Query創(chuàng)建-完善的SQL查詢引擎,打造簡(jiǎn)單易用的數(shù)據(jù)集群交互環(huán)境

為了解決大數(shù)據(jù)框架多,交互界面不統(tǒng)一的難題,神州數(shù)碼大數(shù)據(jù)測(cè)試平臺(tái)提供了非常人性化的SQL編輯界面,支持連接MySQL、Hive、HBase、Clickhouse等數(shù)據(jù)庫,用戶在編輯好SQL語句后即可直接查詢數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù),并且能夠?qū)崿F(xiàn)保存SQL語句、查看歷史SQL語句的功能。在與測(cè)試用例步驟的創(chuàng)建相結(jié)合后,平臺(tái)即可串聯(lián)起測(cè)試的前后環(huán)節(jié),從而打造更為簡(jiǎn)單易用的數(shù)據(jù)集群交互環(huán)境。

接口測(cè)試-媲美Postman體驗(yàn),靈活編排接口場(chǎng)景

更為重要的是,神州數(shù)碼大數(shù)據(jù)測(cè)試平臺(tái)解決方案集Postman與JMeter的功能于一體,包含請(qǐng)求參數(shù)設(shè)置、前置操作添加、斷言及變量提取設(shè)計(jì),在易用的同時(shí)能夠充分滿足靈活需求,共同完成復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景的接口測(cè)試。

數(shù)據(jù)驗(yàn)證-源庫與目標(biāo)庫對(duì)比,提高檢驗(yàn)覆蓋度及精度

同時(shí),為確保數(shù)據(jù)質(zhì)量,驗(yàn)證大數(shù)據(jù)工具/框架處理過后的數(shù)據(jù)與目標(biāo)庫數(shù)據(jù)的一致性、準(zhǔn)確性、有效性及完整性,神州數(shù)碼大數(shù)據(jù)測(cè)試平臺(tái)的數(shù)據(jù)驗(yàn)證也能實(shí)現(xiàn)源庫與目標(biāo)庫的對(duì)比,進(jìn)一步提高檢驗(yàn)覆蓋度及精度,支持設(shè)置先決條件如過濾字段、轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)類型;提供多種檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn),多維度驗(yàn)證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。

完善的任務(wù)執(zhí)行方式及任務(wù)報(bào)告

神州數(shù)碼大數(shù)據(jù)測(cè)試平臺(tái)支持包括手動(dòng)執(zhí)行、定時(shí)任務(wù)的觸發(fā)執(zhí)行方式,支持執(zhí)行頻率的調(diào)整。執(zhí)行開始后可立即查看測(cè)試任務(wù)報(bào)告,任務(wù)執(zhí)行進(jìn)度盡在掌握之中,錯(cuò)誤信息一目了然。為方便組織內(nèi)協(xié)同,平臺(tái)還支持任務(wù)報(bào)告以郵件形式輸出,供項(xiàng)目相關(guān)人員快速定位出錯(cuò)點(diǎn)。

滿足團(tuán)隊(duì)的不同角色在測(cè)試過程所需

在實(shí)際運(yùn)行中,神州數(shù)碼大數(shù)據(jù)測(cè)試平臺(tái)能夠滿足團(tuán)隊(duì)不同角色在測(cè)試過程的業(yè)務(wù)訴求。

對(duì)于團(tuán)隊(duì)領(lǐng)袖而言,其可通過平臺(tái)隨時(shí)掌握測(cè)試進(jìn)展,可視化不同項(xiàng)目的任務(wù)進(jìn)度,清晰的效能管理幫助管理者識(shí)別當(dāng)前瓶頸,做好風(fēng)險(xiǎn)管控;對(duì)于測(cè)試人員而言,平臺(tái)也為其提供了高效管理與測(cè)試用例歷史回溯的功能,在樹形結(jié)構(gòu)的任務(wù)分類中輕松管理測(cè)試任務(wù);對(duì)于開發(fā)者而言,平臺(tái)也加速了交付速率、提升代碼質(zhì)量。

未來,神州數(shù)碼還將以“數(shù)云融合”新戰(zhàn)略為核心,幫助客戶持續(xù)推動(dòng)大數(shù)據(jù)測(cè)試平臺(tái)的更新迭代,持續(xù)聚焦研發(fā)測(cè)試質(zhì)量提升與團(tuán)隊(duì)內(nèi)部協(xié)同,致力于打造高效、便捷、優(yōu)質(zhì)的開發(fā)測(cè)試生態(tài),賦能客戶的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

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