以上合影從左至右分別是： IBM大中華科技事業(yè)部數(shù)據(jù)人工智能、自動化中國華南與華東大區(qū)總經(jīng)理許偉杰，IBM大中華區(qū)客戶成功管理部總經(jīng)理朱輝，IBM大中華區(qū)伙伴生態(tài)業(yè)務(wù)總經(jīng)理譚穎瑜，上海洲邦信息科技有限公司 CEO朱林，菜鳥科技首席科學(xué)家、菜鳥物流科技部算法總監(jiān)王子豪，蘇州環(huán)球科技股份有限公司總經(jīng)理黃雅丹，IBM大中華區(qū)董事長、總經(jīng)理陳旭東，百度智能云云存儲部及數(shù)據(jù)庫部總經(jīng)理于淼，IBM 大中華區(qū)科技事業(yè)部總經(jīng)理、中國區(qū)總經(jīng)理繆可延，IBM Consulting 大中華區(qū)總裁陳科典，悠樺林信息科技（上海）有限公司董事長、創(chuàng)始人肖芳芳， IBM大中華區(qū)存儲業(yè)務(wù)總經(jīng)理侯淼，IBM大中華區(qū)首席技術(shù)官、研發(fā)中心總經(jīng)理謝東，IBM大中華區(qū)主機及LinuxONE總經(jīng)理李航，另外，LinuxONE的客戶愛爾眼科醫(yī)院集團信息中心總監(jiān)唐凡也通過視頻，見證了這個對于IBM、客戶和合作伙伴而言，都具有重要意義的時刻。

IBM大中華區(qū)董事長、總經(jīng)理陳旭東表示，”IBM商業(yè)價值研究院近期對全球三千多位CEO所做的調(diào)研顯示，’讓AI成為核心生產(chǎn)力’是企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)的迫切需求，大多數(shù)CEO相信，擁有先進的生成式AI能夠提升企業(yè)的競爭力。然而技術(shù)挑戰(zhàn)、人才挑戰(zhàn)和文化挑戰(zhàn)阻礙了他們的進程。尤其是數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備、應(yīng)用和治理，以及優(yōu)秀的管理智慧。企業(yè)需要的是根據(jù)其獨特業(yè)務(wù)需求和自身數(shù)據(jù)而量身定制的生成式AI和模型。”

擁抱企業(yè)級基礎(chǔ)模型 

今天，企業(yè)迎來了AI的革命性時刻。在不到一年的時間里，企業(yè)已經(jīng)從數(shù)據(jù)為先”+AI（即局部應(yīng)用A I）”的范式，轉(zhuǎn)變?yōu)锳I為先”AI+”，各行各業(yè)幾乎每家企業(yè)都在尋求如何把AI嵌入企業(yè)的戰(zhàn)略核心，而將企業(yè)級AI帶到了這個拐點是基礎(chǔ)模型技術(shù)，它使企業(yè)大規(guī)模采用和擴展AI成為可能。

基礎(chǔ)模型是基于一種特定類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)（稱作Transformer架構(gòu)）而構(gòu)建，為生成相關(guān)數(shù)據(jù)元素的序列（例如句子）而設(shè)。Transformer架構(gòu)能夠幫助基礎(chǔ)模型理解未標(biāo)記數(shù)據(jù)，并將輸入轉(zhuǎn)換為輸出，生成新的內(nèi)容，基礎(chǔ)模型是生成式AI衍生的源頭（ChatGPT就是基于Transformer架構(gòu)）。

基礎(chǔ)模型在大量未標(biāo)記的數(shù)據(jù)上進行訓(xùn)練，可以適應(yīng)新的場景和用例。盡管基礎(chǔ)模型也需要前期大量投資，但每次使用時，它都會攤銷 AI 模型構(gòu)建的初始工作，因為微調(diào)基于基礎(chǔ)模型構(gòu)建的其他模型的數(shù)據(jù)要求要比從頭開始構(gòu)建低得多。這既可以大幅提高投資回報率 （ROI），又可以大大縮短上市時間。 

IBM大中華區(qū)首席技術(shù)官、研發(fā)中心總經(jīng)理謝東表示：”IBM認(rèn)為，企業(yè)應(yīng)該關(guān)注一個更核心也更廣泛的概念——基礎(chǔ)模型。企業(yè)一旦擁有一個基礎(chǔ)模型，團隊就可以比過去更輕松地構(gòu)建 AI 和衍生 AI 應(yīng)用來支持多個不同的任務(wù)，基礎(chǔ)模型的靈活性和可擴展性會大大加速企業(yè)對AI的采用。而微調(diào)和調(diào)優(yōu)基礎(chǔ)模型以適應(yīng)各種任務(wù)所需的數(shù)據(jù)量也要比從頭構(gòu)建大模型少 10 倍、100 倍。這使得構(gòu)建和應(yīng)用AI的效率獲得大幅提升，IBM將基礎(chǔ)模型應(yīng)用于客戶的早期工作中，看到客戶的價值實現(xiàn)時間比傳統(tǒng)的AI方法快70%。”

IBM 正在針對不同類型的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)訓(xùn)練特定領(lǐng)域的基礎(chǔ)模型，這些數(shù)據(jù)包括代碼、時間序列數(shù)據(jù)、表格數(shù)據(jù)、地理空間數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和混合模態(tài)數(shù)據(jù)（如文本與圖像的組合），而IBM正在構(gòu)建的模型除了企業(yè)級的大型語言模型（LLMs）之外，還有IT自動化模型、數(shù)字勞動力模型、網(wǎng)絡(luò)安全模型等，而這些僅僅只是一個開始。 

發(fā)布并啟動IBM watsonx 落地大中華區(qū)市場

目前IBM已經(jīng)在全球啟動了 watsonx三個產(chǎn)品集watsonx.ai （已上市）, watsonx.data（已上市）, watsonx.governance（將于2023年第四季度上市） 的陸續(xù)上市。watsonx.data的premise版本現(xiàn)在已經(jīng)可以提供給中國客戶。

• watsonx.ai為AI構(gòu)建者（數(shù)據(jù)科學(xué)家、工程師等）賦能。有了 watsonx.ai，AI 構(gòu)建者就可以利用 IBM的模型和Hugging Face 的模型來完成一系列 AI 開發(fā)任務(wù)。這些模型經(jīng)過預(yù)訓(xùn)練，可支持一系列自然語言處理 （NLP） 類型的任務(wù)，包括問答、內(nèi)容生成和摘要、文本分類和提取。未來的版本將提供更多由IBM訓(xùn)練的針對提升相關(guān)領(lǐng)域效率和任務(wù)專業(yè)化的專有基礎(chǔ)模型的訪問。
  
  為了滿足企業(yè)對基礎(chǔ)模型的需求，IBM 已經(jīng)宣布在 IBM公有云（IBM Cloud）上推出新的 GPU 產(chǎn)品，一個專為AI而定制的基礎(chǔ)架構(gòu)服務(wù)，旨在支持企業(yè)計算密集型工作負(fù)載。今年晚些時候，IBM預(yù)計將提供全棧高性能、靈活、AI優(yōu)化的基礎(chǔ)架構(gòu)服務(wù)，以”即服務(wù)”的方式在IBM Cloud上交付，用于訓(xùn)練和服務(wù)基礎(chǔ)模型。
• watsonx.data 助力企業(yè)應(yīng)對數(shù)據(jù)挑戰(zhàn) 。watsonx.data 旨在幫助客戶克服在擴展 AI 工作負(fù)載時普遍存在的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)：海量、復(fù)雜性、成本和治理，允許用戶通過單一入口跨云和本地環(huán)境訪問他們的數(shù)據(jù)。
  
  這不只關(guān)乎數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師—— watsonx.data 使得非技術(shù)用戶可以在單一的協(xié)作平臺上自助訪問企業(yè)自身高質(zhì)量和值得信賴的數(shù)據(jù)，同時通過集中治理和本地自動化策略實施來助力為其安全性和合規(guī)性賦能。
  
  今年晚些時候，watsonx.data還將利用 watsonx.ai 的基礎(chǔ)模型，來幫助簡化和加速用戶與數(shù)據(jù)的交互方式，使他們能夠使用自然語言以對話式的用戶體驗來發(fā)現(xiàn)、增強、優(yōu)化和可視化其數(shù)據(jù)與元數(shù)據(jù)。
• 利用 watsonx.governance 在企業(yè)的 AI 生命周期中建立信任。watsonx.governance 是一個自動化的數(shù)據(jù)和模型生命周期解決方案，用于制定策略、分配決策權(quán)并確保組織對風(fēng)險和投資決策負(fù)責(zé)。
  
  watsonx.governance 采用軟件自動化來幫助客戶增強能力以降低風(fēng)險、滿足監(jiān)管要求和應(yīng)對AI倫理問題，使客戶即便是使用第三方工具開發(fā)模型，也無需切換數(shù)據(jù)平臺而產(chǎn)生過高成本。它使企業(yè)能夠自動化和整合多個工具、應(yīng)用程序和平臺，同時可以記錄數(shù)據(jù)集、模型、相關(guān)元數(shù)據(jù)和管道的來源。
  
  通過提供有助于安全和保護客戶隱私的機制，同時主動檢測模型偏差和漂移，watsonx.governance  可幫助組織滿足AI倫理標(biāo)準(zhǔn)并主動管理風(fēng)險和聲譽。還可以把法規(guī)轉(zhuǎn)化為規(guī)則和業(yè)務(wù)流程，以幫助確保合規(guī)性，而由其定制的報告和儀表板則有助于確保利益相關(guān)者的可見性和協(xié)作。

下一步是什么？敬請關(guān)注watsonx 

在接下來的一年，watsonx會繼續(xù)演進，預(yù)計會做一系列重要發(fā)布。我們將專注于把企業(yè)級基礎(chǔ)模型的用例擴展到自然語言處理（NLP）之外，實施為企業(yè)業(yè)務(wù)目標(biāo)用例而定制的100B +參數(shù)的模型，為更為廣泛的企業(yè)采用打開大門。

IBM還將充分發(fā)揮我們的AI 治理能力，幫助企業(yè)和組織實施端到端的生命周期治理，降低風(fēng)險，同時管理針對不斷增多的AI和行業(yè)法規(guī)的合規(guī)性。AI 治理從來都不該是事后考慮的工作，因此我們鼓勵客戶現(xiàn)在就開始治理他們當(dāng)下的 機器學(xué)習(xí)（ML） 模型和未來基于Transformer架構(gòu)的基礎(chǔ)模型。

IBM Consulting的 watsonx 實踐所提供的生成式 AI 技術(shù)堆棧方面的專業(yè)知識以及領(lǐng)域和行業(yè)經(jīng)驗，可以助力客戶加速業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。正如IBM在紅帽 OpenShift平臺上建立了成功的混合云服務(wù)業(yè)務(wù)一樣，IBM Consulting也立志成為 watsonx 平臺的領(lǐng)先咨詢服務(wù)提供商。

企業(yè)要求 AI 能夠產(chǎn)生準(zhǔn)確且值得信賴的結(jié)果，可以跨云擴展，并且可以輕松地適用于相關(guān)的企業(yè)領(lǐng)域和用例，watsonx正是為了滿足這些需求而生的。

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