正如此前也在強調(diào)的，亞馬遜云科技在面對行業(yè)用戶時，都會保持中立，要做的就是給合作伙伴提供工具，給合作伙伴賦能。
事實勝于雄辯。
亞馬遜云科技平臺上的用戶類型非常豐富，盡管亞馬遜自己就有電商平臺，但也有許多電商平臺用戶，比如Kilimall；盡管亞馬遜自己也在開發(fā)游戲，但還是有數(shù)不清的游戲相關產(chǎn)業(yè)用戶在用亞馬遜云，比如游戲公司EPIC，盡管亞馬遜有在線流媒體平臺，但也有像Netfilx這樣的用戶。
這不僅證明了亞馬遜云科技作為云服務商的專業(yè)性和中立性，也說明了亞馬遜云科技確實能贏得用戶的信任和信賴。
為什么汽車行業(yè)需要公有云？
電動化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化、共享化被稱作是汽車行業(yè)的“新四化”。
電動化就是電機替代燃油機做驅(qū)動力，也因此汽車行業(yè)門檻得以降低，各種造車新勢力崛起。于是，車廠競爭的焦點有所轉(zhuǎn)移，需要關注智能化、網(wǎng)聯(lián)化以及共享化的趨勢。
智能化主要以智能駕駛為主、無人駕駛或者駕駛輔助電子系統(tǒng)為主；網(wǎng)聯(lián)化主要指車聯(lián)網(wǎng)布局，對于提升汽車使用體驗很重要。
共享化指的是汽車的使用方式，它的發(fā)展建立在智能化和網(wǎng)聯(lián)化的基礎上，而智能化和網(wǎng)聯(lián)化就非常需要云計算的能力。
首先看網(wǎng)聯(lián)化。
顧名思義就是要讓車連上網(wǎng)絡，網(wǎng)絡要能安全地上傳和下載數(shù)據(jù)，車廠自己維護這樣一套連接汽車的系統(tǒng)并非易事，不僅要運維管理的問題，還要考慮安全合規(guī)的問題，公有云基礎設施非常適合用來提供網(wǎng)聯(lián)化服務。
再來看智能化為什么需要云計算。
智能化里常說的自動駕駛其實用的是深度學習技術，需要基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的閉環(huán)不斷迭代，設計到數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)的預處理和分析、數(shù)據(jù)標注、模型訓練、仿真驗證、部署發(fā)布大致七個流程。
智能化所需的這七個流程幾乎全是信息技術的范疇，技術挑戰(zhàn)非常多。
通常，自動駕駛需要數(shù)億公里的安全測試里程，積累的數(shù)據(jù)需要巨量的數(shù)據(jù)存儲，對大量數(shù)據(jù)的管理、分析和處理都非常具有挑戰(zhàn)，說白了就是對數(shù)據(jù)存儲的挑戰(zhàn)。
數(shù)據(jù)標注和模型開發(fā)訓練涉及的是機器學習本身的過程，在準備好數(shù)據(jù)后，還要選擇合適的算法和深度學習訓練的資源，需要反復訓練和迭代，需要流暢的機器學習流程度過這一階段。
模型開發(fā)訓練完成后，還需要經(jīng)常進行大規(guī)模的仿真驗證，這一過程需要巨量算力來支撐，算力越強仿真驗證完成得就更快，但代價是需要更多計算資源，或者說需要更多投入。
總之，汽車的“新四化”要用云來完成。
亞馬遜云科技能給車廠幫上大忙
汽車產(chǎn)業(yè)鏈上下游復雜多樣，無論是汽車研發(fā)、生產(chǎn)制造與供應鏈管理、市場營銷，智能網(wǎng)聯(lián)與出行服務、終端用戶服務與應用等方面，都能看到亞馬遜云科技對應的服務。
在“新四化”的網(wǎng)聯(lián)化方面，車企需要的安全合規(guī)與數(shù)據(jù)安全可以直接繼承亞馬遜云科技的實踐，車企需要的故障預測能力、簡化運維管理的需求也能通過亞馬遜云科技來滿足。
對于想要將業(yè)務擴展全球的企業(yè)來說，不僅可以利用遍布全球的云基礎設施，還能利用亞馬遜云上的遍布全球的汽車行業(yè)生態(tài)，比如由各種車聯(lián)網(wǎng)方案提供商提供的數(shù)據(jù)分析、互聯(lián)移動、邊緣計算、充電管理等服務，更快在全球范圍內(nèi)開展業(yè)務。
顧凡表示，“亞馬遜云科技的一個獨特優(yōu)勢，就是我們可以聯(lián)合海外的合作伙伴，幫助國內(nèi)的車企去打造一站式的車聯(lián)網(wǎng)解決方案，這些合作伙伴已經(jīng)為全球的車企成功實施了很多車聯(lián)網(wǎng)項目?！?/p>
在“新四化”的智能化方面，特別是自動駕駛系統(tǒng)開發(fā)方面，亞馬遜云科技能幫上大忙。
深度學習的第一步是采集和傳輸數(shù)據(jù)，這時候可以用物聯(lián)網(wǎng)服務Amazon IoT FleetWise來完成；收集來的大量數(shù)據(jù)可以存儲在Amazon S3對象存儲上，通過智能分層技術降低成本并提高所需的性能。
收集來的數(shù)據(jù)可以通過亞馬遜云服務來進行管理分析和處理，預處理后的數(shù)據(jù)可以交由SageMaker來訓練和部署模型；最后，自動駕駛操作系統(tǒng)在正式發(fā)布前還需要經(jīng)過嚴謹?shù)姆抡骝炞C。
仿真驗證階段也充分發(fā)揮了云的優(yōu)勢，亞馬遜云科技支持超大規(guī)模的仿真模擬，成本又低而且驗證的速度還快。
據(jù)顧凡介紹，在亞馬遜云科技上做仿真驗證時，能利用散布在全球各地的EC2 Spot競價實例，并且能在25分鐘將仿真驗證的工作負載擴展給100萬個vCPU，40分鐘即可達到vCPU的峰值，并發(fā)調(diào)用166萬個vCPU。
競價實例的成本遠低于按需付費的EC2實例，據(jù)說，用競價實例做仿真驗證成本最多可節(jié)省90%。而茫茫多的競價實例一起做仿真測試的效率是非常高的，將仿真測試的周期大大縮短。
如果沒有公有云，這是無法想象的。
如果車廠想在本地構建這樣的集群，不僅前期就要投入大量資金，投入專業(yè)運維和技術人員來管理設備，還得忍受巨大的浪費，因為這些設備并不會一直全力運轉(zhuǎn)。
亞馬遜云科技能做到這點，也得益于在計算、對象存儲和并行文件系統(tǒng)方面的積累，得益于云上高效的資源調(diào)度和分配，缺少任意一項都無法快速將集群擴展到如此大的規(guī)模。
總之，汽車新四化中的“智能化”和“網(wǎng)聯(lián)化”有很多都是需要在云上完成的，亞馬遜云計算能幫上大忙。
亞馬遜云科技如何服務造車的人
顧凡還提到了一個叫“軟件定義汽車”的概念，這一概念意在凸顯以人工智能為核心的軟件技術對于汽車的價值，說直白點，就是強調(diào)汽車軟件功能的價值。
云服務商能做的就是為軟件開發(fā)提供便利，據(jù)了解，亞馬遜云科技參與了一個叫SOAFEE的組織，便于構建一個車端和云端對等的軟件開發(fā)環(huán)境，從而很方便地讓那些在云上開發(fā)測試的應用可以在車端運行。巧的是，亞馬遜云科技就有自研的Graviton服務ARM服務器。
BlackBerry（黑莓）與亞馬遜云科科技共同開發(fā)了一個叫BlackBerry IVY的智能汽車數(shù)據(jù)平臺，開發(fā)者無需具備專業(yè)汽車技能，即可讀取車輛傳感器數(shù)據(jù)，并利用云端的各種資源和工具，將應用部署到多個車廠的車上。
大陸集團是德國的一家汽車零部件供應商，在亞馬遜云科技的幫助下開發(fā)了一個叫CAEdge的平臺，它提供了多種開發(fā)、維護軟件的功能，可以幫助車企快速構建自動化的汽車軟件開發(fā)平臺，加速自動駕駛、車聯(lián)網(wǎng)等業(yè)務開發(fā)。
