繼云計算之后，邊緣計算又一次掀起IT基礎架構(gòu)變革的重大浪潮。據(jù)Gartner預測，到2025年，75%的企業(yè)級數(shù)據(jù)將在邊緣產(chǎn)生，而目前該比例僅為10%。另據(jù)IDC預測，到2023年，50%的企業(yè)級IT基礎架構(gòu)將部署在邊緣，到2024年，90%的企業(yè)業(yè)務將部署在邊緣。在萬物互聯(lián)時代，數(shù)據(jù)呈海量爆發(fā)，數(shù)據(jù)的創(chuàng)建、使用和存儲位置不再局限于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心乃至云端，邊緣正成為企業(yè)獲得數(shù)據(jù)洞察的重要來源。但企業(yè)在部署邊緣計算時面臨著IT部署運維復雜且安全風險高，難以匹配未來業(yè)務的發(fā)展速度，以及如何釋放邊緣價值實現(xiàn)邊緣智能等眾多挑戰(zhàn)。

作為全球領先的 IT 解決方案供應商，戴爾科技集團擁有完整的跨邊緣、核心和云的解決方案組合，可為客戶提供從邊緣應用、數(shù)據(jù)收集、邊緣計算與分析、實時分析、數(shù)據(jù)維護到人工智能深度學習的端到端解決方案，幫助其簡化邊緣環(huán)境，構(gòu)建安全高效的邊緣基礎架構(gòu)，挖掘數(shù)據(jù)價值，解鎖新的競爭優(yōu)勢。

在戴爾邊緣創(chuàng)新聯(lián)合實驗室的啟動儀式上，戴爾科技集團全球資深副總裁吳冬梅表示：“戴爾科技集團以科技創(chuàng)新推動人類進步為宗旨，以成為數(shù)據(jù)時代最不可或缺的科技公司為愿景。我們致力于幫助企業(yè)、機構(gòu)和個人構(gòu)建數(shù)字化未來，通過技術創(chuàng)新持續(xù)為大家提供包括邊緣業(yè)務在內(nèi)，領先行業(yè)的端到端的產(chǎn)品、服務和解決方案。今天我們攜手眾多優(yōu)秀合作伙伴，成立戴爾邊緣創(chuàng)新聯(lián)合實驗室，希望為廣大客戶提供所需的創(chuàng)新技術和服務支持，幫助大家實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型和升級，并從邊緣投資中獲得最大化的價值。”

邊緣運行的應用呈指數(shù)級增長，越來越多的實時性數(shù)據(jù)分析處理需求使其成為企業(yè)數(shù)字化業(yè)務轉(zhuǎn)型的下一個前沿。戴爾科技緊隨時代潮流，正大力拓展其邊緣業(yè)務。今日成立的戴爾邊緣創(chuàng)新聯(lián)合實驗室身兼數(shù)職，承載著眾多功能：不僅可展示戴爾科技集團和戴爾中國研發(fā)集團創(chuàng)新的邊緣計算相關解決方案及與具體行業(yè)結(jié)合的應用場景，還可利用實驗室設備驗證其邊緣計算及云邊協(xié)同等技術方案的可行性、可靠性、性能和兼容性等技術特性，并利用實驗室設備測試并認證廣大生態(tài)合作伙伴與戴爾科技在邊緣計算領域的聯(lián)合解決方案，對已認證的方案進行展示。同時，還能借助戴爾科技集團和戴爾中國研發(fā)集團的技術資源，結(jié)合實驗室環(huán)境，為客戶以及合作伙伴進行賦能。除此以外，戴爾邊緣創(chuàng)新聯(lián)合實驗室還可為生態(tài)合作伙伴帶來如下價值：

• 方案驗證：通過實驗室對其方案進行驗證，打磨方案的架構(gòu)最佳實踐，并制作聯(lián)合解決方案白皮書。
• 客戶覆蓋：經(jīng)過實驗室驗證或聯(lián)合展示的方案，可借助戴爾科技廣泛的市場覆蓋銷售力量進行推廣，帶來更多的銷售機會。
• 市場宣傳：作為合作伙伴參與戴爾科技的市場活動如進博會、戴爾科技峰會、在實驗室舉辦的客戶會等，增加線下線上宣傳推廣機會。
• 技術賦能：合作伙伴可免費獲邀參加實驗室舉行的各種技術培訓。

戴爾科技集團非常重視邊緣計算為客戶帶來的創(chuàng)新價值和競爭優(yōu)勢，積極與生態(tài)合作伙伴聯(lián)合，推動邊緣解決方案的落地和實施，為創(chuàng)新提速。戴爾邊緣創(chuàng)新聯(lián)合實驗室中展示了戴爾科技和合作伙伴的聯(lián)合解決方案：

• 英特爾（中國）有限公司：基于機器視覺的云-邊-端AI 解決方案?；谟⑻貭柖说蕉擞布癐ntel? Edge Insights for Industrial (EII) 軟件，通過邊緣數(shù)據(jù)分析，聚合和處理時間序列、圖像及音視頻數(shù)據(jù)，提供面向工業(yè)場景的邊緣應用方案。英特爾設計并演示了缺陷檢測和安全監(jiān)測兩個主要的AI視覺應用場景，希望該方案能夠加速機器視覺AI應用的落地，并能為各合作伙伴提供更具性價比的AI解決方案。
• 美國參數(shù)技術公司（PTC）：DPM數(shù)字績效管理系統(tǒng)。PTC的全新ThingWorx數(shù)字績效管理 (DPM) 解決方案是同類產(chǎn)品中的首創(chuàng)，可提供實時閉環(huán)問題解決方案。充分利用工廠時間作為面向業(yè)務的KPI，DPM可以實現(xiàn)對當前績效的可見性、對瓶頸和導致吞吐量緩慢的根本原因的洞察，以及驗證對轉(zhuǎn)型進行投資的結(jié)果。通過這一閉環(huán)卓越運營解決方案，公司能夠識別績效損失，并追蹤和監(jiān)控他們?yōu)榇硕扇〉拇胧┑某尚АPM幫助企業(yè)解決更有價值的制造改進，從而實現(xiàn)制造效率的提升和大規(guī)模轉(zhuǎn)型。
• 上海洪樸信息科技有限公司：邊緣AI光伏組件缺陷檢測系統(tǒng)。在高端精密制造領域，質(zhì)檢環(huán)節(jié)往往成為工廠智能化建設的短板。由于產(chǎn)品檢測的復雜度特別是視覺技術的難度，大量質(zhì)檢工作還停留在人工目檢的階段。以光伏產(chǎn)業(yè)為例，中國目前已成為全球最大的光伏產(chǎn)品生產(chǎn)地，光伏組件生產(chǎn)過程常見缺陷就有20多種。傳統(tǒng)產(chǎn)線采用的自動光學檢測技術，實際應用過程中存在誤報率高、漏檢、復雜和不規(guī)則等技術缺陷。洪樸與戴爾科技攜手提供的AI缺陷檢測解決方案，在戴爾AI基礎設施層提供的AI算力與數(shù)據(jù)平臺基礎上，以最新的AI機器視覺技術實現(xiàn)工業(yè)產(chǎn)品的表面缺陷檢測。光伏電池片/電池串/組件經(jīng)設備拍出照片后，由部署在AI計算平臺上的智能識別系統(tǒng)進行自動缺陷檢測識別。同傳統(tǒng)光學檢測技術相比，AI質(zhì)檢的誤報率與漏報率更低，檢測結(jié)果更加穩(wěn)健，為用戶節(jié)省大量的產(chǎn)品質(zhì)檢人力投入并降低工作負荷。
• 科舸物聯(lián)科技有限公司：開箱即用的分布式邊緣算力解決方案?？启次锫?lián)基于戴爾科技集團“適應復雜邊緣計算場景服務器——XR系列服務器”，聯(lián)合推出開箱即用的COMPOWER系列產(chǎn)品解決方案，即基于標準容器的高可用邊緣算力節(jié)點產(chǎn)品，徹底解決企業(yè)IT部署運維、軟件生產(chǎn)運維的難點問題，可幫客戶節(jié)省高達90%的部署運維成本。科舸物聯(lián)除了向用戶提供算力節(jié)點包含硬件、軟件的7*24小時集中化運維服務外，還提供端到端的“拎包入住”軟件生產(chǎn)線及一鍵部署的軟件組件庫，助力企業(yè)安全快速地開發(fā)和發(fā)布業(yè)務應用。業(yè)務應用構(gòu)建一次，即可一鍵部署到任意算力節(jié)點，解決了客戶傳統(tǒng)的豎井式的業(yè)務應用構(gòu)建難題，極大降低了部署運維的難度和成本。在商業(yè)模式上結(jié)合戴爾科技集團推出的FOD模式，客戶可以隨時通過“按需訂閱”的方式享受COMPOWER系列產(chǎn)品帶來的各類服務。按月付費的便捷結(jié)算方式助力各類企業(yè)能夠更經(jīng)濟、更快速地進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。
• 西門子艾聞達公司：設備監(jiān)測及智能診斷解決方案。此方案以數(shù)字化技術加持智能算法，讓企業(yè)實時掌握設備運行狀態(tài)，第一時間發(fā)現(xiàn)設備故障及故障趨勢，并以最快速度解除故障困擾。解決方案通過戴爾工業(yè)邊緣網(wǎng)關采集來自設備與各種傳感器和儀表的數(shù)據(jù)，在戴爾邊緣服務器進行數(shù)據(jù)的初次清洗、預處理后發(fā)送到云端。在云端，經(jīng)過治理的數(shù)據(jù)進入數(shù)據(jù)中臺，利用數(shù)字孿生技術在虛擬世界展現(xiàn)真實設備實時運轉(zhuǎn)狀態(tài)，再結(jié)合各類機器學習算法，實現(xiàn)設備智能診斷、故障分析、健康度評估及預測性維護，并為能耗優(yōu)化/工藝優(yōu)化/品控優(yōu)化提供有力數(shù)據(jù)支撐。

戴爾科技集團的端到端邊緣計算平臺具有自智 IT安全高效，擴展自如護航增長，生成洞見實時決策等優(yōu)勢。同時，戴爾科技集團還可為市場提供廣泛多樣、且歷經(jīng)驗證的邊緣產(chǎn)品組合，覆蓋從邊緣到云的完整的數(shù)據(jù)生命周期，可幫助各種規(guī)模的企業(yè)來管理邊緣數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)中獲取價值，以做出實時、數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策。在戴爾科技累積的行業(yè)項目經(jīng)驗與技術實力的助力下，不同行業(yè)、不同領域的企業(yè)能夠根據(jù)自身需求進行邊緣方案定制，加速利用邊緣計算去創(chuàng)造新的價值，提升自身的核心競爭力。

當下，各行各業(yè)都在希望借助創(chuàng)新技術用于數(shù)據(jù)挖掘來幫助業(yè)務成長。戴爾中國研發(fā)集團以創(chuàng)新為驅(qū)動力，致力于為全球市場打造解決方案，提供技術支持服務，在云計算、邊緣計算及人工智能等領域都建立了強大的研發(fā)能力?；诖鳡栔袊邪l(fā)集團先進的AI 技術，戴爾科技集團為人工智能行業(yè)的落地提供強大算力和全面支持，推動數(shù)字化生態(tài)發(fā)展。在體育行業(yè)，戴爾科技集團與中國賽艇協(xié)會、中國皮劃艇協(xié)會合作建立“大數(shù)據(jù)與人工智能聯(lián)合實驗室”。結(jié)合戴爾科技集團的先進基礎架構(gòu)產(chǎn)品與技術，面向?qū)I(yè)運動員的訓練、測試與比賽場景，深度融合運動生物力學的領域知識，優(yōu)化體育運動項目的專屬人工智能模型，與國家隊共同構(gòu)建高效、健康、可持續(xù)的數(shù)字化體育訓練與競技模式。同時，戴爾科技集團內(nèi)部也在積極應用AI技術，讓產(chǎn)品更加智能化，改善生產(chǎn)與運營。在戴爾工廠中，戴爾AI檢測方案結(jié)合了業(yè)界的成熟實踐，引入了戴爾邊緣核心軟件架構(gòu)，提供了具有競爭優(yōu)勢的AI缺陷檢測功能，以及基于大規(guī)模實時數(shù)據(jù)的AI數(shù)據(jù)分析結(jié)果，不僅提高了整體的產(chǎn)品質(zhì)量，也大大提高了產(chǎn)品質(zhì)檢的效率，使得戴爾工廠成為行業(yè)中最先使用邊緣AI計算、AI智能制造等技術的標桿。

隨著邊緣基礎架構(gòu)不斷擴展，邊緣計算將為許多行業(yè)和市場提供新功能并實現(xiàn)新的應用場景。戴爾科技擁有領先的技術實力、豐富的實踐經(jīng)驗、廣泛的邊緣生態(tài)系統(tǒng)以及全球化的運營能力，可通過交付專門構(gòu)建的硬件、軟件和服務來幫助企業(yè)構(gòu)建安全、高效且有效的邊緣基礎架構(gòu)。未來，戴爾科技將繼續(xù)借助在IT生態(tài)服務方面的優(yōu)勢，幫助企業(yè)克服挑戰(zhàn)簡化邊緣部署，從IT中釋放出來，投入到業(yè)務創(chuàng)新中，創(chuàng)造更多的價值，同時助力企業(yè)通過數(shù)據(jù)洞察加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程。

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