圖注:Riskified《政策濫用及其對商家的影響:2023年全球參考基準》(P40)

面對如此廣泛的政策濫用風險,62%的商家表示,他們目前沒有部署自動系統(包括機器學習)來準確識別和解決政策濫用問題,65%的受訪者對大多數退款和退貨索賠使用手動審查流程。大多數零售商(74%)表示他們需要用三天或更長時間來處理退款或退貨。

Riskified 亞太地區(qū)負責人Padiath女士解釋:“根據我們與全球零售商、電商客戶合作的經驗,商家遭遇廣泛的政策濫用問題的背后,是缺乏有效的風控系統和能力。傳統商家通過人工審核大部分乃至全部退款和退貨訂單,這直接導致退貨處理的成本高、耗時長、人為錯誤率大,幾乎無法挽回退貨損失。另有一些商家通過內部機制建立一整套防欺詐管理方案,但是這個過程復雜而充滿挑戰(zhàn),包括在處理欺詐和濫用方面的部門間的合作存在差距,以及需要依靠人工流程來解決個別濫用情況。”

Riskified 亞太地區(qū)負責人Padiath 女士補充道:“全球各個市場的政策濫用行為體現非常不同。比如,對商家造成的成本“非常高”的政策濫用行為在拉丁美洲是未收到商品(INR),而在美國是退貨濫用。巨大的市場環(huán)境和濫用行為差異,很可能讓出海國際市場的中國商家在推進銷售時陷入被動。我們建議中國出海電商在充分了解當地消費者政策濫用情況后,適當調整促銷方式和政策,同時采納更智能的支付欺詐識別和預防系統,為爭取更多優(yōu)質客戶的信任和無障礙體驗提供更安全的后盾?!?/p>

關于Riskified《政策濫用及其對商家的影響: 2023年全球參考基準》報告

《政策濫用及其對商家的影響:2023年全球參考基準》報告是Riskified 基于與 WBR Insights 合作的調研報告。數據通過采訪了300位來自全球不同部門和公司的頭部商家得來,被訪商家行業(yè)包括:快時尚、體育用品、食品配送、消費電子產品和旅游品牌等行業(yè)。其中24%的受訪公司總部位于美國,25 %來自中歐,32%來自亞太以及19%來自拉丁美洲國家。這些公司的年收入在5億美元至49.9億美元之間,總計超過了5億美元。受訪對象均為部門主管以上級別的領導者,包括負責IT、財務和電子商務職能的負責人。

關于Riskified

Riskified (NYSE:RSKD) 賦能企業(yè)通過降低風險來提升電子商務收入和利潤。多家全球大型商家和知名品牌均與Riskified開展拒付包賠合作,以期打擊大規(guī)模欺詐和政策濫用,并加深客戶忠誠度。Riskified 已經審查了數以億計的交易,并為眾多全球頂尖品牌和各行業(yè)快速增長的企業(yè)審批準了數十億美元的收入,包括榮耀,安克,春秋航空,周生生,攜程,豪雅集團,Rotita 等。在強大的電子商務風險分析師、數據科學家和研究人員團隊的支持下,Riskified 機器學習平臺對每次交互背后的個體進行分析,提供實時決策和強大的身份洞察。該平臺基于我們龐大的全球商家網絡數據與專有機器學習模型,實現電商商家的收入最大化,運營成本最小化。

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