實時智能是人工智能的一個細分賽道，我們是實時智能賽道。當你對于智能化的判斷和分析，又疊加時效性的時候，它的技術難度特別大。有很多智能化的應用，在精準度容許的情況下，一定要滿足時效性的要求，也就是，我們既要準、又要快，還要客戶無感知。在這樣的場景下，既要講究智能化決策，又要對時效性要求比較高。
技術理念：時序中間態(tài)
流立方，邦盛科技花了整整五年的時間，因為當時全球的主流方案，還是以拿開源的一些框架，或者國外現(xiàn)成的一些技術來做增量的研究，增量的工程。當時分析完他們走的技術路線之后，我們認為是有機會超過他們的，所以我們沒有延續(xù)它的技術路線，而是用“時序中間態(tài)”，研發(fā)了我們自己的這套中間態(tài)的產(chǎn)品。
所謂的“時序中間態(tài)”，是指數(shù)據(jù)它是有時間序列的，當你需要一個智能決策的結(jié)果的時候，實際上我提供的是一個實時動態(tài)的重組和增量的拼接，不同的時間量，它會產(chǎn)生不同的數(shù)據(jù)指標，這樣就能使得我們的性能非?？焖?、靈活，還很智能。
星辰大海：實時智能
數(shù)據(jù)什么時候最有價值，這是有理論依據(jù)的。數(shù)據(jù)在它最熱的時候，它的價值是最大的。原來整個行業(yè)里，大家都是數(shù)據(jù)來了先存，存完之后再分析，分析完了出信號。那么實時智能的理念是說熱數(shù)據(jù)來了，我們能不能立刻就對它進行處理，處理完進行計算，計算完進行決策，等于說在數(shù)據(jù)變化的過程當中我們就在計算。
其實整個的技術研發(fā)思路，我們要從原理上進行創(chuàng)新，我們要超過它，不僅僅是跟隨者。在這個思路的指導下，我們現(xiàn)在不僅要把當前的流立方研發(fā)成功，我們還在規(guī)劃未來下一代技術，如何在國際上競爭，如何做到國際的絕對領先。比如說圖計算，我們研發(fā)的圖立方，目前可以做到國際領先。
在不影響業(yè)務效果的情況下，有非常多的場景給數(shù)據(jù)處理時間是非常短的，比如在物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中，各個傳感器產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出鮮明的異構(gòu)性、多樣性、非結(jié)構(gòu)化、有噪音、高增長率等特征，結(jié)合到我們重大的橋梁隧道工程，把傳感器的這些數(shù)據(jù)實時進行計算、實時分析，這里面蘊含的價值就是應該去維修了，還是運營的管控措施等等這些實時決策的信號。
萬物互聯(lián)的基礎設施是實時感知、識別、決策，不管是金融風險的實時識別與管控，還是軌道交通實時運營監(jiān)控，抑或政務數(shù)據(jù)安全防御、通訊服務實時調(diào)度、網(wǎng)絡靶場計算等等，這些數(shù)據(jù)流量大、體量大、而分析時效要求又特別高的行業(yè)，都是邦盛科技實時智能技術的“厚實土壤”。
