導(dǎo)讀

3月27日，由上海市計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)指導(dǎo)，DOIT傳媒主辦，算力豹、百易存儲(chǔ)研究院、CXL技術(shù)應(yīng)用俱樂(lè)部、上海市計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)存儲(chǔ)技術(shù)專委會(huì)、上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)系支持的“2025人工智能基礎(chǔ)設(shè)施峰會(huì)”在上海龍之夢(mèng)萬(wàn)麗酒店盛大召開(kāi)。在人工智能技術(shù)持續(xù)突破的今天，DeepSeek以其低能耗、高透明度的開(kāi)源大模型特性，正掀起全球企業(yè)生產(chǎn)力工具的革新浪潮。在2025人工智能基礎(chǔ)設(shè)施峰會(huì)-智能算力前沿技術(shù)論壇上，并行科技行業(yè)總監(jiān)郭宇發(fā)表了以《DeepSeek加速企業(yè)生產(chǎn)力工具升級(jí)》為主題的演講。他深入剖析了DeepSeek大模型的技術(shù)突破，分享了并行科技在智能算力服務(wù)領(lǐng)域的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，并對(duì)未來(lái)大模型與產(chǎn)業(yè)融合的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了展望。

DeepSeek橫空出世

中國(guó)大模型發(fā)展的重要里程碑

今年初，DeepSeek迅速在國(guó)內(nèi)大模型市場(chǎng)掀起波瀾。它的開(kāi)源策略意義重大，不僅讓企業(yè)和開(kāi)發(fā)者能夠更便捷地獲取和使用大模型技術(shù)，還推動(dòng)了整個(gè)行業(yè)從關(guān)注模型本身向注重應(yīng)用落地的轉(zhuǎn)變。其核心技術(shù)優(yōu)勢(shì)顯著，采用了MoE架構(gòu)和FP8精度技術(shù)，大大提升了模型訓(xùn)練和推理的效率。與ChatGPT – o1相比，DeepSeek R1在推理能力上達(dá)到了相當(dāng)水平，甚至在某些專業(yè)領(lǐng)域的表現(xiàn)超越了人類博士生，這一成果讓市場(chǎng)對(duì)其產(chǎn)生了極大的興趣和期待。

對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的重塑

DeepSeek的出現(xiàn)對(duì)算力市場(chǎng)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響，它打破了高端算力的壟斷局面，H20卡憑借其高效的性能和性價(jià)比，成為市場(chǎng)上的熱門(mén)選擇，一卡難求。同時(shí)，DeepSeek也為國(guó)產(chǎn)算力的發(fā)展提供了新的機(jī)遇，推動(dòng)了國(guó)產(chǎn)卡的技術(shù)創(chuàng)新和市場(chǎng)應(yīng)用，為國(guó)產(chǎn)算力實(shí)現(xiàn)彎道超車(chē)創(chuàng)造了條件。

大模型驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵方向

應(yīng)用場(chǎng)景的拓展

大模型在企業(yè)中的應(yīng)用場(chǎng)景日益豐富，主要集中在知識(shí)問(wèn)答、翻譯、輔助決策、文本生成和任務(wù)執(zhí)行等方面。其中，任務(wù)執(zhí)行是最具潛力的領(lǐng)域，它能夠?qū)⒋竽Ｐ团c企業(yè)的生產(chǎn)工具相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的柔性連接，提高生產(chǎn)效率。例如，在制造業(yè)中，通過(guò)大模型與專業(yè)工具的集成，可以快速完成產(chǎn)品原型的確認(rèn)和市場(chǎng)分析，大大縮短了決策時(shí)間。

技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)

未來(lái)，大模型的發(fā)展將呈現(xiàn)出兩大趨勢(shì)：一是生成式應(yīng)用與決策類應(yīng)用的深度融合。目前，生成式應(yīng)用已經(jīng)較為普及，但決策類應(yīng)用由于需要處理更多的復(fù)雜信息和數(shù)據(jù)，發(fā)展相對(duì)滯后。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，決策類應(yīng)用將逐漸成為主流，為企業(yè)提供更精準(zhǔn)的決策支持。二是多模態(tài)技術(shù)的廣泛應(yīng)用。多模態(tài)技術(shù)能夠讓大模型更好地理解和處理多種形式的信息，如文本、圖像、語(yǔ)音等，為用戶帶來(lái)更加豐富的體驗(yàn)。

AI大模型在企業(yè)中的應(yīng)用已覆蓋全流程，從市場(chǎng)銷(xiāo)售、研發(fā)到智能制造，可歸納為四大核心環(huán)節(jié)：

• 知識(shí)庫(kù)—— 企業(yè)各環(huán)節(jié)均需高效知識(shí)管理，傳統(tǒng)系統(tǒng)（如PLM）常因數(shù)據(jù)雜亂淪為 “數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)” 甚至 “垃圾桶”，而AI驅(qū)動(dòng)的智能檢索可挖掘歸檔圖紙、文檔、單據(jù)的潛在價(jià)值。

• 文本生成—— 涵蓋代碼、會(huì)議紀(jì)要、公文等自動(dòng)化生成，目前仍是企業(yè)應(yīng)用最廣泛的場(chǎng)景。

• 知識(shí)驅(qū)動(dòng)工具—— 未來(lái)三年熱點(diǎn)，通過(guò)大模型（如DeepSeek）實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)工具的 “柔性連接”，替代傳統(tǒng)剛性流程，提升系統(tǒng)適配性與效率。

• 數(shù)據(jù)分析—— 結(jié)合AI優(yōu)化決策，如供應(yīng)鏈、庫(kù)存管理等，從被動(dòng)響應(yīng)轉(zhuǎn)向主動(dòng)預(yù)測(cè)。

分布式知識(shí)庫(kù)成趨勢(shì)，集中式方案存風(fēng)險(xiǎn)

針對(duì)知識(shí)庫(kù)部署，專家強(qiáng)調(diào) “分布式” 架構(gòu)更符合企業(yè)需求。以西門(mén)子TC系統(tǒng)為例，其內(nèi)置大模型接口支持內(nèi)部知識(shí)問(wèn)答，但若強(qiáng)制抽離數(shù)據(jù)至中央向量數(shù)據(jù)庫(kù)，將導(dǎo)致權(quán)限、關(guān)聯(lián)關(guān)系等關(guān)鍵信息丟失，增加企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。因此，未來(lái)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)（如PLM、ERP）將自主構(gòu)建AI能力，形成分布式智能網(wǎng)絡(luò)，而非依賴單一集中式問(wèn)答系統(tǒng)。

這一趨勢(shì)為AI服務(wù)商帶來(lái)廣闊機(jī)會(huì)，尤其在垂直領(lǐng)域系統(tǒng)集成方面。

并行科技：智算服務(wù)創(chuàng)新實(shí)踐

全棧算力產(chǎn)品布局

并行科技針對(duì)不同企業(yè)的需求，推出了全棧的算力產(chǎn)品體系。包括API服務(wù)、云主機(jī)、專屬云、一體機(jī)和知識(shí)庫(kù)產(chǎn)品等。其中，一體機(jī)在春節(jié)后市場(chǎng)需求火爆，但郭宇表示，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，云服務(wù)將成為主流。因?yàn)樵品?wù)能夠提供更高的資源利用率和更低的成本，同時(shí)也能滿足企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)安全和靈活性的需求。

典型案例分享

并行科技在多個(gè)領(lǐng)域都有成功的案例。例如，與某研究院合作的知識(shí)庫(kù)項(xiàng)目，通過(guò)RAG技術(shù)實(shí)現(xiàn)了知識(shí)的高效管理和利用；與制造業(yè)企業(yè)合作，將大模型應(yīng)用于銷(xiāo)售前端，實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品原型的快速確認(rèn)和市場(chǎng)分析，大大提高了銷(xiāo)售效率。

智能算力基礎(chǔ)設(shè)施的未來(lái)展望

智能算力基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展需要產(chǎn)業(yè)各方的協(xié)同合作。并行科技愿與合作伙伴一起，打造10萬(wàn)卡級(jí)的單體高端算力集群，為大模型的研發(fā)和應(yīng)用提供強(qiáng)大的算力支持。

并行科技的演講為我們描繪了大模型與智能算力融合發(fā)展的美好藍(lán)圖。在這個(gè)過(guò)程中，并行科技將繼續(xù)發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)大模型技術(shù)的普及和應(yīng)用，助力產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

nina