本次技術(shù)評(píng)測(cè)涵蓋中文普通話、方言混合、語種混合識(shí)別在低噪和高噪喚醒下的識(shí)別效果和準(zhǔn)確率等多個(gè)角度,經(jīng)專業(yè)評(píng)測(cè)后最高語音識(shí)別字正確率可達(dá)99.54%,集中體現(xiàn)了在火山語音支持下的語音識(shí)別技術(shù)能力和產(chǎn)品方案成熟度獲得了業(yè)界認(rèn)可。

作為我國質(zhì)檢系統(tǒng)在人工智能領(lǐng)域的首家、也是唯一的國家級(jí)語音及圖像產(chǎn)品質(zhì)量檢驗(yàn)檢測(cè)機(jī)構(gòu),AI國檢中心始終致力于推動(dòng)智能語音產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。本次獲得AI國檢中心的權(quán)威檢測(cè),也充分表明了火山語音的語音識(shí)別技術(shù)能力已達(dá)行業(yè)領(lǐng)先水平。

長(zhǎng)期以來,火山語音(字節(jié)跳動(dòng) AI Lab Speech & Audio 智能語音與音頻團(tuán)隊(duì))將打磨多年的AI語音技術(shù)能力以及全棧語音產(chǎn)品解決方案面向市場(chǎng)并通過火山引擎開放給外部企業(yè),目前已經(jīng)覆蓋多種語言和方言,涵蓋音視頻、有聲閱讀、語音交互、游戲、廣告等眾多行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景,為抖音、剪映、飛書、番茄小說、Pico等核心業(yè)務(wù)提供了領(lǐng)先的AI語音能力應(yīng)用與拓展。

本次參評(píng)的火山引擎語音識(shí)別產(chǎn)品為火山語音團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)的端到端流式語音識(shí)別系統(tǒng),主要涵蓋語音識(shí)別、斷點(diǎn)檢測(cè)、逆文本標(biāo)準(zhǔn)化、智能分句以及標(biāo)點(diǎn)、口語順滑等模塊,對(duì)口音、復(fù)雜的聲學(xué)場(chǎng)景都體現(xiàn)了更強(qiáng)的魯棒性,對(duì)不同領(lǐng)域詞匯的識(shí)別率以及推理速度、識(shí)別結(jié)果展示速度等均比其他競(jìng)品有大幅提升。

混合模型和端到端模型的對(duì)比示意圖

眾所周知語音識(shí)別主要負(fù)責(zé)將音頻轉(zhuǎn)換成文字,為了兼顧效率和成本,火山語音團(tuán)隊(duì)率先基于RNN-T框架,通過大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)的積累和持續(xù)的算法優(yōu)化,自研推出的端到端的流式語音識(shí)別系統(tǒng),有效規(guī)避傳統(tǒng)語音識(shí)別系統(tǒng)中涉及的大量人工假設(shè),采用了業(yè)界領(lǐng)先的Conformer結(jié)構(gòu),做到同時(shí)對(duì)局部信息以及全局信息進(jìn)行建模,識(shí)別效果較傳統(tǒng)的CNN、LSTM和DFSMN等結(jié)構(gòu)都有大幅提升。

此外團(tuán)隊(duì)又從模型角度優(yōu)化了Conformer的訓(xùn)練和推理耗時(shí),主要通過下采樣和Attention Mask等方式,憑借自研的模型壓縮框架,自動(dòng)對(duì)模型進(jìn)行裁剪和量化,在降低計(jì)算復(fù)雜度的同時(shí)做到效果基本無損;并提出將上下文信息引入語音識(shí)別系統(tǒng)中來提升系統(tǒng)的識(shí)別效果,更充分的將對(duì)話歷史信息融入到 RNN-T 模型中,目前該論文已成功入選全球最大的綜合性語音信號(hào)處理盛會(huì)Interspeech2022。

(a)基礎(chǔ) RNN-T 結(jié)構(gòu) (b)引入對(duì)話歷史到 predictor 的結(jié)構(gòu) (c)引入對(duì)話歷史到 encoder 的

如今在火山語音ASR技術(shù)支持下,火山引擎語音識(shí)別產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于金融、傳媒、互娛、游戲等多類應(yīng)用場(chǎng)景中,例如在短視頻成為全民時(shí)尚的今天,為了改變視頻內(nèi)容生產(chǎn)過程中傳統(tǒng)添加字幕方式帶來的反復(fù)聽寫校對(duì)以及逐幀對(duì)齊的費(fèi)時(shí)費(fèi)力,與過程中需要精通多語言并熟悉字幕文件的制作的高門檻要求,火山語音自研推出了智能字幕解決方案。

該方案不僅能夠高效識(shí)別方言與歌曲,還可以針對(duì)語種混合以及說話唱歌混合的場(chǎng)景有不錯(cuò)的識(shí)別效果;實(shí)踐過程中團(tuán)隊(duì)通過對(duì)用戶創(chuàng)作內(nèi)容的音頻特性以及領(lǐng)域分析,憑借算法優(yōu)化大大提升語音識(shí)別對(duì)于噪聲場(chǎng)景、多人說話等復(fù)雜場(chǎng)景的表現(xiàn)。尤其面對(duì)移動(dòng)端用戶針對(duì)功能響應(yīng)時(shí)間的較高要求,即希望字幕可以既快且準(zhǔn),還做了大量的工程優(yōu)化和策略,1分鐘的視頻只需2-3秒即可完成。

智能字幕解決方案的展現(xiàn)

除此之外為應(yīng)對(duì)人們對(duì)于音頻信息的獲取效率遠(yuǎn)低于文本信息的獲取效率的情況,火山語音又強(qiáng)力推出了“千言轉(zhuǎn)文字,一字勝千言”的實(shí)時(shí)字幕解決方案,通過“語音識(shí)別+語音翻譯”的AI鏈路讓跨國家、跨語言交流變得更加流暢;憑借自動(dòng)生成會(huì)議記錄與紀(jì)要,做到大大提升與會(huì)者的工作效率,大幅減少會(huì)后整理和會(huì)中記錄的工作量。

值得提及的是,在2022年卡塔爾世界杯期間,火山語音的ASR技術(shù)能力還同步支持了上線抖音的“無障礙字幕直播間”,截至12月19日決賽,已有累計(jì)超過1905萬人在該直播間觀看了球賽,累計(jì)觀看次數(shù)超過2624萬次。

賽事期間,火山語音團(tuán)隊(duì)通過自研推出的端到端的流式語音識(shí)別系統(tǒng),著力解決了世界杯比賽場(chǎng)景中外國球員教練員的人名識(shí)別等難題,通過對(duì)足球相關(guān)領(lǐng)域?qū)S忻~、球隊(duì)和球員名稱等術(shù)語進(jìn)行自動(dòng)化語料挖掘,憑借語言模型干預(yù)和自動(dòng)化熱詞干預(yù)完成專項(xiàng)優(yōu)化,從而發(fā)揮更好的識(shí)別效果;還憑借對(duì)解說場(chǎng)景的分析以及對(duì)現(xiàn)場(chǎng)原聲的分析進(jìn)行模型調(diào)優(yōu),做到在“解說+現(xiàn)場(chǎng)原聲+bgm”的復(fù)雜場(chǎng)景下也能準(zhǔn)確識(shí)別,為觀眾呈現(xiàn)更佳的字幕效果,帶來更好的觀賽體驗(yàn)。

無障礙字幕直播間展示

伴隨不斷的創(chuàng)新發(fā)展,火山引擎語音識(shí)別產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于視頻娛樂、辦公會(huì)議、硬件交互、智能客服等諸多行業(yè),為用戶提供了優(yōu)質(zhì)且有前景的語音識(shí)別解決方案。可以想見,未來在火山語音不斷探索前沿科技與業(yè)務(wù)場(chǎng)景的高效結(jié)合的基礎(chǔ)上,持續(xù)為用戶體驗(yàn)和業(yè)務(wù)增長(zhǎng)注入創(chuàng)新勢(shì)能以實(shí)現(xiàn)更大價(jià)值乃是大勢(shì)所趨。返回

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songjy

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