伴隨企業(yè)云化、數字化進程的不斷推進，全球基礎軟件市場正在發(fā)生快速變革。但要夯實數字經濟底座，只有加快關鍵核心技術自主創(chuàng)新，加速國產基礎軟件建設。
于企業(yè)而言，各類數字業(yè)務系統的應用，使企業(yè)數據呈現出大規(guī)模、多樣性增長態(tài)勢，迫切需要低成本、易部署且能夠滿足實時性數據處理的產品，推動了湖倉一體數據智能基礎軟件與云計算的融合發(fā)展。
基于對這兩大趨勢的判斷，滴普科技與新眸進行深度對話，從產品角度闡述了數據智能的發(fā)展史、云原生的優(yōu)勢及Cloud的未來發(fā)展前景。滴普科技認為，云原生數據智能具備計算和存儲資源的彈性伸縮，可以最大限度地利用資源在云上構建數據智能平臺。
數據智能已進入新階段，企業(yè)需要構建“Data + AI”數據平臺
作為大數據產業(yè)重要的基礎軟件設施，數據庫所處的數據智能賽道經歷了不同時期的迭代發(fā)展：
數據呈現時代：以Excel報表、管理駕駛倉、傳統數據倉庫和BI為主，能夠將數據呈現出來；
數據分析時代：通過專業(yè)的數據分析師對數據進行挖掘尋找數據價值；
數據驅動時代：通過大規(guī)模的機器學習，讓數據驅動業(yè)務發(fā)展，為業(yè)務場景提供預測分析等服務；
數據主導時代：數據與業(yè)務重新結合實現變革，將業(yè)務系統抽離和重構，在云上進行擴展。
就目前現狀來看，現在大部分的企業(yè)還都還處于第二時期的階段，無法實現以數據驅動業(yè)務發(fā)展，因此企業(yè)就需要構建專業(yè)的數據智能產品，對數據進行敏捷處理分析。
需要注意的是，一款好的數據智能產品一定不是純數據平臺的工具，既需要對底層存算數據平臺升級，滿足數據分析的需要，同時需要從支撐業(yè)務角度的出發(fā)，滿足不同人員角色和業(yè)務場景的需求，涵蓋了企業(yè)數據分析領域的全過程，最終以Data + AI的方式為企業(yè)提供科學的決策依據。
數據智能基礎軟件上云，提供更優(yōu)質的性能與體驗
同時，企業(yè)構建數據智能產品往前迭代的過程中，還需要抓住云的發(fā)展趨勢。目前，數據產品上云已經在國外形成一定市場規(guī)模，就國內來說，混合云作為當下或未來會一直長期存在的場景，在提供多元化業(yè)務的同時也帶來一些困擾，云原生的出現則提供了解決方案。
回歸到云原生本身，它可以提供計算和存儲資源的彈性伸縮，讓企業(yè)最大限度地利用資源，在云上構建數據智能產品，且獨立于任何一個云廠商的底層資源，滿足企業(yè)多云部署的需求。同時，云原生與湖倉一體存算分離的架構比較吻合，能使得企業(yè)更安全、低成本的部署湖倉一體架構，在性能和服務體驗上都有所提升。
而且，在云上部署數據產品需要面對企業(yè)的不同需求，因而Cloud產品需要采用開放的數據棧架構，滿足企業(yè)數據開發(fā)上的多元需求，且需要將不同云上產品進行分工，將產品性能充分展示出來，增強企業(yè)靈活部署和自主選擇的認知度。
面向未來，Cloud產品一定要提供“產品+解決方案+專業(yè)服務”的服務體驗，以開放的形態(tài)轉變觸達接觸方式。作為專業(yè)的數據智能服務商，滴普科技洞察到當前發(fā)展趨勢，在構建實時湖倉平臺FastData的同時，并推進Cloud First戰(zhàn)略，將湖倉一體數據智能產品基礎軟件能力以云服務的方式，為眾多行業(yè)客戶構建數據智能基礎設施。
