在11月8日召開的2024中國數(shù)據(jù)與存儲峰會上，Solidigm（思得）亞太區(qū)銷售副總裁倪錦峰詳細分析了AI場景中的數(shù)據(jù)流動特點和存儲需求，并闡述了如何用SSD優(yōu)化存儲效率。也側面解釋了QLC SSD受市場追捧的原因。
AI東風吹，QLC戰(zhàn)鼓擂
大概從2018年開始，英特爾就開始在市場上積極推動QLC的發(fā)展。2021年，融合英特爾和SK海力士優(yōu)勢的Solidigm成立，推動QLC發(fā)展的使命交給了Solidigm。現(xiàn)在，Solidigm的QLC產(chǎn)品終于因為AI時代的到來，迎來爆發(fā)。
倪錦峰在大會上表示，Solidigm我們在大容量QLC SSD方面的長期投資以及不懈堅持，終于得到了豐厚的回報。
2024年初，北美的AIGC算力提供商和終端客戶開始大規(guī)模采用大容量QLC SSD替代HDD，以解決空間、能耗以及算力/存力不匹配的問題。我們看到，包括xAI新建的AI數(shù)據(jù)中心在內(nèi)，許多新數(shù)據(jù)中心架構都將大容量SSD作為唯一存儲選擇，這都為Solidigm帶來了發(fā)展機會。
倪錦峰提到，隨著AI數(shù)據(jù)中心規(guī)模增長，未來可能出現(xiàn)千兆瓦級別的數(shù)據(jù)中心，能源供應增長無法趕上數(shù)據(jù)中心需求，這一趨勢在美國和歐洲均已顯現(xiàn)。來自Digital Realty的調(diào)研結果顯示，目前最大的問題是，缺乏足夠的數(shù)據(jù)存儲空間來容納AI所需的海量數(shù)據(jù)集。
倪錦峰發(fā)現(xiàn)，目前，國內(nèi)已經(jīng)有一些企業(yè)在積極跟進這一趨勢，開始用大容量SSD替換HDD，以應對未來的存儲需求，以及在能源和空間上的限制。
這一輪AI技術的發(fā)展需求不僅限于QLC固態(tài)盤，更確切地說，需要大量高密度閃存固態(tài)盤。而QLC在容量密度，容量上限，成本以及空間和功耗節(jié)省上的突出優(yōu)勢，終于得到了市場的大面積認可，幫助整個QLC固態(tài)盤市場打開了局面。
AI需要的企業(yè)級SSD，Solidigm都有
AI需要什么樣的SSD呢？想要回答這個問題，就需要先了解AI工作負載。每個階段的AI數(shù)據(jù)流動特點不同，對存儲的性能要求也不同。比如，訓練階段需要高性能隨機數(shù)據(jù)讀取，而Check Point場景則需要快速的順序?qū)懭?，這幾個場景都需要更高性能的SSD。
Solidigm提供了AI所需的各種SSD方案。在數(shù)據(jù)攝取和存檔階段用大容量的QLC盤Solidigm D5-P5336，而在數(shù)據(jù)準備、訓練、推理等階段，則推薦Solidigm D7-PS1010、D7-P5520，以及D5-P5430這樣的SSD，以確保AI集群的高效運行。
2024年8月，Solidigm首次發(fā)布PCIe 5.0的企業(yè)級SSD——Solidigm D7-PS1010和D7-PS1030，兩款產(chǎn)品在性能和能效比上都有優(yōu)秀表現(xiàn)，可以用來加速各種復雜的工作負載，包括比較復雜的AI場景。
Solidigm的PCIe 5.0 SSD的順序讀寫帶寬非常高，意味著可以在更短的時間里完成數(shù)據(jù)讀寫操作，意味著可以更充分地利用昂貴的GPU資源。同時，單位功耗可以輸出更多的IOPS，對于一些功耗有限的數(shù)據(jù)中心也非常有幫助。
有了Solidigm D7-PS1010和D7-PS1030之后，Solidigm的產(chǎn)品線更為完整了?，F(xiàn)在，性能最高、耐久性也最高的是基于SLC的D7-P5810，可以搭配CSAL（云存儲加速層）來構建存儲方案。
往下看，Solidigm D7-P5520和P5620針對實際負載做了很多優(yōu)化，配合U.2、E1.S以及E1.L等諸多外形規(guī)格（Form Factor），在互聯(lián)網(wǎng)公司等超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心里得到了大范圍應用。
最后，就是大容量QLC系列。作為市場上第一個發(fā)布，也是第一款大規(guī)模供貨的61TB企業(yè)級SSD，Solidigm D5-5336憑借超高的容量密度優(yōu)勢來替代HDD，既節(jié)省了空間，也節(jié)省了能耗，成了AI場景中的明星級存儲產(chǎn)品。
在Solidigm D5-5336帶領下，更多廠商都在推出大容量盤。而且，Solidigm沒有止步于此，最近又率先發(fā)布了122TB的QLC SSD，將容量密度推向新高度。再一次敢為行業(yè)先的背后，是因為Solidigm對產(chǎn)品質(zhì)量和可靠性有充足的信心。
Solidigm的QLC方案滿足多種AI場景需求
倪錦峰表示，Solidigm中國團隊正在加速轉(zhuǎn)型，在中國市場的長期投資和耕耘的基礎上，還正在用領先的技術、產(chǎn)品和解決方案能力，助力中國伙伴共建存力基礎，共創(chuàng)AI未來。
事實上，Solidigm在中國擁有100多人的技術團隊，涵蓋產(chǎn)品設計、生產(chǎn)、固件開發(fā)、產(chǎn)品驗證和客戶應用等領域，擁有全方位的技術支持能力，為支持客戶持續(xù)AI存儲創(chuàng)新提供強大的后盾。
倪錦峰介紹了在全球市場上的，一些關于QLC助力AI場景的新案例故事。
INONET是一家歐洲專注于工業(yè)創(chuàng)新的公司。在高級輔助駕駛領域，該公司推出了 InoNet QuickTray 解決方案，采用 Solidigm 30TB QLC SSD 替代傳統(tǒng) HDD，實現(xiàn)了多項突破性改進。
首先，由于能收集更多數(shù)據(jù)，所以車輛的行駛時間大幅延長。同時，它減少了返回維修站的頻率，從而降低了停機時間。此外，該存儲方案支持車輛運行更復雜的模型，提高了輔助駕駛系統(tǒng)的性能。
倫敦動物學會（ZSL）發(fā)現(xiàn)，城市生活正在威脅刺猬等野生動物的生存環(huán)境。為保護刺猬，ZSL部署了全天候攝像頭，每日生成超1500萬張圖片，記錄它們的活動。這些數(shù)據(jù)需通過AI篩選分析，對存儲和計算系統(tǒng)造成巨大壓力。
為解決這一難題，ZSL與PEAK:AIO合作，采用了Solidigm的D5-P5336打造了數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。該方案在ZSL的邊緣數(shù)據(jù)中心中部署，它將圖像處理時間從3分鐘縮短至30秒，顯著提升了工作效率，為ZSL的科研和動物保護工作提供了強有力支持。
