作為國(guó)內(nèi)頭部的云計(jì)算廠商，騰訊云運(yùn)營(yíng)著一百多萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器。面對(duì)千萬(wàn)級(jí)的測(cè)點(diǎn)及千億級(jí)的日均消息量，基于數(shù)據(jù)中心自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)的管理平臺(tái)“騰訊智維”，大規(guī)模落地基于AI、數(shù)字孿生等技術(shù)，騰訊云數(shù)據(jù)中心顯著提升了運(yùn)營(yíng)效率。

數(shù)據(jù)算法加持 走向“預(yù)測(cè)性維護(hù)”

目前，騰訊云已在數(shù)據(jù)中心規(guī)模化應(yīng)用AI和軟件機(jī)器人等技術(shù)，基于數(shù)字孿生的智能化建模、基于數(shù)倉(cāng)的數(shù)據(jù)治理等手段，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和算法驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)性維護(hù)、智能化告警。

“騰訊智維平臺(tái)基于圖模一體化推進(jìn)事前（風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和預(yù)警）、事中（告警收斂和影響分析）、事后（事件回顧和設(shè)計(jì)優(yōu)化）管理，利用兩張圖（電力單線圖和暖通組態(tài)圖）融合物模型、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、系統(tǒng)拓?fù)鋵?shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理、容量管理、圖形可視化和仿真模擬，從系統(tǒng)角度實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和智能化運(yùn)維?！彬v訊云數(shù)據(jù)中心相關(guān)負(fù)責(zé)人表示。

風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和預(yù)警層面，AI 智能化技術(shù)已得到廣泛應(yīng)用。例如，騰訊云數(shù)據(jù)中心通過(guò)電池檢測(cè)模型，能實(shí)現(xiàn)對(duì)電池故障、壽命和容量的預(yù)測(cè)，提前14天發(fā)現(xiàn)隱患電池，在確?？煽啃缘耐瑫r(shí)延長(zhǎng)電池使用周期；基于震動(dòng)/聲音/溫度/電流的頻譜分析和機(jī)器學(xué)習(xí)，騰訊云數(shù)據(jù)中心能對(duì)電機(jī)和水泵進(jìn)行預(yù)警分析和故障診斷，例如底座不平衡、松動(dòng)、匝間絕緣等，可提前預(yù)警和更換，避免宕機(jī)事故。

告警收斂和影響分析層面，在監(jiān)控事件、告警運(yùn)營(yíng)和輔助決策等智能平臺(tái)的支持下，騰訊云數(shù)據(jù)中心的告警準(zhǔn)確率已達(dá)98%，重大運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)主動(dòng)監(jiān)控率和事件處理效率達(dá)99%以上，此外，“運(yùn)營(yíng)吹哨人”機(jī)制可實(shí)現(xiàn)一分鐘內(nèi)同步告警的影響范圍。

同時(shí)，通過(guò)提升告警收斂技術(shù)，騰訊云將能把99%的非高危風(fēng)險(xiǎn)工單進(jìn)行準(zhǔn)確收斂和自動(dòng)派單，極大降低運(yùn)維人員的心智負(fù)擔(dān)，將重心轉(zhuǎn)移到故障分析、整改措施跟進(jìn)等工作中。

“未來(lái)，運(yùn)營(yíng)人員軟技能的提升是數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)質(zhì)量的重要保證”，相關(guān)負(fù)責(zé)人表示。目前，騰訊云數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)正從“數(shù)據(jù)中心運(yùn)維工程師”向“基礎(chǔ)設(shè)施可靠性工程師（FRE）”轉(zhuǎn)型，不僅具備產(chǎn)品設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析和低代碼等技能，還能依托系統(tǒng)平臺(tái)和低碼平臺(tái)進(jìn)行管理，助力數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維工作更加安全、智能和高效。

此外，面對(duì)千萬(wàn)級(jí)的基礎(chǔ)設(shè)施測(cè)點(diǎn)規(guī)模，騰訊云通過(guò)AI實(shí)現(xiàn)了PUE自動(dòng)調(diào)優(yōu)。能夠在沒(méi)有人力投入的情況下，每天自動(dòng)完成對(duì)大規(guī)模集群的精準(zhǔn)調(diào)節(jié)。以南方某1000個(gè)機(jī)架的模組為例，每年節(jié)約電費(fèi)超過(guò)100萬(wàn)。在具備冷源優(yōu)化條件的數(shù)據(jù)中心，騰訊云還在構(gòu)建風(fēng)冷系統(tǒng)的AI模型。

基于海量的經(jīng)驗(yàn)積累，通過(guò)將AI技術(shù)從標(biāo)桿項(xiàng)目推向全模組覆蓋，騰訊云數(shù)據(jù)中心將能基于更廣闊的場(chǎng)景和數(shù)據(jù)，建立可長(zhǎng)期演進(jìn)的數(shù)據(jù)中心可靠性模型。

建立物模型體系 推動(dòng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)

基于長(zhǎng)期的運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)積累，騰訊云數(shù)據(jù)中心正在將自身經(jīng)驗(yàn)輸出給行業(yè)，并推動(dòng)建立標(biāo)準(zhǔn)。

本次大會(huì)上，騰訊云數(shù)據(jù)中心發(fā)布了“達(dá)爾文物模型開(kāi)放聯(lián)盟站點(diǎn)”。所謂“物模型”，指的是將數(shù)據(jù)中心型號(hào)繁多的設(shè)備進(jìn)行抽象歸納，形成行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。建立物模型體系，不僅能通過(guò)即插即用顯著減少接入工作量、實(shí)現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)，還能打通告警、變更等關(guān)鍵業(yè)務(wù)場(chǎng)景，拉通端、邊、云的整體鏈條。

“只有整個(gè)行業(yè)去推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)，才能實(shí)現(xiàn)真正的即插即用，減少現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控系統(tǒng)調(diào)試，做到成本的最優(yōu)解?！彬v訊云相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，希望與物模型廠商合作，共同建立標(biāo)準(zhǔn)，最大限度優(yōu)化部署成本和質(zhì)量。

據(jù)了解，騰訊云數(shù)據(jù)中心建立的物模型標(biāo)準(zhǔn)，包含 IOT 物聯(lián)模型和DC業(yè)務(wù)模型，沉淀騰訊十多年海量運(yùn)營(yíng)之道、安全策略和最佳實(shí)踐，將設(shè)備驅(qū)動(dòng)、機(jī)理模型、數(shù)據(jù)治理、告警策略、控制規(guī)則、業(yè)務(wù)管理、大數(shù)據(jù)分析、AI 策略融合在一起，是實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)高度自動(dòng)化的必要條件。

值得注意的是，通過(guò)與設(shè)備廠商加強(qiáng)統(tǒng)一協(xié)議和標(biāo)準(zhǔn)化模板建設(shè)，并自研新北向和智能傳感網(wǎng)絡(luò)，騰訊云數(shù)據(jù)中心的多項(xiàng)性能得到提升。例如，監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)性能已從分鐘級(jí)提升至10秒，未來(lái)有望進(jìn)一步提升至1秒。

此外，騰訊云數(shù)據(jù)中心已經(jīng)在間接蒸發(fā)AHU上進(jìn)行了深度定制化嘗試，未來(lái)，還將在更多的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品上持續(xù)投入，通過(guò)更精細(xì)化的產(chǎn)品定制，推動(dòng)數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施向模塊化、標(biāo)準(zhǔn)化、簡(jiǎn)單、高效方向發(fā)展。

在快速和海量集中自動(dòng)運(yùn)營(yíng)的的需求下，數(shù)據(jù)中心全鏈路正走向開(kāi)放和快速創(chuàng)新。未來(lái)，騰訊云將與合作伙伴共同推動(dòng)自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)的更多探索，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心的精耕細(xì)作、智能運(yùn)營(yíng)。

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