白皮書介紹，人工智能進入規(guī)模應用階段，更關注人工智能模型開發(fā)的全周期流程，追求高效且標準化的持續(xù)生產、持續(xù)交付和持續(xù)部署，以最佳的效率推進算法模型進入應用層面產生商業(yè)價值。
白皮書指出，目前，通信、金融、電力、煤炭及城市管理等各行業(yè)正積極地建設人工智能基礎設施，支撐自身向智能化轉型。但在應用人工智能基礎設施行業(yè)賦能的過程中，存在著如欠缺自主創(chuàng)新技術應用、缺乏系統(tǒng)規(guī)劃、算法水平落后、忽視生態(tài)運營等挑戰(zhàn)。
白皮書強調，人工智能融合賦能平臺應當具備訓推一體、邊云協(xié)同的能力，同時可做到智能算力、通用算法和開發(fā)平臺一體化，成為賦能行業(yè)的AI新型智能基礎設施。并推動實現(xiàn)賦能自主演進、賦能本地智慧、賦能全場景業(yè)務，加快人工智能工程落地和規(guī)?；瘧谩?/p>
賦能自主演進：人工智能融合賦能平臺發(fā)揮人工智能基礎設施作用，部署訓練和推理一體化環(huán)境，將現(xiàn)場真實數(shù)據(jù)反哺進行持續(xù)增量訓練，實現(xiàn)模型的不斷優(yōu)化，支持中心節(jié)點模型下發(fā)至邊緣節(jié)點進行推理，邊緣站點再將數(shù)據(jù)回傳至中心，實現(xiàn)敏捷迭代。
賦能本地智慧：企業(yè)數(shù)據(jù)和智能化能力在人工智能融合賦能平臺匯聚，海量數(shù)據(jù)驅動本地特色算法研發(fā)。云邊協(xié)同的算力部署能夠將模型下發(fā)到邊緣節(jié)點進行推理，可以在保障數(shù)據(jù)安全的情況下進行部署，有利于孵化適合本地場景的AI應用。
賦能全場景業(yè)務：通過開放的人工智能融合賦能平臺技術架構，接入豐富的開源與行業(yè)算法，打通業(yè)務全場景，繁榮業(yè)務生態(tài)。AICE提供標準化接口，讓伙伴快速適配，并通過海量數(shù)據(jù)孵化更優(yōu)算法，滿足多場景需求。目前已聚集20+家伙伴能力，提供150+算法且精度均達90%+。
