近段時間，智能聊天機器人ChatGPT備受關(guān)注，其上線僅兩個月，注冊用戶破億，內(nèi)容搜索、編寫代碼等應用引發(fā)人們對人工智能技術(shù)的新一輪探討。在業(yè)內(nèi)人士看來，人工智能技術(shù)是信息通信領(lǐng)域創(chuàng)新最活躍的領(lǐng)域之一，以生成式AI（AIGC）、大規(guī)模預訓練模型、知識驅(qū)動AI為代表的新技術(shù)釋放行業(yè)爆發(fā)新增長能量。
隨著AI在各個行業(yè)的逐漸落地，對AI數(shù)據(jù)精準程度要求正在變得越來越高，對數(shù)據(jù)維度和樣本復雜性的需求也越來越高，對數(shù)據(jù)標注技術(shù)、標注平臺能力、不同場景數(shù)據(jù)協(xié)同標記難度越來越復雜。
云測數(shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航表示，“AI數(shù)據(jù)質(zhì)量，決定著AI算法的精度，AI算法精度決定產(chǎn)品質(zhì)量。云測數(shù)據(jù)一直將數(shù)據(jù)質(zhì)量作為AI數(shù)據(jù)服務的發(fā)展核心，為企業(yè)提供高質(zhì)量的場景化的AI數(shù)據(jù)服務?！币栽茰y數(shù)據(jù)在標注平臺工具的技術(shù)能力為例，通過結(jié)構(gòu)創(chuàng)新、智能化、工程化、標準化的標注平臺產(chǎn)品賦能AI訓練數(shù)據(jù)行業(yè)，可從質(zhì)量、效率等方面激發(fā)數(shù)據(jù)價值，提供處理大規(guī)模感知數(shù)據(jù)的能力，進而推進AI產(chǎn)業(yè)的場景化落地；又如云測數(shù)據(jù)在自動駕駛數(shù)據(jù)服務領(lǐng)域的深耕探索，其一站式自動駕駛數(shù)據(jù)解決方案在為相關(guān)需求企業(yè)提供大規(guī)模感知數(shù)據(jù)能力的基礎(chǔ)上，幫助智駕企業(yè)減少數(shù)據(jù)采集周期、提升數(shù)據(jù)標注效率、降本增效，助其更快更好發(fā)展。
現(xiàn)階段人工智能正在與實體經(jīng)濟加速融合，“智能+”行業(yè)應用實踐逐漸普及。在當前“技術(shù)+需求爆發(fā)”的背景下，數(shù)據(jù)行業(yè)伴隨AI的發(fā)展逐漸走向智能產(chǎn)業(yè)化。在云測數(shù)據(jù)看來，人工智能的進一步發(fā)展和產(chǎn)業(yè)化，首先需要數(shù)據(jù)服務標準化的收斂。為了進一步推動數(shù)據(jù)處理流程標準化，云測數(shù)據(jù)通過參與編寫《人工智能研發(fā)運營一體化（Model/MLOps）能力成熟度模型系列標準》《智能網(wǎng)聯(lián)汽車場景數(shù)據(jù)圖像標注要求與方法》《智能網(wǎng)聯(lián)汽車激光雷達點云數(shù)據(jù)標注要求及方法》等標準化工作，填補了國內(nèi)外機器學習項目開發(fā)管理標準的空白，為行業(yè)提供了場景數(shù)據(jù)圖像標注、數(shù)據(jù)點云標注的基本規(guī)范，并給出一套切實可行的標注方法，促進了場景數(shù)據(jù)圖像標注的標準化、提升場景數(shù)據(jù)的通用性和易用性，加速了中國人工智能技術(shù)開發(fā)與落地進場。
人工智能時代的背景下，對數(shù)字技術(shù)的巨大需求為企業(yè)提供了大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)和業(yè)務深入融合，為企業(yè)的智能化發(fā)展帶來了新的變化。據(jù)賈宇航介紹，云測數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標注等方式為企業(yè)業(yè)務引入數(shù)據(jù)治理，以標準API接口支持數(shù)據(jù)導入和導出，支持已有算法預標注功能，可以提供多項數(shù)據(jù)產(chǎn)品應用和數(shù)據(jù)服務，助力多個行業(yè)實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型和業(yè)務流程高效處理。其中，自動駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融、零售貨檢等領(lǐng)域已經(jīng)具備成熟化的應用實踐，云測數(shù)據(jù)正在與各行各業(yè)進行業(yè)務流程對接，助力實現(xiàn)更多行業(yè)的人工智能產(chǎn)業(yè)化落地，為各行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型筑牢地基。
