覆蓋醫(yī)療、教育、制造、金融等十余個核心行業(yè)。其異構計算架構支持模型訓練、推理、知識庫管理等四大開發(fā)場景,以及智慧辦公、代碼開發(fā)等六大應用場景,成為企業(yè)智能化升級的重要技術支撐。
文字編輯|宋雨涵
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軟硬協(xié)同重構算力經濟模型
Deepseek大模型一體機技術特點與創(chuàng)新
硬件算力配置
Deepseek大模型一體機硬件算力配置卓越,支持多種國產AI加速芯片,如華為昇騰、海光、寒武紀等,滿足自主可控需求,降低算力投資成本。
以華為昇騰910為例,其優(yōu)化AI訓練和推理,算力密度高,性能出色。海光DCU兼容ROCm生態(tài),適用于HPC+AI融合場景。寒武紀芯片自研架構,高效處理深度學習任務。摩爾線程MTT S系列適合多模態(tài)應用,如3D視覺。天數(shù)智芯天垓BI芯片兼容CUDA生態(tài),助力快速部署和運行大模型。
針對不同規(guī)模模型,Deepseek一體機精心設計硬件配置。小型模型最低支持4GB顯存GPU+8GB內存,推薦6GB顯存GPU+16GB內存。7B參數(shù)模型最低要求8GB顯存GPU+16GB內存,推薦12GB顯存GPU+24GB內存。14B及以上參數(shù)模型,如14B需16GB顯存GPU+32GB內存,32B/70B需企業(yè)級顯卡+64GB內存。此策略靈活適應不同用戶需求,發(fā)揮大模型性能優(yōu)勢。
算力優(yōu)化技術
Deepseek一體機采用先進算力優(yōu)化技術,如通算智算協(xié)同加速和創(chuàng)新顯存利用技術。通算智算協(xié)同加速基于鯤鵬CPU+昇騰+openEuler+推理加速引擎,實現(xiàn)CPU與NPU高效協(xié)同,縮短推理時間40%。創(chuàng)新顯存利用技術通過動態(tài)KV Cache、無損壓縮、顯存卸載等算法,精細化調度顯存資源,提高顯存利用率,提升模型運行效率和穩(wěn)定性。
模型適配與部署
(一)模型適配情況
Deepseek大模型一體機具備出色的模型適配能力,支持從1.5B至6710億參數(shù)的模型,滿足多樣化需求。用戶可根據業(yè)務復雜度靈活選擇模型,無需擔心硬件兼容性問題。一體機對小型模型加載和推理快速,為輕量級AI應用提供便捷解決方案;對大型模型如DeepSeek-V3,通過分布式計算和高效內存管理,充分發(fā)揮硬件算力優(yōu)勢。同時,一體機兼容華為昇騰、海光、寒武紀等多種國產AI芯片,為用戶提供更多選擇,推動國產AI硬件產業(yè)發(fā)展,降低對國外芯片依賴,提高安全性和穩(wěn)定性。
(二)私有化部署優(yōu)勢
Deepseek大模型一體機支持私有化部署,具有顯著的數(shù)據安全和合規(guī)優(yōu)勢。私有化部署使數(shù)據在企業(yè)服務器或私有云環(huán)境中處理,避免公有云傳輸存儲風險,特別適用于金融、醫(yī)療、政府等敏感行業(yè)。企業(yè)可自主管理數(shù)據,設置訪問控制和加密機制,增強數(shù)據安全性。同時,私有化部署能更好地適應不同行業(yè)和地區(qū)的合規(guī)要求,便于內部審計和合規(guī)檢查,降低法律風險。此外,私有化部署擺脫公網依賴,提升服務穩(wěn)定性,滿足高連續(xù)性要求業(yè)務場景。企業(yè)可根據業(yè)務需求靈活調整硬件配置,優(yōu)化性能,確保服務高效運行,長期來看可有效降低成本,提高經濟效益。
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DeepSeek一體機場景落地
千行百業(yè)智能化升級實踐
智能工廠應用場景:覆蓋生產全流程的決策優(yōu)化
在工廠中,DeepSeek一體機通過多模態(tài)數(shù)據融合(傳感器、視覺、供應鏈數(shù)據)可實現(xiàn):
質量監(jiān)控與預測
設備健康管理與故障預警
柔性生產調度與供應鏈優(yōu)化
工藝參數(shù)動態(tài)優(yōu)化
政務服務的”數(shù)字領航員”
推動數(shù)字化轉型:DeepSeek的應用有助于欠發(fā)達地區(qū)加快數(shù)字化轉型步伐,提升城市管理的精細化、智能化水平。通過構建感知-決策-執(zhí)行的閉環(huán)解決方案架構,實現(xiàn)城市治理從“事后處置”向“事前預警”的轉變。
促進經濟高質量發(fā)展:數(shù)字經濟的發(fā)展為欠發(fā)達地區(qū)帶來了新的經濟增長點。通過應用DeepSeek等人工智能技術,欠發(fā)達地區(qū)可以培育新質生產力,推動經濟高質量發(fā)展。
提升公共服務水平:DeepSeek的多模態(tài)融合能力使其能夠結合視頻監(jiān)控、語音識別等多種數(shù)據形式,實現(xiàn)更高效的智能服務。這有助于欠發(fā)達地區(qū)提升公共服務水平,滿足人民群眾對美好生活的向往。
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智慧課堂的”超級助教”
在教學現(xiàn)場:
· 備課助手:多模態(tài)教學資源整合,課件智能生成
· 教學分析:答題數(shù)據分析,個性化干預方案
· AI學伴:個性化答疑系統(tǒng),強化薄弱知識點
· 學情診斷:客觀題批改與反饋
· 多模態(tài)教學:文生圖/視頻,讓抽象知識可視化
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金融領域的”風控專家”
隨著人工智能技術加速滲透金融領域,國產大模型DeepSeek正成為行業(yè)數(shù)字化轉型的核心引擎。從銀行業(yè)到證券業(yè),從大型機構到中小銀行,DeepSeek憑借其開源特性、多模態(tài)能力與低成本優(yōu)勢,掀起了一場覆蓋全行業(yè)的智能化浪潮,推動金融服務效率、風控能力與用戶體驗的全面升級。
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“醫(yī)”把好手,搞定“醫(yī)”切難題
各大三甲醫(yī)院積極部署
醫(yī)院名稱 | 接入DeepSeek的情況 |
復旦大學附屬華山醫(yī)院 | 率先在不同平臺部署測試DeepSeek 70B和滿血版大模型,通過多模型配置探索性價比最優(yōu)方案 |
瑞金醫(yī)院 | 聯(lián)合華為發(fā)布國內首個病理大模型“瑞智病理”,實現(xiàn)病理切片自動化分析,日均處理量達3000張 |
上海市第四人民醫(yī)院 | 完成本地化部署并構建醫(yī)療知識庫,整合3萬余例典型病例及本地診療規(guī)范,支持醫(yī)生快速調取精準診療方案 |
上海市第六人民醫(yī)院金山分院 | 全院醫(yī)生工作站接入DeepSeek,實時輔助疾病診斷與治療方案推薦,尤其在疑難雜癥中降低誤診風險 |
深圳大學附屬華南醫(yī)院 | 基于DeepSeek-R1構建覆蓋“臨床-科研-管理”的全場景智算中樞,泌尿外科試點知識庫助手 |
柳州市人民醫(yī)院 | 在血液內科和醫(yī)學檢驗科部署DeepSeek,開發(fā)細胞識別分析系統(tǒng),優(yōu)化血常規(guī)檢測流程,自動化處理血液顯微圖像 |
成都市第一人民醫(yī)院 | 成為西南地區(qū)首個完成DeepSeek本地化部署的三甲醫(yī)院,重點探索AI在慢病管理和遠程診療中的應用 |
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三、生態(tài)布局與未來展望
DeepSeek一體機正推動國產算力生態(tài)從“技術突破”向“商業(yè)落地”演進: