宋家雨：為什么存儲(chǔ)硬件重構(gòu)會(huì)成為未來存儲(chǔ)發(fā)展趨勢？

張楠：在過去的10～20年時(shí)間，存儲(chǔ)技術(shù)發(fā)展可以用“邊邊角角”概括，都是一些功能性的技術(shù)變化。要滿足以AIGC為代表的AI市場的新需求，就需要在存儲(chǔ)底層技術(shù)上取得新的突破，沒有一個(gè)巨大變革或重構(gòu)將很難滿足AI新市場的需求。

只有在存儲(chǔ)底層硬件上提供足夠支撐，才能適應(yīng)上層應(yīng)用的需求變化，如果還延用標(biāo)準(zhǔn)傳統(tǒng)存儲(chǔ)，勢必捉襟見肘。通過存儲(chǔ)硬件重構(gòu)，計(jì)算可以靈活部署，就像軟件定義存儲(chǔ)，這是在一個(gè)企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)里面發(fā)生的深刻變革，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)卡所未有的靈活性。

宋家雨：請具體介紹一下存儲(chǔ)硬件重構(gòu)。

張楠：首先就是實(shí)現(xiàn)了計(jì)算和存儲(chǔ)百分之百的完全分離，以往企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)計(jì)算、存儲(chǔ)無法解耦，他們是綁定的狀態(tài)，也就是存儲(chǔ)和計(jì)算永遠(yuǎn)緊密關(guān)聯(lián)在一起。在存儲(chǔ)硬件重構(gòu)之后，我們將計(jì)算、存儲(chǔ)完全打散，無論有多少存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)、控制節(jié)點(diǎn)，數(shù)據(jù)可以是完全分散的，沒有依賴性。如此，應(yīng)用可以通過任何控制節(jié)點(diǎn)訪問存儲(chǔ)中的數(shù)據(jù)。

我們預(yù)計(jì)明年會(huì)有第二波AI熱潮的出現(xiàn)，對存儲(chǔ)的需求會(huì)變得非常大。如果說第一波AI熱潮大家更關(guān)注算力，對存儲(chǔ)需求度和壓力還沒有上來，因?yàn)榇竽Ｐ瓦€沒有真正使用到垂直領(lǐng)域積累的數(shù)據(jù)，可以預(yù)見，當(dāng)數(shù)據(jù)體量上來以后，AI大模型就會(huì)對存儲(chǔ)有更高的需求。

如今，HPE已經(jīng)對存儲(chǔ)硬件實(shí)現(xiàn)了重構(gòu)，下一步要做的事情就是體驗(yàn)，用戶不比花大量時(shí)間往返數(shù)據(jù)中心機(jī)房進(jìn)行運(yùn)維，HPE在2016年開始就已經(jīng)將AI融入到了存儲(chǔ)中，這些AI算法了解用戶使用習(xí)慣，如什么樣數(shù)據(jù)庫類似的IO特點(diǎn)，是高性能需求，還是隨機(jī)小IO的需求，對此，HPE AI算法已經(jīng)積累了大量數(shù)據(jù)，到今天為止，HPE存儲(chǔ)系統(tǒng)已經(jīng)植入了全球用戶的使用習(xí)慣，可以幫助任何一個(gè)新購用戶去體會(huì)最理想的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)配置，以及故障切換,這些都是AI應(yīng)用帶來的變化。

宋家雨：HPE會(huì)把存儲(chǔ)AI算法對外開放嗎？

張楠：讓存儲(chǔ)有AI能力，說白了就是了解存儲(chǔ)。以往很多用戶反映：我的這些存儲(chǔ)到底使用到什么程度,應(yīng)該怎么合理使用.以往這些幾乎都是靠“拍腦袋”。當(dāng)我們提供了存儲(chǔ)AI能力之后，問題迎刃而解，如今用戶存儲(chǔ)使用情況，也了解應(yīng)該在什么時(shí)候應(yīng)該對存儲(chǔ)進(jìn)行必要的調(diào)整，這些都是存儲(chǔ)AI帶來的改變。

我們相信存儲(chǔ)AI也一定可以幫助到前端AI大模型算力，因?yàn)樾碌脑L問需求，也就是壓力進(jìn)來的時(shí)候，我的存儲(chǔ)到底能不能承載，能不能很好支持前端算力的需要？存儲(chǔ)AI應(yīng)該可以預(yù)測到前端訪問存儲(chǔ)在瓶頸，并主動(dòng)協(xié)調(diào)前端的算力的請求。

宋家雨：存儲(chǔ)AI算法也可以幫助到存儲(chǔ)的技術(shù)進(jìn)步嗎？

張楠：存儲(chǔ)AI會(huì)影響到存儲(chǔ)技術(shù)進(jìn)步，以SSD盤磨損平衡為例，因?yàn)镾SD寫入壽命的限制，很多用戶很關(guān)心這個(gè)問題，以往數(shù)據(jù)都是平均寫入NAND顆粒的，但是對于隨機(jī)寫IO會(huì)牽涉大量數(shù)據(jù)拷貝，如此TLC、QLC等NAND顆粒就容易被寫穿，從而引發(fā)數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)。

存儲(chǔ)AI對此會(huì)做一件事，就是當(dāng)數(shù)據(jù)寫入量達(dá)到90%臨界點(diǎn)時(shí)，也就是還剩下10%寫入壽命之前，存儲(chǔ)AI會(huì)調(diào)度寫入算法，減少這些NAND顆粒的寫操作，會(huì)把大量寫操作轉(zhuǎn)移，為換盤爭取必要的時(shí)間，這就是所謂逆磨損均衡的技術(shù)。

宋家雨：存儲(chǔ)硬件重構(gòu)會(huì)得到其他存儲(chǔ)廠商響應(yīng)嗎？

張楠：未來幾十年都會(huì)是這樣，存儲(chǔ)AI一定會(huì)成為技術(shù)發(fā)展的主流，因?yàn)檫@是用戶關(guān)心的問題。

如果用戶想要讓數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)出來，首先就要了解其數(shù)據(jù)如何被存儲(chǔ)的，如何被被合理安置的，這其中有可靠性層面的訴求，也有對性能的需求，當(dāng)然也包括對管理方面的需求，甚至跟前端業(yè)務(wù)集成的因素，這些其實(shí)都是存儲(chǔ)AI需要解決的問題。

我們相信未來會(huì)有很多的廠商走到這條道路上來，實(shí)際上，已經(jīng)有存儲(chǔ)廠商跟上來了！

songjy