AI技術加持，更多人可以享受到大規(guī)模乳腺癌篩查
乳腺癌是影響女性健康的重大疾病之一，而如果進行早期篩查，做到早發(fā)現(xiàn)早治療就能大大提高患者的生存率，保障生活質量。然而，由于資源有限，許多地方的篩查覆蓋率依然較低。例如，中國適齡女性的乳腺癌篩查覆蓋率不足3%，遠遠達不到90%的理想覆蓋目標。
在貴州省銅仁市石阡縣免費乳腺癌篩查活動的媒體溝通會上，貴州省銅仁市石阡縣婦幼保健院黨委副書記、院長 吳廷勇表示，“為了讓更多女性接受專業(yè)的乳腺健康篩查，我院聯(lián)合尚醫(yī)云發(fā)起免費乳腺癌篩查活動，并與石阡縣婦聯(lián)、石阡縣總工會共同發(fā)起動員，邀請全縣19鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道的適齡婦女參與免費乳腺癌篩查。截至目前，已有約1500人參與了此次活動?！?/p>
吳廷勇表示認為，人工智能與超聲技術的結合正在醫(yī)療領域引發(fā)一場革命，AI超聲技術通過深度學習、圖像識別和智能算法，提高了超聲影像的識別和分析能力，從而提升了診斷的準確性和綜合效率。他在發(fā)言中提到了尚醫(yī)云的“小濟醫(yī)生-AI超聲乳腺癌篩查機器人”。
這款機器人不僅可自動檢測并標注病灶，自動判斷良惡性，還具有統(tǒng)一操作流程和操作手法，能有效提高篩查的準確率。而且，機器人操作簡單，普通人經過短暫培訓就能上崗，大大降低了大規(guī)模篩查對超聲醫(yī)生的依賴，從而讓醫(yī)療資源薄弱地區(qū)也能獲得大規(guī)模早期篩查服務。
尚醫(yī)云創(chuàng)始人兼 CEO 周振忠表示，小濟醫(yī)生目前是全球首個大規(guī)模真實世界應用的AI超聲乳腺癌篩查產品，已成為行業(yè)領先者。它解決了基層缺少超聲醫(yī)生、人工診斷易誤診和漏診，以及缺少用于大規(guī)模篩查的高性價比解決方案的問題，可以用來提高乳腺癌篩查覆蓋率。
截至目前，“小濟醫(yī)生”已在廣東、山東、江蘇、北京、吉林、貴州、湖南、上海、內蒙、四川、安徽等地相繼開展乳腺癌篩查，已完成AI乳腺癌篩查數(shù)十萬人次，有效提升中國基層醫(yī)療資源不足地區(qū)的乳腺癌篩查覆蓋率，同時也提高邊遠地區(qū)女性乳腺健康意識。
小濟醫(yī)生的技術突破與領先
小濟醫(yī)生的核心是基于超聲影像的計算機視覺神經網絡大模型，使用超過1000萬份乳腺超聲數(shù)據訓練而成。自2012年開始研發(fā)，其技術架構經歷了多次迭代，從最初的卷積神經網絡發(fā)展到采用最新的Transformer模型，跟隨技術發(fā)展不斷優(yōu)化。
小濟醫(yī)生用AI為篩查這件事為醫(yī)療行業(yè)帶來了一項創(chuàng)新，目前，小濟醫(yī)生所做的事情已經引起了國際上一些專家的關注，一些國家的專家甚至邀請尚醫(yī)云參與他們的科研項目。周振忠表示，這項創(chuàng)新技術方案甚至也可能成為一個世界標準。
從周振忠的介紹中了解到，常規(guī)的乳腺癌篩查通常使用的是鉬靶X光，這是目前乳腺癌篩查的標準方法。超聲技術的問題在于它難以區(qū)分脂肪和腫塊，而鉬靶X光能夠清晰顯示乳腺組織中的異常，它對于歐美國家非致密型乳腺（脂肪含量較高）效果較好。
然而，對于亞洲女性和年輕女性的致密型乳腺，X光篩查的效果則不太理想，因為致密型乳腺中的乳腺組織較多，X光成像不清晰，因此容易漏診或誤診。周振忠的團隊經過多年努力，用超聲搭配AI技術成功區(qū)分了脂肪和腫塊，走出了一條新的道路。
小濟醫(yī)生不僅能精確識別乳腺中2-3毫米的異常組織，而且，其準確率是比肩于專業(yè)超聲醫(yī)生的。周振忠介紹，在國家癌癥中心科研團隊的安排的驗證實驗中，小濟醫(yī)生對乳腺癌的確診率、檢出率甚至是比專業(yè)醫(yī)大概高出30%左右。
小濟醫(yī)生的檢測分析能力獲得行業(yè)認可。它能夠依據國際通用的BI-RADS分類系統(tǒng)對乳腺健康狀況進行定量分析。目前，經過數(shù)十萬人次的真實世界應用驗證，已經證明其在大規(guī)模篩查中的有效性和適用性，并獲得了國際乳腺癌專家的認可。
尚醫(yī)云還支持通過AI技術建立乳腺癌篩查分級診療網絡，可以解決了傳統(tǒng)分級診療落地難的問題。AI賦使基層醫(yī)院能夠自主完成篩查工作，只有在需要進一步治療時才將患者轉診到上級醫(yī)院，實現(xiàn)了分級診療的閉環(huán)和優(yōu)化，有效緩解了上級醫(yī)院的壓力。
小濟醫(yī)生背后的云技術支撐
小濟醫(yī)生是從2012年開始立項的，它的發(fā)展過程與人工智能技術發(fā)展有著很大關系。在云計算時代，小濟醫(yī)生也利用了很多云計算技術，小濟醫(yī)生的成功背后，得到了亞馬遜云科技的多方面技術支持。
小濟醫(yī)生有實體的硬件設備，它可以掃描獲取用于篩查的數(shù)據，這些數(shù)據首先會在本地用端側模型進行初步篩查并給出初步的診斷結果。隨后，這些數(shù)據會被上傳到云端進行進一步的質控和審核。經過云端審核確認后，最終生成并發(fā)布報告。
尚醫(yī)云創(chuàng)始人兼CEO周振忠在接受采訪時提到，亞馬遜云科技為小濟醫(yī)生提供了三方面的支持。首先，它為小濟醫(yī)生的穩(wěn)定運行提供了強大的云計算基礎設施支撐。利用云平臺的高效彈性存儲和計算能力，來處理海量的超聲數(shù)據。
第二，亞馬遜云科技的云服務能幫助小濟醫(yī)生在不同地區(qū)和國家快速落地，無需為每個地方建設額外的基礎設施。最后，亞馬遜云科技在數(shù)據安全方面提供了重要保障，確保了小濟醫(yī)生在使用和處理數(shù)據時的合規(guī)性和安全性。
亞馬遜云科技醫(yī)療與生命科學行業(yè)方案高級總監(jiān) 黃慶春提到，亞馬遜云科技也在致力于通過數(shù)字化手段助力醫(yī)療行業(yè)提升覆蓋率和診療效率。
他介紹到，亞馬遜云科技用云計算基礎設施，幫助醫(yī)療機構應對海量數(shù)據挑戰(zhàn)，特別是在電子病歷、基因測序、醫(yī)學影像分析等領域。他還指出，亞馬遜云科技還通過與醫(yī)護人員、醫(yī)藥設備企業(yè)等領域的專家合作，推動醫(yī)療服務的個性化和智能化發(fā)展。
AI為生物、化學和醫(yī)療行業(yè)帶來啟發(fā)
寫這篇稿件的時候，正好趕上諾貝爾獎發(fā)布。2024年諾貝爾化學獎頒給了與蛋白質結構預測和設計相關的三位科學家，更多人了解了AlphaFold 人工智能系統(tǒng)在蛋白質結構預測中的關鍵作用。請注意，這是AI技術為科學領域做出的又一個大的貢獻。
在可以預見的未來，AI會在更多領域發(fā)揮作用，眼下的小濟醫(yī)生就算是一個鮮活的例子。小濟醫(yī)生利用AI技術分析超聲影像的做法像是打開了一扇窗。周振忠表示，計劃未來推出頸動脈斑塊篩查、腦卒中篩查（中風預防）、甲狀腺結節(jié)篩查、肝癌等更多疾病的篩查。
