在數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目中，優(yōu)秀的技術(shù)工具通常需要與優(yōu)質(zhì)的服務(wù)相輔相成，共同來(lái)保證項(xiàng)目的交付效果和效率，并保證可視化系統(tǒng)的長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行。在可視化行業(yè)的發(fā)展歷程中，對(duì)于服務(wù)的要求也逐步在發(fā)生變化。

數(shù)據(jù)可視化服務(wù)的三個(gè)階段

階段一：項(xiàng)目純手工定制化

早期的可視化項(xiàng)目，在缺少成熟工具的背景下，可視化項(xiàng)目以純代碼定制化為主，項(xiàng)目周期長(zhǎng)、成本高，客戶需求變化也難以快速響應(yīng)。一個(gè)頁(yè)面從UI設(shè)計(jì)到界面開(kāi)發(fā)完成需要數(shù)周甚至數(shù)月時(shí)間。另外，數(shù)據(jù)可視化開(kāi)發(fā)是一個(gè)交叉工種，集圖形學(xué)、色彩科學(xué)、美學(xué)、心理學(xué)、前端開(kāi)發(fā)于一體，普通的前端開(kāi)發(fā)人員需要學(xué)習(xí)大量可視化領(lǐng)域知識(shí)，才能熟練掌握可視化開(kāi)發(fā)能力。因?yàn)槿瞬诺南∪?，企業(yè)難以招聘到合適的人才和團(tuán)隊(duì)，可視化項(xiàng)目交付效果也難以保證。同時(shí)，傳統(tǒng)的軟件項(xiàng)目開(kāi)發(fā)流程對(duì)于可視化項(xiàng)目也不適用。例如，可視化最終效果需要在接入數(shù)據(jù)的那一刻才能完整呈現(xiàn)，實(shí)際效果與前期設(shè)計(jì)往往有較大的偏差。

階段二：基于成熟工具的專(zhuān)業(yè)服務(wù)

隨著行業(yè)的發(fā)展，大家逐步認(rèn)識(shí)到工具和流程的重要性，并根據(jù)數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目的特點(diǎn)，逐步探索出更為完善的服務(wù)流程。成熟的數(shù)據(jù)可視化工具平臺(tái)會(huì)將常用的可視化圖表、地圖組件進(jìn)行沉淀，并內(nèi)置了大量行業(yè)可視化應(yīng)用模板，并可以通過(guò)藍(lán)圖編輯器快速構(gòu)建交互邏輯，普通設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)人員只需要簡(jiǎn)單的學(xué)習(xí)就能快速上手。在成熟產(chǎn)品的基礎(chǔ)上，交付團(tuán)隊(duì)可以更好的專(zhuān)注于客戶的需求溝通與方案設(shè)計(jì)，并在最短的時(shí)間內(nèi)拿出可演示的應(yīng)用原型，在有限的時(shí)間和成本約束下提供更優(yōu)質(zhì)的交付效果。同時(shí)，歷史項(xiàng)目也可以在產(chǎn)品中沉淀為模板，使項(xiàng)目交付效率持續(xù)提升，形成良好的正循環(huán)機(jī)制。

階段三：賦能客戶自服務(wù)自運(yùn)營(yíng)

幫助用戶建立自給自足的可視化自服務(wù)能力，是當(dāng)前可視化能力建設(shè)方關(guān)注的重點(diǎn)。數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)除了提供足夠的功能之外，需要持續(xù)提升產(chǎn)品的易用性體驗(yàn)，讓企業(yè)中人人都能享受可視化技術(shù)帶來(lái)的紅利；需要內(nèi)置足夠豐富的行業(yè)內(nèi)容庫(kù)，讓用戶能快速找到與業(yè)務(wù)相匹配的內(nèi)容；通過(guò)課程培訓(xùn)服務(wù)、工作坊實(shí)操培訓(xùn)服務(wù)等方式，幫助企業(yè)建設(shè)不同層級(jí)的可視化開(kāi)發(fā)能力，并且具備自行調(diào)試、運(yùn)維與重保的能力，在“會(huì)用工具”的基礎(chǔ)上，真正具備可持續(xù)可傳承的“可視化自服務(wù)”能力?？梢暬瘧?yīng)用需要建設(shè)，也需要持續(xù)的運(yùn)營(yíng)。企業(yè)將數(shù)據(jù)、指標(biāo)沉淀成“所見(jiàn)即所得”的“可視化知識(shí)庫(kù)”，對(duì)內(nèi)容持續(xù)進(jìn)行建設(shè)和運(yùn)營(yíng)，通過(guò)可視化的手段讓企業(yè)中更多的人“看數(shù)據(jù)”、“用數(shù)據(jù)”，形成從“數(shù)據(jù)生產(chǎn)”到“數(shù)據(jù)治理”再到“數(shù)據(jù)消費(fèi)”的完整鏈路，才能發(fā)揮出企業(yè)數(shù)據(jù)的最大價(jià)值。

這三個(gè)階段分別對(duì)應(yīng)《數(shù)據(jù)可視化服務(wù)能力分級(jí)要求》標(biāo)準(zhǔn)的入門(mén)級(jí)、優(yōu)秀級(jí)和引領(lǐng)級(jí)，大部分?jǐn)?shù)據(jù)可視化團(tuán)隊(duì)仍處于階段二，或正在由階段二向階段三過(guò)渡。

阿里云數(shù)據(jù)可視化服務(wù)簡(jiǎn)介

阿里云DataV數(shù)據(jù)可視化團(tuán)隊(duì)歷經(jīng)磨煉，走過(guò)了10年的可視化之路，在產(chǎn)品和服務(wù)上走出了一條屬于自己的道路。

2012年

DataV 正式創(chuàng)立，開(kāi)始承接支撐阿里巴巴集團(tuán)雙十一、集團(tuán)展廳等內(nèi)部數(shù)據(jù)可視化需求

2016年

DataV 推出國(guó)內(nèi)首款可視化大屏搭建產(chǎn)品，開(kāi)創(chuàng)了數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品新時(shí)代

2017年

DataV 為國(guó)內(nèi)首個(gè)城市大腦-杭州提供可視化產(chǎn)品和服務(wù)，讓城市數(shù)據(jù)第一次被整體呈現(xiàn)

2020年

DataV 榮獲中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)CCF科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)技術(shù)發(fā)明一等獎(jiǎng)

2021年

DataV 平行世界仿真平臺(tái)獲得中國(guó)設(shè)計(jì)智造大獎(jiǎng)佳作獎(jiǎng)

2022年

DataV 成為國(guó)內(nèi)首個(gè)滿分通過(guò)信通院數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品評(píng)測(cè)

2023年

DataV 團(tuán)隊(duì)成為國(guó)內(nèi)首個(gè)完成信通院數(shù)據(jù)可視化服務(wù)能力評(píng)估的團(tuán)隊(duì)

阿里云DataV團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目實(shí)踐

從早期服務(wù)阿里巴巴集團(tuán)雙十一大屏、集團(tuán)展廳、云棲大會(huì)等內(nèi)部項(xiàng)目，到全國(guó)各地城市大腦、各行業(yè)數(shù)字孿生項(xiàng)目，DataV團(tuán)隊(duì)積累了大量的可視化項(xiàng)目服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，并以此建立了行業(yè)領(lǐng)先的可視化項(xiàng)目交付流程與方法論，并以此指導(dǎo)內(nèi)外部項(xiàng)目交付。除了方法論與流程之外，DataV產(chǎn)品將大量的可視化項(xiàng)目案例、素材進(jìn)行抽象總結(jié)，形成了一個(gè)內(nèi)容豐富、持續(xù)更新運(yùn)營(yíng)的可視化行業(yè)場(chǎng)景資源庫(kù)，便于內(nèi)外部項(xiàng)目進(jìn)行學(xué)習(xí)和使用。

阿里云DataV設(shè)計(jì)與服務(wù)團(tuán)隊(duì)

在阿里云智能設(shè)計(jì)部、阿里云全球交付中心、DataV產(chǎn)品與研發(fā)團(tuán)隊(duì)的緊密合作下，為全球客戶提供一流的數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)與交付服務(wù)。其中，阿里云設(shè)計(jì)中心是一個(gè)成立10年，多背景、跨學(xué)科的專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)組成，致力于提供卓越的數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)服務(wù)。

團(tuán)隊(duì)在數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目設(shè)計(jì)與交付方面積累了豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。成功地為數(shù)字政府、金融、零售、生產(chǎn)制造、能源等30多個(gè)領(lǐng)域的客戶提供了優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。通過(guò)與各行業(yè)的合作，不斷探索并滿足客戶需求，提升實(shí)踐能力和項(xiàng)目交付效果。

團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)方法方法論專(zhuān)業(yè)且深入。不僅注重理論研究，還將實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)融入到設(shè)計(jì)方法中。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域的深入研究和技術(shù)的不斷迭代，開(kāi)發(fā)出一套行之有效的設(shè)計(jì)方法和流程。這些方法和流程能夠幫助團(tuán)隊(duì)更好地理解客戶需求，挖掘數(shù)據(jù)中的價(jià)值，為客戶設(shè)計(jì)出具有創(chuàng)意和功能性的數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品。

團(tuán)隊(duì)的專(zhuān)業(yè)能力也得到了廣泛認(rèn)可和肯定。近5年榮獲了十多項(xiàng)IF大獎(jiǎng)、2020中國(guó)設(shè)計(jì)智造金獎(jiǎng)?！霸O(shè)計(jì)一致性模型論文”被國(guó)際CSCW大會(huì)收錄。這些獎(jiǎng)項(xiàng)的獲得是對(duì)團(tuán)隊(duì)專(zhuān)業(yè)水平的肯定，也是團(tuán)隊(duì)不斷努力的動(dòng)力。

除了專(zhuān)業(yè)能力的認(rèn)可，團(tuán)隊(duì)還積極參與設(shè)計(jì)系統(tǒng)和設(shè)計(jì)探索的發(fā)布。引入了無(wú)障礙設(shè)計(jì)、B-Design、Xconsole等設(shè)計(jì)系統(tǒng)，這些系統(tǒng)為DataV團(tuán)隊(duì)的可視化設(shè)計(jì)工作提供了高效和統(tǒng)一的平臺(tái)，幫助DataV團(tuán)隊(duì)不斷提升設(shè)計(jì)水平和項(xiàng)目服務(wù)中的客戶體驗(yàn)。

阿里云大數(shù)據(jù)計(jì)算&機(jī)器學(xué)習(xí)推出免費(fèi)試用活動(dòng)，其中包含Maxcompute、Hologres、實(shí)時(shí)計(jì)算Flink版、機(jī)器學(xué)習(xí)PAI等多款熱門(mén)產(chǎn)品，了解詳細(xì)試用規(guī)則，一鍵參與試用。

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