大賽吸引了眾多國內(nèi)頂尖開發(fā)者，組隊參賽的既有計算機和人工智能領(lǐng)域的專業(yè)人士，也有關(guān)注大模型領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)團隊，其中不乏來自清華、北大、浙大、中科大、商湯等名校名企的成員。決賽隊伍需要在兩天時間內(nèi)完成代碼開發(fā)，在第三天進行路演，最終決出一二三等獎得主。獲獎隊伍將于7月7日在2023世界人工智能大會現(xiàn)場參加頒獎典禮。

大賽賽題聚焦于當前業(yè)界和學(xué)界最關(guān)心的大模型課題。在創(chuàng)新應(yīng)用賽道，參賽者需要以開源語言大模型為核心，結(jié)合各模態(tài)模型，開發(fā)創(chuàng)新應(yīng)用，解決具體問題。

模型開發(fā)賽道共有3個賽題方向，選擇“Special LLM for Agent”方向的參賽者，需要基于開源大語言模型和魔搭社區(qū)，搭建一個自主智能體（Agent），通過大語言模型與其他模型的協(xié)同，完成復(fù)雜的AI任務(wù)。據(jù)悉，魔搭社區(qū)現(xiàn)已集聚國內(nèi)20多家頂尖人工智能機構(gòu)貢獻的900多個優(yōu)質(zhì)AI模型，全都可被開發(fā)者自由調(diào)用。 

“文生圖任意風格定制”賽題要求參賽者通過微調(diào)開源文生圖大模型Stable Diffusion訓(xùn)練出風格遷移模型。主辦方鼓勵參賽者在一個模型上實現(xiàn)六種風格的遷移，這需要開發(fā)者在高效性和多樣性之間尋找平衡。“多定制概念的文到圖生成”賽題，需要以Stable Diffusion作為基礎(chǔ)模型，訓(xùn)練出一個多定制概念的文生圖模型，在一張圖上實現(xiàn)多個概念間的交互，以滿足用戶復(fù)雜指令下的圖像生成需求。

大模型熱潮之下，如何將模型能力轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力是當前最被關(guān)注的問題。魔搭社區(qū)表示，“魔搭的初心是讓更多開發(fā)者加入AI開發(fā)隊伍，共同營造繁榮的大模型開發(fā)生態(tài)，將AI模型應(yīng)用滲透到千行百業(yè)。這次比賽只是一個起點，今后魔搭社區(qū)將持續(xù)以開源開放的方式推動模型生態(tài)建設(shè)，攜手更多合作伙伴和開發(fā)者，降低AI開發(fā)門檻，推動中國大模型的發(fā)展?！?/p>

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