在線交易數(shù)據(jù)復雜也極大增加了欺詐管理難度
Riskified 風險管理專家發(fā)現(xiàn),區(qū)別于常規(guī)電商平臺,旅游類產品的訂單內通常包含復雜的數(shù)據(jù)信息。一般來說,反欺詐風控措施會對賬戶 IP 地址和收貨地址進行交叉比對,但對在線航旅平臺來說,購買人與使用人不一致的情況十分常見,比如代訂機票及酒店等。因此,傳統(tǒng)的反欺詐風控手段,很難對在線航旅平臺高效發(fā)揮作用。
因此,如何確保高質、高效完成訂單審核,阻止“最后一分鐘上車”的欺詐者,是在線航旅平臺反支付欺詐亟需解決的核心問題。
優(yōu)化支付風控管理,實現(xiàn)運營效益提升
針對以上問題,在繁雜的風險數(shù)據(jù)中精準識別欺詐者身份,在惡意行為實施前給予阻止,是在線航旅平臺提升反欺詐管理水平的關鍵環(huán)節(jié)和要素。
Riskified 認為,在線航旅平臺在拓展市場時,需要憑借更為完善的支付風控管理體系,打造平穩(wěn)順暢的機票查詢體驗,安全可靠的在線服務,以確保自身運營成果,提升用戶體驗和平臺滿意度。
以 Riskified 解決方案為例,基于機器學習技術的反欺詐模型,提供在幾秒鐘內對數(shù)百萬個數(shù)據(jù)點進行分類、跟蹤和分析的能力,并可通過自我優(yōu)化快速識別復雜的交易模式,能很好地應對在線商旅平臺及航司系統(tǒng)交易量大、交易速度快的特征,大幅提高訂單批準效率和批準質量。
而由專業(yè)的分析師聯(lián)手基于機器學習技術的反欺詐風控管理模型,將成為在線航旅產業(yè)應對流量攻擊,提高訂單批準率、降低拒付率,獲客同時促進二次消費的重要保障與最優(yōu)選擇。
更為完善的風控管理體系可以讓精準決策變得更加輕松和得心應手。包括讓可信的消費者輕松通過付款審核,讓有風險的登陸行為得到額外驗證,阻止機器人登錄以確保消費者的個人信息和付款細節(jié)免于泄露,以及讓平臺更為放心地提供優(yōu)惠券、實施用戶忠誠度計劃。
在旅游業(yè)“暖春”機遇當下,在線航旅平臺布局全球市場,不斷優(yōu)化和提高自身風控能力顯得尤為重要。根據(jù)自身發(fā)展情況,打造完善的支付風控管理體系以確保自身運營成果,提升用戶體驗和平臺滿意度,將是平臺拓展全球市場過程中爭取更多營收,提高客戶留存,“暢通”全球的不二選擇。