青云科技副總裁沈鷗表示，快速交付的能力對于客戶極具吸引力，特別是那些有著高額投資的客戶，迅速上線能節(jié)省大量的時間和成本，從而提高投資回報率。而且，交付完成后，青云提供運維支持可以讓用戶順利和高效地使用平臺。
沈鷗還提到，國家政策推動了智算中心的建設，也只支持超前建設的做法，但由于一些數(shù)據(jù)中心的建設與實際應用需求不匹配，導致閑置。為了應對這一問題，則可以使用青云科技的軟件能力來提升運營效率，讓數(shù)據(jù)中心更好地變現(xiàn)。
青云的AI智算平臺并非所有公司都能輕易復制，其背后擁有較高的技術門檻。
從技術上來介紹，青云科技的AI智算平臺是基于其云計算、虛擬化等技術基礎來打造的，特別是在容器技術上的積累。這兩個關鍵技術，前者可以用來替代VMware，后者則是KubeSphere這一符合AI技術應用趨勢的云原生架構(gòu)，兩個都很扎實。
作為一項專門面向AI場景的服務，青云科技在云計算的基礎上進行了升級，尤其是整合了英偉達的很多個套件，涉及網(wǎng)絡、通信、IP網(wǎng)絡和識別等功能。這些集成優(yōu)化了GPU的使用。
此外，由于在智算領域的用戶以數(shù)據(jù)科學家和算法工程師為主，他們對計算機硬件不太了解。因此，青云提供了一個基于實際業(yè)務流程的產(chǎn)品，為用戶簡化了操作流程，使他們能夠快速創(chuàng)建開發(fā)環(huán)境，進行模型訓練、多機多卡部署等操作。
青云科技AI智算平臺在市場上并不多見。與很多提供服務器、AI加速器等基礎設施部部件的廠商不同，青云科技將所有功能整合在一起，并消除了底層的復雜性。并且提供運營能力，支持用戶自服務，提供租戶隔離、精準計量計費等能力。
青云科技成功抓住了AI智算市場的機遇
據(jù)了解，青云在2019年建設了濟南超算中心，擁有超3000P的算力資源。該平臺不僅規(guī)模龐大，自運營以來還覆蓋了廣泛的業(yè)務場景，包括工業(yè)仿真、基因測序、智慧城市、政務服務以及高?？蒲械榷鄠€領域。
青云科技CEO林源表示，濟南超算中心是除了BAT之外規(guī)模最大的算力中心，作為青云AI智算平臺的成功案例，也是目前唯一運營超過三年的案例。它所承載的業(yè)務類型非常豐富，平臺異構(gòu)、多元化，是一個成功的典范。
有媒體統(tǒng)計了青云科技自2023年以來在AI算力相關業(yè)務上的情況，截止到2024年8月，已拿下多個AI算力大單，已公告合同金額達4.8億元。林源介紹說，青云與合作伙伴已經(jīng)落地了近20個區(qū)域智算中心。
今年 6 月，青云 AI 智算平臺發(fā)布了 2.0 版本，全面擁抱云原生，實現(xiàn)從 AI 基礎設施到 AI 開發(fā)訓練推理的全流程高效管理，在算力管理、簡化操作、降低成本和增強運維效率方面的有了全面升級。
2024年10月9日，青云科技更新了AI算力產(chǎn)品與服務，提升了算力調(diào)度、資源利用、GPU切分等能力。推出了針對智算中心、大模型/多模態(tài)、邊緣智能、金融、具身智能、生物醫(yī)藥、高校科研、自動駕駛、互聯(lián)網(wǎng)、政務等十大場景的解決方案，并通過生態(tài)合作戰(zhàn)略推動AI技術在各行業(yè)的落地與應用。
獨行快眾行遠。沈鷗強調(diào)，AI的發(fā)展依賴于跨界融合和合作伙伴的協(xié)同，青云通過與各大GPU、DCU廠商和大模型企業(yè)合作，通過算力共贏計劃、模型共建計劃等，構(gòu)建了200多家合作伙伴的生態(tài)體系，支持多行業(yè)、多場景的AI應用落地。
