目前，各個(gè)行業(yè)都在積極布局各自的人工智能領(lǐng)域，通過人工智能的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘，助力實(shí)現(xiàn)企業(yè)的業(yè)績目標(biāo)，發(fā)現(xiàn)新的業(yè)務(wù)場景。人工智能離不開大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)決定了AI的落地程度，因此，數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)在人工智能的快速發(fā)展中“應(yīng)運(yùn)而生”。德勤Deloitte顯示，人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)市場受人工智能核心產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶動(dòng)仍將保持高速增長，預(yù)計(jì)2027年市場規(guī)模有望達(dá)到130-160億元。

云測數(shù)據(jù)是國內(nèi)高質(zhì)量AI數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)代表，也是徳勤《人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)白皮書》“產(chǎn)業(yè)鏈圖譜”中的代表廠商。與其他數(shù)據(jù)標(biāo)注公司不同的是，云測數(shù)據(jù)在早期就已關(guān)注到AI數(shù)據(jù)服務(wù)的需求缺口和潛在的應(yīng)用市場，立足高質(zhì)量、場景化的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)，通過數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)處理工具與數(shù)據(jù)服務(wù)的“三螺旋”，為人工智能落地場景提供高效率、高質(zhì)量、多維度、場景化的數(shù)據(jù)服務(wù)與策略，持續(xù)為計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、自然語言處理、知識(shí)圖譜等AI主流技術(shù)領(lǐng)域提供高價(jià)值數(shù)據(jù)支持。

據(jù)云測數(shù)據(jù)總經(jīng)理介紹，云測數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)注等方式為企業(yè)業(yè)務(wù)引入AI數(shù)據(jù)治理，以標(biāo)準(zhǔn)API接口支持?jǐn)?shù)據(jù)導(dǎo)入和導(dǎo)出，支持已有算法預(yù)標(biāo)注功能，可以提供多項(xiàng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品應(yīng)用和數(shù)據(jù)服務(wù)，助力多個(gè)行業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型和業(yè)務(wù)流程高效處理。其中，自動(dòng)駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融、零售貨檢等領(lǐng)域已經(jīng)具備成熟化的應(yīng)用實(shí)踐，云測數(shù)據(jù)正在與各行各業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)流程對接，助力實(shí)現(xiàn)更多行業(yè)的人工智能產(chǎn)業(yè)化落地，為各行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型筑牢地基。

對于如何充分發(fā)揮AI數(shù)據(jù)對人工智能產(chǎn)業(yè)落地的價(jià)值，云測數(shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航認(rèn)為，一是加強(qiáng)場景化數(shù)據(jù)的能力,換言之就是為人工智能細(xì)分場景的落地,提供更加垂直且豐富的數(shù)據(jù),滿足其長尾場景的需求；二是提升數(shù)據(jù)標(biāo)注的準(zhǔn)確性，從工具、規(guī)則、流程的開發(fā)制定，到標(biāo)注人員的素質(zhì)培養(yǎng)，從細(xì)節(jié)提升數(shù)據(jù)標(biāo)注準(zhǔn)確性；三是充分發(fā)揮“底層技術(shù)+服務(wù)能力”的力量，具備更深刻的行業(yè)領(lǐng)域知識(shí)、更懂場景、更懂技術(shù)、更具行業(yè)前瞻性。

在人工智能領(lǐng)域，有著“成也數(shù)據(jù)，敗也數(shù)據(jù)”的說法。場景化、高質(zhì)量的AI數(shù)據(jù)，將助力實(shí)現(xiàn)更多行業(yè)的人工智能產(chǎn)業(yè)化落地。

崔歡歡