MAPPIC 支持多云、集群化部署，并將提供SaaS化服務。平臺底層依托螞蟻開源 TEE 操作系統(tǒng) Occlum 和英特爾開源的BigDL PPML 框架，用戶只需修改少量源代碼就可以讓主流分布式AI框架、分布式組件等關鍵技術在TEE中可靠運行，低門檻實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的全面隱私保護。
MAPPIC的發(fā)布，是在雙方過往合作成果上的進一步升級，面向當前海量數(shù)據(jù)分析隱私安全的訴求，為數(shù)據(jù)要素流通、產(chǎn)業(yè)Web3在大規(guī)模數(shù)據(jù)應用方向上提供技術支撐。
英特爾為 MAPPIC 提供了硬件底座支持，包括Intel SGX在內(nèi)的TEE硬件，以及高性能的BigDL分布式機器學習庫。螞蟻鏈與可信原生技術團隊一起在TEE操作系統(tǒng)Occlum上實現(xiàn)高效融合，構建集群化計算能力，為用戶提供安全、易用的計算服務，包括應用安全審計、分布式密鑰管理等安全技術，支持場景化配置、web3交互等能力。同時，英特爾也在更多可信硬件（如Intel TDX）及異構加速硬件方面與MAPPIC進行融合。
據(jù)悉，MAPPIC將具備百TB乃至PB級數(shù)據(jù)規(guī)模下的隱私保護數(shù)據(jù)分析能力，并支持復雜AI模型的隱私保護推理能力，并與螞蟻鏈隱私協(xié)作平臺 FAIR打通，助力數(shù)據(jù)要素流通。
近年來，隨著 AI 技術的廣泛應用，AI服務隱私泄露風險日益突顯，時刻危及著用戶敏感數(shù)據(jù)的安全。這里面既存在模型本身的安全風險，也存在使用模型提供預測服務時造成的隱私數(shù)據(jù)泄露風險。
主流的隱私計算技術方案中，多方安全計算和聯(lián)邦學習在軟件層面使用相應的密碼算法實現(xiàn)隱私保護，可信執(zhí)行環(huán)境（TEE）依托硬件的安全可信機制，支持通用計算邏輯，面向高復雜度算法，可以實現(xiàn)接近通用CPU計算的性能。同時，TEE 的技術方案與硬件公司高度關聯(lián)，硬件成熟度、規(guī)模性等問題都決定著 TEE 能否走向大規(guī)模商用。英特爾的計算硬件經(jīng)過多年的場景驗證，在市場上具有顯著優(yōu)勢。MAPPIC 的底層能力也依托英特爾的硬件產(chǎn)品，使得自身的穩(wěn)定性和擴展性得到了保障。
據(jù)了解，螞蟻鏈長期一直以來不斷探索TEE技術在可信和隱私保護領域的應用落地，從2018年起研發(fā)了“基于硬件TEE技術的區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)隱私保護方案”，隨后該技術論文入選數(shù)據(jù)庫含金量最高頂會ACM SIGMOD 20。2019 年，螞蟻鏈與Intel基于Occlum實現(xiàn)了基于TEE的鏈下通用計算能力；2022 年繼續(xù)與Intel BigDL團隊合作，完成基于TEE的大數(shù)據(jù)隱私保護分析的基礎能力。
英特爾公司副總裁李煒表示：“我們很高興和螞蟻鏈合作推出MAPPIC，這將為用戶的數(shù)據(jù)隱私保護提供創(chuàng)新的解決方案。作為芯片行業(yè)的領導者，英特爾一直致力于和合作伙伴共同推進前沿技術的發(fā)展和應用，為此我們也非常期待和螞蟻鏈的合作在未來能更進一步?！?/p>
螞蟻集團擁有全球第一的隱私計算專利，“我們非常重視TEE、MPC等隱私計算技術并持續(xù)重點投入了6年，”螞蟻集團數(shù)字科技首席技術官張輝表示，希望和英特爾以MAPPIC為契機，為Web3、AI等產(chǎn)業(yè)的海量數(shù)據(jù)可信安全協(xié)作探索更前沿的技術實踐。
