全面升級的三大層級：從到數據存儲基礎到AI生態(tài)全覆蓋
2024數據云圖包含了三大主要層級，涵蓋了從底層硬件到頂層數據應用的完整生態(tài)布局，并特別對生成式AI等技術進行了細化，以應對AI時代的新興需求，幫助企業(yè)滿足對數據處理和利用的多樣化需求，在瞬息萬變的技術環(huán)境中穩(wěn)步前行。
最頂層：企業(yè)應用與數據生產環(huán)境
頂層涵蓋了云計算、大數據、AI等面向企業(yè)應用場景的關鍵技術，尤其在AI方面，云圖對大語言模型、自然語言處理（NLP）、機器視覺等技術進行詳細劃分，全面展示了AI在業(yè)務智能化中的應用潛力。
中層：數據存儲系統(tǒng)與算力基礎設施
中間層側重數據存儲系統(tǒng)，涵蓋了本地存儲、分布式存儲和超融合（HCI）等技術。與此前不同的是，算力基礎設施的重要性得到了進一步凸顯，以支撐生成式AI所帶來的巨大算力需求，突顯出計算與存儲在AI驅動下的融合與協(xié)同發(fā)展趨勢
底層：數據存儲器件與基礎技術
底層集成了數據存儲核心硬件，如存儲介質、控制器芯片和硬盤設備。近年來，閃存技術持續(xù)創(chuàng)新，吸引了大量新興企業(yè)涌入，為行業(yè)注入新活力。在AI時代，閃存憑借性能、密度和低能耗優(yōu)勢，成為多場景下的首選存儲方案，行業(yè)煥發(fā)新的生機。
三層結構設計層層遞進，底層負責提供基礎的數據存儲設施，中層實現(xiàn)數據與算力的協(xié)同支撐，而頂層則負責數據的管理與應用。整個數據云圖的架構不僅涵蓋了數據的高效存儲、管理與應用，更為大數據和AI技術提供了堅實的數據基礎。
通過這套架構，我們可以看到數據存儲不僅是簡單的數據存放工具，而且還是驅動大數據和AI高效運作的核心引擎，滿足企業(yè)對數據處理和利用的多樣化需求，幫助企業(yè)從海量數據中提取價值，獲得市場競爭力。
數據云圖：賦能行業(yè)洞察，引領技術前瞻
DOIT傳媒此次發(fā)布的2024數據云圖，展現(xiàn)了我們在數據存儲領域的深耕與對AI技術的前瞻性觀察，體現(xiàn)了我們對技術演進的敏銳洞察。2024數據云圖準確把握了數據存儲行業(yè)在AI時代的演進方向，對產業(yè)發(fā)展具有重要的指導意義。
展望未來，隨著AI技術的不斷發(fā)展，數據存儲行業(yè)將迎來新一輪創(chuàng)新浪潮。DOIT傳媒將持續(xù)追蹤技術前沿，定期更新數據云圖，呈現(xiàn)更加全面的數據存儲行業(yè)全景，為行業(yè)發(fā)展提供更深刻的洞察。
