在支持超大規(guī)模模型訓練開發(fā)方面,全球領先的人工智能框架TensorFlow和PyTorch仍然占據領導地位;中國人工智能開發(fā)者認為,昇思MindSpore原生支持預訓練大模型開發(fā),已在中國市場上占據優(yōu)勢地位,并已經孵化出了一系列創(chuàng)新大模型。
Omdia通過與專家深度訪談,發(fā)現TensorFlow由于JAX這一新生框架的融入,給業(yè)界帶來更多期待;PyTorch依托第三方并行算法庫,補充了大模型支持能力;在中國本土市場上, 百度飛槳和昇思MindSpore由于有獨特的中國本土語言和數據優(yōu)勢,更能在支持本土預訓練大模型方面取得成功。
在以ChatGPT為代表的AIGC火爆的的背后, 也出現了“造假”等AI倫理道德問題,人工智能開發(fā)者和機構越來越關注“負責任的人工智能”。 Omdia在對人工智能開發(fā)者的調研中發(fā)現,在所有主流人工智能框架中,TensorFlow 與MindSpore 對“負責任的人工智能”提供的支持能力最好,分別位居第一與第二名。
《中國人工智能框架市場調研報告》指出,“負責任的人工智能”既是一套道德準則, 又是一套技術體系?！柏撠熑蔚娜斯ぶ悄堋笔且园踩⒖煽亢秃虾醯赖碌姆绞介_發(fā)、評估、部署和規(guī)?；斯ぶ悄芟到y(tǒng)的方法。人工智能框架引入眾多的技術手段和可信AI功能模塊,幫助開發(fā)者打造可信AI,幫助開發(fā)者和機構解決人工智能的安全隱私等合規(guī)性問題, 實現人工智能的可持續(xù)發(fā)展。
在科研創(chuàng)新領域,“AI for Science”也是人工智能行業(yè)的前沿熱點,人工智能與科學的深度融合正在推動科研范式的創(chuàng)新,給科研領域帶來了新的發(fā)展機遇。Omdia的分析師認為,與大模型類似,“AI for Science”是人工智能創(chuàng)新發(fā)展的重要方向,人工智能框架對“AI for Science”的發(fā)展起著關鍵的技術支撐作用。“AI for Science”的發(fā)展也對人工智能框架提出了更高的要求,調研發(fā)現,中國的人工智能開發(fā)者認為昇思MindSpore是最適合做 “AI for Science”項目的國產人工智能框架, 其對“AI for Science”的支持能力甚至超過了PyTorch,并有趕超TensorFlow的趨勢。
人工智能框架作為人工智能創(chuàng)新的重要基礎設施,正促進人工智能技術加速進步,助力眾多行業(yè)智能化轉型升級。想了解更多關于本次中國人工智能框架市場調研的發(fā)現,請查看《中國人工智能框架市場調研報告》。https://omdia.tech.informa.com/commissioned-research/articles/china-ai-frameworks-market-report-2023.
