IDC《AI助力下的中國在線反欺詐市場洞察（2024）》

IDC報告指出，中國在線反欺詐市場當前正迎來重要的發(fā)展契機，但同時也面臨著一些噬待解決的問題和挑戰(zhàn)：

• 在線反欺詐應用場景持續(xù)演變、在線交易數(shù)據(jù)量劇增、欺詐團伙逐步智能化等多重因素的推動下以及政策法規(guī)不斷完善的推動下最終用戶對于反欺詐技術(shù)需求越來越迫切。

• 現(xiàn)階段，AI安全大模型的應用已在一定程度上為在線反欺詐技術(shù)帶來了新的價值，通過提升多維數(shù)據(jù)分析能力、威脅識別準確度、有效應對攻擊升級等方面，AI技術(shù)為反欺詐領(lǐng)域注入了新的活力。

• 反欺詐技術(shù)更新?lián)Q代的時效性、數(shù)據(jù)隱私和安全、欺詐行為識別的算法和模型的準確性、跨平臺技術(shù)整合以及全球化和跨境欺詐等挑戰(zhàn)不容忽視。

在用戶需求和技術(shù)發(fā)展的推動下，未來中國在線反欺詐市場將會呈現(xiàn)以下幾個趨勢：

• 在線反欺詐市場需求持續(xù)增長：隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和電子商務、網(wǎng)絡金融的迅速發(fā)展，中國在線反欺詐市場需求呈現(xiàn)持續(xù)向好的增長趨勢，預計未來幾年，在線反欺詐市場規(guī)模將進一步擴大。

• 技術(shù)提供商領(lǐng)航反欺詐時代：未來，中國市場上將涌現(xiàn)出眾多在線反欺詐技術(shù)提供商，憑借先進的技術(shù)和豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗，為企業(yè)提供全面的反欺詐解決方案。

• 行業(yè)聯(lián)手，數(shù)據(jù)共享防欺詐：為了實現(xiàn)更有效的反欺詐，各行業(yè)之間開始嘗試建立反欺詐數(shù)據(jù)共享機制，通過共享黑名單、風險信息、交易數(shù)據(jù)等，不同行業(yè)的企業(yè)可以共同應對跨行業(yè)的欺詐風險。

• AI助力，反欺詐更智能：人工智能技術(shù)在在線反欺詐領(lǐng)域的應用日益廣泛。借助AI技術(shù)，反欺詐系統(tǒng)可以實現(xiàn)自動化學習、自我優(yōu)化和智能決策。

• 專業(yè)團隊，反欺詐新需求：隨著在線反欺詐市場的快速發(fā)展和技術(shù)的不斷升級，企業(yè)對專業(yè)反欺詐運營團隊的需求也在不斷提升。預計未來幾年內(nèi)，專業(yè)反欺詐運營團隊將成為網(wǎng)絡安全領(lǐng)域的一大熱門需求。

瑞數(shù)信息：中國在線反欺詐代表廠商

作為在線反欺詐領(lǐng)域代表廠商之一，瑞數(shù)信息通過建立全方位的反欺詐能力和手段，為企業(yè)提供功能全面的反欺詐產(chǎn)品和服務，將欺詐風險扼殺在“鋼鐵防線”之中。瑞數(shù)信息的動態(tài)安全技術(shù)徹底變革了傳統(tǒng)安全基于攻擊特征與行為規(guī)則的被動式防御技術(shù)，防護范圍不只是增加目標系統(tǒng)的不可預測性而迷惑攻擊，還從功能角度更能根據(jù)威脅態(tài)勢對各類網(wǎng)站應用及業(yè)務交易的全過程進行動態(tài)感知、分析與預測，即時追溯與阻斷惡意攻擊來源，打擊偽裝正常交易的業(yè)務作弊、利用合法賬號竊取敏感數(shù)據(jù)及假冒合法終端應用的各類網(wǎng)絡欺詐與攻擊行為，有效保護在線交易與企業(yè)網(wǎng)站的安全。

傳統(tǒng)反欺詐系統(tǒng)將關(guān)注點更多集中在客戶賬號、欺詐交易信息以及業(yè)務邏輯異常，而如今的在線欺詐，攻擊者都采用真實的身份和信息，通過自動化工具實現(xiàn)批量業(yè)務操作。因此，傳統(tǒng)風控透視出這種自動化方式的高度擬人操作需要后臺做大量的數(shù)據(jù)分析，識別相對滯后，對前瞻性的風控系統(tǒng)的一個重要訴求就是需要實現(xiàn)風控前置和精準采集、即刻識別是工具還是真實人的操作行為。

“風控前置”是瑞數(shù)信息在業(yè)務反欺詐領(lǐng)域一直所不斷強調(diào)的思想之一。面對業(yè)務和網(wǎng)絡威脅相混合、應用防護和業(yè)務反欺詐相交疊的安全現(xiàn)狀，瑞數(shù)信息提供的動態(tài)安全技術(shù)，能夠在傳統(tǒng)服務端風控響應之前就實現(xiàn)對惡意工具行為的前置識別和威脅感知，從而最大限度地主動透視風險，更高效準確地實現(xiàn)業(yè)務風險防護。

通過將風險控制前置，企業(yè)將不依賴傳統(tǒng)風控規(guī)則的實時人機識別和攔截，不依賴定制的業(yè)務邏輯欺詐識別以及漏洞與無漏洞的業(yè)務異常行為的實時識別和阻攔。企業(yè)在業(yè)務防護方面將更靈活，不拘泥于固定的規(guī)則來面對越來越多樣的攻擊以及保護自身更豐富的商業(yè)邏輯。

通過對數(shù)據(jù)的有效采集，企業(yè)可以依賴 JS 的強抗逆向能力來確保數(shù)據(jù)的采集，給安全威脅數(shù)據(jù)與人機 識別數(shù)據(jù)提供重要的補充，并且提供最佳決策判斷。從海量數(shù)據(jù)中有效采集關(guān)鍵數(shù)據(jù)能幫助企業(yè)及時應 對到來的攻擊。

瑞數(shù)信息將動態(tài)安全和人工智能作為重要技術(shù)基石，在欺詐攻擊愈演愈烈的環(huán)境中，瑞數(shù)動態(tài)安全解決方案恰恰就是在欺詐攻擊對企業(yè)產(chǎn)生負面影響之前實現(xiàn)快速檢測、響應和阻擋，充分保護企業(yè)網(wǎng)絡、業(yè)務、應用和數(shù)據(jù)的安全。

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