IBM大中華區(qū)董事長、總經(jīng)理陳旭東針對”加速AI規(guī)模應(yīng)用，釋放數(shù)智生產(chǎn)力”主題在晚宴發(fā)表演講。他認(rèn)為，企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用仍然面臨挑戰(zhàn)，當(dāng)前企業(yè)對AI認(rèn)知存在三大誤區(qū)，這些認(rèn)知偏差正在影響AI技術(shù)在企業(yè)中的規(guī)?；茝V和應(yīng)用效果。

對于企業(yè)AI認(rèn)知誤區(qū)問題，他表示，第一大誤區(qū)是將AI等同于生成式AI。實(shí)際上，在生成式AI出現(xiàn)之前，IBM就已推出相關(guān)產(chǎn)品并在全球部署了約四萬家客戶。人臉識(shí)別、導(dǎo)航系統(tǒng)等早已廣泛應(yīng)用的技術(shù)同樣屬于人工智能范疇，不應(yīng)忽視傳統(tǒng)AI技術(shù)的價(jià)值。第二大誤區(qū)是認(rèn)為AI無所不能。盡管AI具有巨大潛力，但企業(yè)需要理性看待其能力邊界，避免不切實(shí)際的期望。第三大誤區(qū)是認(rèn)為AI不靠譜或投入產(chǎn)出不合算，這種觀念嚴(yán)重影響了企業(yè)推進(jìn)AI應(yīng)用的積極性。

在陳旭東看來，企業(yè)AI部署面臨投入產(chǎn)出不合算的核心問題，實(shí)際上源于數(shù)字化基礎(chǔ)建設(shè)的歷史欠賬。許多企業(yè)在推進(jìn)AI應(yīng)用時(shí)才發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)整理不善、系統(tǒng)對接困難等基礎(chǔ)問題，不得不臨時(shí)補(bǔ)課，這些本應(yīng)屬于數(shù)字化建設(shè)的成本被錯(cuò)誤地計(jì)入AI投資。

與此同時(shí)，他強(qiáng)調(diào)數(shù)字化是AI應(yīng)用的必要前提。沒有數(shù)字化基礎(chǔ)的AI就是”空中樓閣”，企業(yè)如果連基礎(chǔ)數(shù)據(jù)都無法有效管理，就無法實(shí)現(xiàn)AI智能體調(diào)用企業(yè)內(nèi)部流程和接口。因此，企業(yè)必須首先評估自身數(shù)字化成熟度水平，夯實(shí)數(shù)字化基礎(chǔ)。

針對企業(yè)AI推進(jìn)路徑，陳旭東提出兩大實(shí)施方向。首先是從企業(yè)內(nèi)部知識(shí)庫和對外智能服務(wù)平臺(tái)入手，充分利用生成式AI理解人類自然語言的優(yōu)勢，改變過去必須精確輸入關(guān)鍵詞的操作模式。其次是根據(jù)業(yè)務(wù)需求調(diào)整部門分工：IT部門負(fù)責(zé)完善數(shù)字化能力、建立AI技術(shù)平臺(tái)并培訓(xùn)業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)；業(yè)務(wù)部門負(fù)責(zé)提出具體需求，簡單應(yīng)用可自主完成，復(fù)雜方案則與IT部門共創(chuàng)。

最后，他特別提醒，企業(yè)必須明確AI應(yīng)用場景和具體需求，避免盲目投資硬件設(shè)備卻不知用途的浪費(fèi)行為。只有基于真實(shí)業(yè)務(wù)需求的AI應(yīng)用，才能真正產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)價(jià)值，推動(dòng)企業(yè)增長。

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