目前，各個行業(yè)都在積極布局各自的人工智能領域，通過人工智能的實時數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘，助力實現(xiàn)企業(yè)的業(yè)績目標，發(fā)現(xiàn)新的業(yè)務場景。人工智能離不開大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)決定了AI的落地程度，因此，數(shù)據(jù)標注行業(yè)在人工智能的快速發(fā)展中“應運而生”。德勤Deloitte顯示，人工智能基礎數(shù)據(jù)服務市場受人工智能核心產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶動仍將保持高速增長，預計2027年市場規(guī)模有望達到130-160億元。
云測數(shù)據(jù)是國內(nèi)高質(zhì)量AI數(shù)據(jù)服務企業(yè)代表，也是徳勤《人工智能基礎數(shù)據(jù)服務白皮書》“產(chǎn)業(yè)鏈圖譜”中的代表廠商。與其他數(shù)據(jù)標注公司不同的是，云測數(shù)據(jù)在早期就已關注到AI數(shù)據(jù)服務的需求缺口和潛在的應用市場，立足高質(zhì)量、場景化的AI訓練數(shù)據(jù)服務，通過數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)處理工具與數(shù)據(jù)服務的“三螺旋”，為人工智能落地場景提供高效率、高質(zhì)量、多維度、場景化的數(shù)據(jù)服務與策略，持續(xù)為計算機視覺、語音識別、自然語言處理、知識圖譜等AI主流技術領域提供高價值數(shù)據(jù)支持。
據(jù)云測數(shù)據(jù)總經(jīng)理介紹，云測數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標注等方式為企業(yè)業(yè)務引入AI數(shù)據(jù)治理，以標準API接口支持數(shù)據(jù)導入和導出，支持已有算法預標注功能，可以提供多項數(shù)據(jù)產(chǎn)品應用和數(shù)據(jù)服務，助力多個行業(yè)實現(xiàn)智能化轉型和業(yè)務流程高效處理。其中，自動駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融、零售貨檢等領域已經(jīng)具備成熟化的應用實踐，云測數(shù)據(jù)正在與各行各業(yè)進行業(yè)務流程對接，助力實現(xiàn)更多行業(yè)的人工智能產(chǎn)業(yè)化落地，為各行業(yè)數(shù)智化轉型筑牢地基。
對于如何充分發(fā)揮AI數(shù)據(jù)對人工智能產(chǎn)業(yè)落地的價值，云測數(shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航認為，一是加強場景化數(shù)據(jù)的能力,換言之就是為人工智能細分場景的落地,提供更加垂直且豐富的數(shù)據(jù),滿足其長尾場景的需求；二是提升數(shù)據(jù)標注的準確性，從工具、規(guī)則、流程的開發(fā)制定，到標注人員的素質(zhì)培養(yǎng)，從細節(jié)提升數(shù)據(jù)標注準確性；三是充分發(fā)揮“底層技術+服務能力”的力量，具備更深刻的行業(yè)領域知識、更懂場景、更懂技術、更具行業(yè)前瞻性。
在人工智能領域，有著“成也數(shù)據(jù)，敗也數(shù)據(jù)”的說法。場景化、高質(zhì)量的AI數(shù)據(jù)，將助力實現(xiàn)更多行業(yè)的人工智能產(chǎn)業(yè)化落地。
