面對如此廣泛的政策濫用風險，62%的商家表示，他們目前沒有部署自動系統（包括機器學習）來準確識別和解決政策濫用問題，65%的受訪者對大多數退款和退貨索賠使用手動審查流程。大多數零售商（74%）表示他們需要用三天或更長時間來處理退款或退貨。
Riskified 亞太地區(qū)負責人Padiath女士解釋：“根據我們與全球零售商、電商客戶合作的經驗，商家遭遇廣泛的政策濫用問題的背后，是缺乏有效的風控系統和能力。傳統商家通過人工審核大部分乃至全部退款和退貨訂單，這直接導致退貨處理的成本高、耗時長、人為錯誤率大，幾乎無法挽回退貨損失。另有一些商家通過內部機制建立一整套防欺詐管理方案，但是這個過程復雜而充滿挑戰(zhàn)，包括在處理欺詐和濫用方面的部門間的合作存在差距，以及需要依靠人工流程來解決個別濫用情況。”
Riskified 亞太地區(qū)負責人Padiath 女士補充道：“全球各個市場的政策濫用行為體現非常不同。比如，對商家造成的成本“非常高”的政策濫用行為在拉丁美洲是未收到商品（INR），而在美國是退貨濫用。巨大的市場環(huán)境和濫用行為差異，很可能讓出海國際市場的中國商家在推進銷售時陷入被動。我們建議中國出海電商在充分了解當地消費者政策濫用情況后，適當調整促銷方式和政策，同時采納更智能的支付欺詐識別和預防系統，為爭取更多優(yōu)質客戶的信任和無障礙體驗提供更安全的后盾?！?/p>
關于Riskified《政策濫用及其對商家的影響: 2023年全球參考基準》報告
《政策濫用及其對商家的影響：2023年全球參考基準》報告是Riskified 基于與 WBR Insights 合作的調研報告。數據通過采訪了300位來自全球不同部門和公司的頭部商家得來，被訪商家行業(yè)包括：快時尚、體育用品、食品配送、消費電子產品和旅游品牌等行業(yè)。其中24%的受訪公司總部位于美國，25 %來自中歐，32%來自亞太以及19%來自拉丁美洲國家。這些公司的年收入在5億美元至49.9億美元之間，總計超過了5億美元。受訪對象均為部門主管以上級別的領導者，包括負責IT、財務和電子商務職能的負責人。
關于Riskified
Riskified (NYSE:RSKD) 賦能企業(yè)通過降低風險來提升電子商務收入和利潤。多家全球大型商家和知名品牌均與Riskified開展拒付包賠合作，以期打擊大規(guī)模欺詐和政策濫用，并加深客戶忠誠度。Riskified 已經審查了數以億計的交易，并為眾多全球頂尖品牌和各行業(yè)快速增長的企業(yè)審批準了數十億美元的收入，包括榮耀，安克，春秋航空，周生生，攜程，豪雅集團，Rotita 等。在強大的電子商務風險分析師、數據科學家和研究人員團隊的支持下，Riskified 機器學習平臺對每次交互背后的個體進行分析，提供實時決策和強大的身份洞察。該平臺基于我們龐大的全球商家網絡數據與專有機器學習模型，實現電商商家的收入最大化，運營成本最小化。
