在線交易數(shù)據(jù)復雜也極大增加了欺詐管理難度

Riskified 風險管理專家發(fā)現(xiàn)，區(qū)別于常規(guī)電商平臺，旅游類產品的訂單內通常包含復雜的數(shù)據(jù)信息。一般來說，反欺詐風控措施會對賬戶 IP 地址和收貨地址進行交叉比對，但對在線航旅平臺來說，購買人與使用人不一致的情況十分常見，比如代訂機票及酒店等。因此，傳統(tǒng)的反欺詐風控手段，很難對在線航旅平臺高效發(fā)揮作用。

因此，如何確保高質、高效完成訂單審核，阻止“最后一分鐘上車”的欺詐者，是在線航旅平臺反支付欺詐亟需解決的核心問題。

優(yōu)化支付風控管理，實現(xiàn)運營效益提升

針對以上問題，在繁雜的風險數(shù)據(jù)中精準識別欺詐者身份，在惡意行為實施前給予阻止，是在線航旅平臺提升反欺詐管理水平的關鍵環(huán)節(jié)和要素。

Riskified 認為，在線航旅平臺在拓展市場時，需要憑借更為完善的支付風控管理體系，打造平穩(wěn)順暢的機票查詢體驗，安全可靠的在線服務，以確保自身運營成果，提升用戶體驗和平臺滿意度。

以 Riskified 解決方案為例，基于機器學習技術的反欺詐模型，提供在幾秒鐘內對數(shù)百萬個數(shù)據(jù)點進行分類、跟蹤和分析的能力，并可通過自我優(yōu)化快速識別復雜的交易模式，能很好地應對在線商旅平臺及航司系統(tǒng)交易量大、交易速度快的特征，大幅提高訂單批準效率和批準質量。

而由專業(yè)的分析師聯(lián)手基于機器學習技術的反欺詐風控管理模型，將成為在線航旅產業(yè)應對流量攻擊，提高訂單批準率、降低拒付率，獲客同時促進二次消費的重要保障與最優(yōu)選擇。

更為完善的風控管理體系可以讓精準決策變得更加輕松和得心應手。包括讓可信的消費者輕松通過付款審核，讓有風險的登陸行為得到額外驗證，阻止機器人登錄以確保消費者的個人信息和付款細節(jié)免于泄露，以及讓平臺更為放心地提供優(yōu)惠券、實施用戶忠誠度計劃。

在旅游業(yè)“暖春”機遇當下，在線航旅平臺布局全球市場，不斷優(yōu)化和提高自身風控能力顯得尤為重要。根據(jù)自身發(fā)展情況，打造完善的支付風控管理體系以確保自身運營成果，提升用戶體驗和平臺滿意度，將是平臺拓展全球市場過程中爭取更多營收，提高客戶留存，“暢通”全球的不二選擇。

xiesc