在Testin云測CTO陳冠誠看來，大模型在測試用例分析、測試需求分析、測試報告解讀等文本分析領(lǐng)域已經(jīng)可以發(fā)揮能力?！皽y試執(zhí)行不僅需要調(diào)用大模型的多模態(tài)能力來理解測試邏輯和圖像，還需要與物理世界交互操作，所以大模型暫時還不能替代人工?！?陳冠誠進(jìn)一步解釋道。

據(jù)了解，目前Testin云測開始探索使用大模型輔助生成代碼，預(yù)估軟件開發(fā)效率將提升20%至30%。同時，Testin云測也正在測試評估國內(nèi)、國外的開源大模型能力，嘗試用大模型助力測試用例分析、測試需求分析、測試報告解讀等軟件測試環(huán)節(jié)，從測試的結(jié)果來看，也能達(dá)到20%至30%的效率提升。

在2023世界人工智能大會上，用大模型測試大模型的技術(shù)趨勢已經(jīng)開始涌現(xiàn)。但放諸垂直行業(yè)，大模型的能力還不具備，對于很多行業(yè)來說，軟件測試的門檻是極高的，測試人員不僅要懂軟件測試業(yè)務(wù)邏輯，還要懂行業(yè)知識?！岸@些優(yōu)質(zhì)的專業(yè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)一般都為銀行、證券公司、專業(yè)軟件測試公司所有，而市面上的大模型一般只能拿公開數(shù)據(jù)訓(xùn)練。” 陳冠誠指出了軟件測試大模型的開發(fā)先要跨過訓(xùn)練數(shù)據(jù)這一關(guān)，而后要有行業(yè)達(dá)成共識的測試標(biāo)準(zhǔn)。在以前，軟件測試主要依賴于人工進(jìn)行，這樣的方式既耗時又容易出錯。而大模型的引入，使得我們可以通過機器自動化進(jìn)行大部分的測試工作，大大提高了我們的工作效率。此外，大模型還可以幫助我們更深入、更全面地理解軟件的功能和性能，從而更準(zhǔn)確地找出可能的問題和錯誤。

Testin云測將持續(xù)探索前沿技術(shù)在軟件測試中的應(yīng)用，這不僅將帶動Testin云測的持續(xù)發(fā)展，也將推動整個軟件測試行業(yè)的變革和進(jìn)步。

雖然大模型在軟件測試中的應(yīng)用還在探索階段，但我們已經(jīng)看到了它帶來的巨大潛力。在未來，我們期待看到更多的大模型應(yīng)用案例，以及它們?nèi)绾胃淖兾覀兊墓ぷ骱蜕?。我們堅信，大模型將成為軟件測試行業(yè)的一個重要工具，為我們提供更多的可能性和機遇。

崔歡歡