圖片右側為人工智能生成內容

車內與車外監(jiān)測

Mobileye DMS?使用安裝在駕駛位的紅外攝像頭,以每秒60幀的速度高頻捕捉駕駛員眼部圖像,隨后借助我們由人工智能驅動的神經網絡,分析駕駛員的眼球運動和眨眼頻率,以高精度追蹤駕駛員的視線方向及專注程度。系統(tǒng)經過訓練,能夠檢測疲勞跡象(如打哈欠)、分心行為(如駕駛時使用手機)以及其他酒駕/毒駕信號。

Mobileye的獨特之處在于將車內監(jiān)測與ADAS攝像頭提供的實時道路信息相融合。通過將駕駛員視線模式與實際路況相關聯(lián),系統(tǒng)能夠檢測傳統(tǒng)駕駛員監(jiān)測系統(tǒng)可能遺漏的分心駕駛情況,例如駕駛員眼睛雖睜開但未掃視關鍵風險區(qū)域。這種情境感知能力不僅能識別打哈欠等基礎體征,還能檢測車內監(jiān)控系統(tǒng)難以識別的復雜分心駕駛行為,從而增強了對酒駕/毒駕狀態(tài)的檢測。

全球法規(guī)正在快速推進,為滿足安全法規(guī),對駕駛員監(jiān)測系統(tǒng)的要求也不斷提高。例如,Euro NCAP 2026評分標準同時包含駕駛員參與度監(jiān)測和乘員監(jiān)測要求,而其他法規(guī)也要求配備駕駛員監(jiān)測系統(tǒng)以確保合規(guī)。但目前市面上的駕駛員監(jiān)測系統(tǒng)解決方案通常會增加整車系統(tǒng)的成本與集成的復雜度。

對汽車制造商而言,Mobileye DMS?無需在技術架構中集成單獨的處理器,因此可降低成本,并支持實現SoC/ECU整合目標。系統(tǒng)可基于Mobileye EyeQ?6 Lite或EyeQ?6 High芯片運行,并提供多種攝像頭和感知選項,以滿足特定需求。在Mobileye 環(huán)繞式ADAS、Mobileye SuperVision?和Mobileye Chauffeur?等特定區(qū)域支持實現駕駛員運動脫離和/或視覺脫離駕駛功能(在可用地區(qū),并受產品規(guī)格、手冊、設計運行范圍(ODD)和法律約束)的高級平臺上,駕駛員監(jiān)測系統(tǒng)與高級駕駛輔助系統(tǒng)的融合能更精準地向駕駛員發(fā)出接管請求。系統(tǒng)在請求駕駛員介入時,會綜合環(huán)境數據與駕駛員狀態(tài),以做出更明智的決策。 

Mobileye DMS?系統(tǒng)還可用于控制功能:能夠基于駕駛員的實時專注程度動態(tài)調整車輛行為。若檢測到駕駛員注意力下降,系統(tǒng)可自動增大跟車距離、調整巡航控制靈敏度或限制自動變道。若判定駕駛員注意力不足,系統(tǒng)可能要求駕駛員確認后執(zhí)行變道,例如提醒駕駛員掃視側后視鏡。這些自適應響應可由汽車制造商進行微調,在駕駛員完全恢復專注前,幫助維持更安全的駕駛狀態(tài)。

展望未來 

未來,隨著駕駛員運動脫離駕駛和高等級駕駛自動化解決方案的持續(xù)擴展,這些技術的重要性很可能進一步提升。在Mobileye 環(huán)繞式 ADAS和Mobileye SuperVision?等監(jiān)督型系統(tǒng)以及我們的駕駛員運動脫離/視覺脫離平臺Mobileye Chauffeur?上,將駕駛員狀態(tài)與環(huán)境感知相融合,能夠實現更智能的接管請求,確保駕駛員在必要時能隨時準備接管控制。

駕駛員監(jiān)測系統(tǒng)對下一代安全和駕駛自動化至關重要。Mobileye的集成方案將車內感知與車外高級感知相結合,為汽車制造商簡化了交付流程,并在駕駛員與駕駛環(huán)境之間建立起了協(xié)同認知體系,為規(guī)?;瘜崿F更安全、更智能的出行奠定了基礎。

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崔歡歡

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