一體化算力中樞，實現(xiàn)CPU/GPU算力高效協(xié)同

宏杉科技算力調(diào)度一體化解決方案，通過宏杉云與GPU的融合部署，打造具備異構(gòu)算力協(xié)同能力的智能AI應(yīng)用平臺，為用戶提供CPU與GPU異構(gòu)算力的一體化調(diào)度能力。

算力統(tǒng)一調(diào)度，激活資源潛能

方案通過構(gòu)建智能算力調(diào)度引擎，實現(xiàn)CPU與GPU資源的精準(zhǔn)協(xié)同與動態(tài)分配，全面釋放異構(gòu)計算潛力：

●細(xì)粒度資源切分：將GPU資源精準(zhǔn)拆分為小算力單元，滿足輕量推理、小規(guī)模訓(xùn)練多樣化需求，實現(xiàn)閑置算力資源的充分復(fù)用。

●異構(gòu)算力兼容：廣泛適配 NVIDIA、昆侖芯等國內(nèi)外加速卡，通過資源虛擬化技術(shù)實現(xiàn)異構(gòu)硬件的統(tǒng)一調(diào)度，支持物理顯卡與虛擬顯卡統(tǒng)一管理，構(gòu)建一體化異構(gòu)算力資源池。

●靈活資源調(diào)度：支持RDMA網(wǎng)絡(luò)與容器調(diào)度，為GPU集群提供低延遲、高帶寬的通信支撐，結(jié)合動態(tài)任務(wù)調(diào)度策略，實現(xiàn)算力供需的精準(zhǔn)匹配，系統(tǒng)性提升GPU利用率。

全生命周期賦能，加速大模型落地

方案提供便捷易用的算法生命周期管理服務(wù)，覆蓋數(shù)據(jù)管理、模型開發(fā)、訓(xùn)練、推理全環(huán)節(jié)。兼容PyTorch、PaddlePaddle、TensorFlow等主流深度學(xué)習(xí)框架，助力大模型快速開發(fā)、精調(diào)與部署。

多場景靈活部署，動態(tài)匹配業(yè)務(wù)需求

●部署場景多元：兼容私有云、超融合等部署場景，CPU與GPU資源池可按需選擇融合或分離部署，適配多樣化基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境。

●遠(yuǎn)程彈性調(diào)度：具備跨節(jié)點遠(yuǎn)程調(diào)用能力，可為虛擬機(jī)、物理機(jī)動態(tài)分配算力資源，結(jié)合彈性伸縮機(jī)制，精準(zhǔn)應(yīng)對業(yè)務(wù)的突發(fā)性、周期性波動，保障資源供給與業(yè)務(wù)需求的動態(tài)平衡。

隨著AI大模型在各行各業(yè)的加速滲透，算力調(diào)度的重要性日益凸顯。宏杉科技算力調(diào)度一體化解決方案通過打破資源壁壘，充分釋放算力價值。未來，宏杉科技將致力以智能存儲與高效計算的協(xié)同創(chuàng)新，持續(xù)賦能千行百業(yè)智能化升級。

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