近段時間，智能聊天機器人ChatGPT備受關注，其上線僅兩個月，注冊用戶破億，內容搜索、編寫代碼等應用引發(fā)人們對人工智能技術的新一輪探討。在業(yè)內人士看來，人工智能技術是信息通信領域創(chuàng)新最活躍的領域之一，以生成式AI（AIGC）、大規(guī)模預訓練模型、知識驅動AI為代表的新技術釋放行業(yè)爆發(fā)新增長能量。
隨著AI在各個行業(yè)的逐漸落地，對AI數據精準程度要求正在變得越來越高，對數據維度和樣本復雜性的需求也越來越高，對數據標注技術、標注平臺能力、不同場景數據協同標記難度越來越復雜。
云測數據總經理賈宇航表示，“AI數據質量，決定著AI算法的精度，AI算法精度決定產品質量。云測數據一直將數據質量作為AI數據服務的發(fā)展核心，為企業(yè)提供高質量的場景化的AI數據服務?！币栽茰y數據在標注平臺工具的技術能力為例，通過結構創(chuàng)新、智能化、工程化、標準化的標注平臺產品賦能AI訓練數據行業(yè)，可從質量、效率等方面激發(fā)數據價值，提供處理大規(guī)模感知數據的能力，進而推進AI產業(yè)的場景化落地；又如云測數據在自動駕駛數據服務領域的深耕探索，其一站式自動駕駛數據解決方案在為相關需求企業(yè)提供大規(guī)模感知數據能力的基礎上，幫助智駕企業(yè)減少數據采集周期、提升數據標注效率、降本增效，助其更快更好發(fā)展。
現階段人工智能正在與實體經濟加速融合，“智能+”行業(yè)應用實踐逐漸普及。在當前“技術+需求爆發(fā)”的背景下，數據行業(yè)伴隨AI的發(fā)展逐漸走向智能產業(yè)化。在云測數據看來，人工智能的進一步發(fā)展和產業(yè)化，首先需要數據服務標準化的收斂。為了進一步推動數據處理流程標準化，云測數據通過參與編寫《人工智能研發(fā)運營一體化（Model/MLOps）能力成熟度模型系列標準》《智能網聯汽車場景數據圖像標注要求與方法》《智能網聯汽車激光雷達點云數據標注要求及方法》等標準化工作，填補了國內外機器學習項目開發(fā)管理標準的空白，為行業(yè)提供了場景數據圖像標注、數據點云標注的基本規(guī)范，并給出一套切實可行的標注方法，促進了場景數據圖像標注的標準化、提升場景數據的通用性和易用性，加速了中國人工智能技術開發(fā)與落地進場。
人工智能時代的背景下，對數字技術的巨大需求為企業(yè)提供了大量的數據，這些數據和業(yè)務深入融合，為企業(yè)的智能化發(fā)展帶來了新的變化。據賈宇航介紹，云測數據通過數據采集、數據清洗、數據標注等方式為企業(yè)業(yè)務引入數據治理，以標準API接口支持數據導入和導出，支持已有算法預標注功能，可以提供多項數據產品應用和數據服務，助力多個行業(yè)實現智能化轉型和業(yè)務流程高效處理。其中，自動駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融、零售貨檢等領域已經具備成熟化的應用實踐，云測數據正在與各行各業(yè)進行業(yè)務流程對接，助力實現更多行業(yè)的人工智能產業(yè)化落地，為各行業(yè)數智化轉型筑牢地基。
