在Testin云測(cè)CTO陳冠誠(chéng)看來(lái)，大模型在測(cè)試用例分析、測(cè)試需求分析、測(cè)試報(bào)告解讀等文本分析領(lǐng)域已經(jīng)可以發(fā)揮能力。“測(cè)試執(zhí)行不僅需要調(diào)用大模型的多模態(tài)能力來(lái)理解測(cè)試邏輯和圖像，還需要與物理世界交互操作，所以大模型暫時(shí)還不能替代人工?！?陳冠誠(chéng)進(jìn)一步解釋道。

據(jù)了解，目前Testin云測(cè)開(kāi)始探索使用大模型輔助生成代碼，預(yù)估軟件開(kāi)發(fā)效率將提升20%至30%。同時(shí)，Testin云測(cè)也正在測(cè)試評(píng)估國(guó)內(nèi)、國(guó)外的開(kāi)源大模型能力，嘗試用大模型助力測(cè)試用例分析、測(cè)試需求分析、測(cè)試報(bào)告解讀等軟件測(cè)試環(huán)節(jié)，從測(cè)試的結(jié)果來(lái)看，也能達(dá)到20%至30%的效率提升。

在2023世界人工智能大會(huì)上，用大模型測(cè)試大模型的技術(shù)趨勢(shì)已經(jīng)開(kāi)始涌現(xiàn)。但放諸垂直行業(yè)，大模型的能力還不具備，對(duì)于很多行業(yè)來(lái)說(shuō)，軟件測(cè)試的門(mén)檻是極高的，測(cè)試人員不僅要懂軟件測(cè)試業(yè)務(wù)邏輯，還要懂行業(yè)知識(shí)?！岸@些優(yōu)質(zhì)的專業(yè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)一般都為銀行、證券公司、專業(yè)軟件測(cè)試公司所有，而市面上的大模型一般只能拿公開(kāi)數(shù)據(jù)訓(xùn)練。” 陳冠誠(chéng)指出了軟件測(cè)試大模型的開(kāi)發(fā)先要跨過(guò)訓(xùn)練數(shù)據(jù)這一關(guān)，而后要有行業(yè)達(dá)成共識(shí)的測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)。在以前，軟件測(cè)試主要依賴于人工進(jìn)行，這樣的方式既耗時(shí)又容易出錯(cuò)。而大模型的引入，使得我們可以通過(guò)機(jī)器自動(dòng)化進(jìn)行大部分的測(cè)試工作，大大提高了我們的工作效率。此外，大模型還可以幫助我們更深入、更全面地理解軟件的功能和性能，從而更準(zhǔn)確地找出可能的問(wèn)題和錯(cuò)誤。

Testin云測(cè)將持續(xù)探索前沿技術(shù)在軟件測(cè)試中的應(yīng)用，這不僅將帶動(dòng)Testin云測(cè)的持續(xù)發(fā)展，也將推動(dòng)整個(gè)軟件測(cè)試行業(yè)的變革和進(jìn)步。

雖然大模型在軟件測(cè)試中的應(yīng)用還在探索階段，但我們已經(jīng)看到了它帶來(lái)的巨大潛力。在未來(lái)，我們期待看到更多的大模型應(yīng)用案例，以及它們?nèi)绾胃淖兾覀兊墓ぷ骱蜕?。我們?jiān)信，大模型將成為軟件測(cè)試行業(yè)的一個(gè)重要工具，為我們提供更多的可能性和機(jī)遇。

崔歡歡