)現(xiàn)漏斗過程中哪一環(huán)節(jié)的用戶流失率最高，需要及時進行相關路徑或引導文案優(yōu)化。
在用戶完成APP激活之后，DataFinder還被運用在洞察APP內各核心功能的使用情況上——以每小時為單位，精準洞察APP內各核心功能的使用情況，以此評估新用戶核心訴求及對APP的黏性。
除此之外，劉清清表示，“后續(xù)我們還將繼續(xù)關注DataFinder能夠為我們帶來的行為分析、用戶留存等信息，并以此為依據(jù)綜合評估不同推廣渠道的投入產(chǎn)出比。”
而DataTester的應用場景則更為多樣。
據(jù)了解，慢慢買APP曾經(jīng)自研過一套A/B測試工具，“A/B測試其實一直是我們公司內部倡導的工作模式，自研的工具能夠有效控制流量分配，但缺乏系統(tǒng)性的數(shù)據(jù)分析能力?！痹趧⑶迩蹇磥?，每一場實驗都需要借助數(shù)據(jù)分析師的能力完成報表輸出，效率太低。
因此，當DataTester產(chǎn)品進入視野之后，慢慢買APP果斷“斷舍離”了自研的道路，現(xiàn)階段DataTester已被慢慢買廣泛應用于業(yè)務層面的實驗開展。
而在與DataFinder產(chǎn)品耦合層面，劉清清表示，DataTester也能基于DataFinder在用戶使用APP全旅程過程中定位到的具體問題點后，面臨如何優(yōu)化時，通過結合業(yè)務層面的策略開啟A/B實驗，以此來驗證具體哪一種優(yōu)化手段最能保障用戶體驗，“從一定程度上來說，兩款產(chǎn)品的配套使用，能夠形成用戶增長的完整閉環(huán)?！?/p>
除了DataFinder和DataTester，截至目前，火山引擎還推出了客戶數(shù)據(jù)平臺CDP、智能數(shù)據(jù)洞察DataWind等多款數(shù)據(jù)產(chǎn)品，且持續(xù)升級迭代，據(jù)悉DataFinder和DataTester近日已雙雙完成4.0版本升級。
慢慢買APP、得到APP、陜西旅游集團、服裝品牌Levi’s等互聯(lián)網(wǎng)、文旅、零售在內的多個行業(yè)頭部企業(yè)，均已率先體驗火山引擎數(shù)據(jù)產(chǎn)品套件提供的數(shù)智能力，并在數(shù)據(jù)建設、智能分析、用戶洞察、A/B實驗等多樣業(yè)務場景獲得實效。
