IDC近期發(fā)布的《理解人工智能數(shù)據(jù)周期和閃存在各行業(yè)的應(yīng)用》（后文簡稱“IDC報告”）報告指出，到2030年，AI將為全球經(jīng)濟貢獻高達19.9萬億美元。但伴隨實際價值到來的還有AI場景快速普及，各行各業(yè)面臨的數(shù)據(jù)量爆炸式增長、數(shù)據(jù)流動更復(fù)雜、處理更實時的三重風(fēng)暴。數(shù)據(jù)不再是靜態(tài)資產(chǎn)，而是AI的血液，其存量規(guī)模與流動效率直接決定AI能否順利商業(yè)化落地。

IDC報告稱，AI數(shù)據(jù)周期可以劃分為六個核心環(huán)節(jié)：原始數(shù)據(jù)存檔內(nèi)容存儲、數(shù)據(jù)準備和轉(zhuǎn)換、AI模型訓(xùn)練、交互和提示、AI推理引擎、新內(nèi)容生成。每一個環(huán)節(jié)都要對應(yīng)不同的數(shù)據(jù)訪問模式、IO特征和基礎(chǔ)設(shè)施瓶頸。

在這個周期中，存儲需求往往沿著不同的維度分化。例如，在模型訓(xùn)練和推理環(huán)節(jié)，應(yīng)用通常需要計算密集型SSD，其關(guān)鍵指標是高帶寬、低延遲和高并發(fā)，以保障數(shù)據(jù)能以最快速度被處理。而在原始數(shù)據(jù)存檔等場景中，則更強調(diào)存儲密集型SSD或其它大容量介質(zhì)搭建數(shù)據(jù)湖。

簡而言之，沒有一刀切的存儲。不同行業(yè)、不同階段都需要經(jīng)過試煉，合用的存儲解決方案。這一點在DOIT近期對制造、金融、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)用戶的了解中得到印證。我們觀察到一個共性趨勢——行業(yè)用戶正從通用方案轉(zhuǎn)向場景定制，圍繞業(yè)務(wù)流程對底層基礎(chǔ)設(shè)施提出明確要求。根據(jù)數(shù)據(jù)在不同階段的熱度、訪問模式和存取密度選擇最合適的存儲介質(zhì)與架構(gòu)組合。在這種背景下，存儲的角色不再僅僅是所謂的配角，而是成為突破瓶頸的關(guān)鍵。

閃存憑借性能與TCO優(yōu)勢，正成為各行業(yè)AI存儲的優(yōu)選

AI 項目的成功在很大程度上依賴于底層存儲基礎(chǔ)架構(gòu)的支持。憑借高性能與低延遲的優(yōu)勢，閃存發(fā)揮著關(guān)鍵作用，其可加速人工智能數(shù)據(jù)周期中的各個環(huán)節(jié)——從數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與處理，到實時分析與模型部署。這使AI應(yīng)用得以高效運行，滿足對數(shù)據(jù)處理速度與可靠性要求極高的各類行業(yè)場景。憑借其出色的速度、效率與耐用性，閃存成為AI系統(tǒng)實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)管理與處理的理想方案，確保AI在不同行業(yè)中都能快速、精準地提供洞察價值。

醫(yī)療行業(yè)：高容量與高速并重。AI在醫(yī)療應(yīng)用中主要集中在疾病診斷、個性化治療、藥物研發(fā)和預(yù)測分析。而MRI、CT等醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)體量龐大，單個文件可達數(shù)百MB，且需要長期保存。因此，醫(yī)院需要大容量閃存的高帶寬與低延遲，構(gòu)建高速數(shù)據(jù)湖，實現(xiàn)快速調(diào)取與處理。

零售行業(yè)：實時響應(yīng)與個性化體驗。零售企業(yè)通過AI優(yōu)化庫存、提升推薦和預(yù)測供應(yīng)鏈?？蛻粜袨楹徒灰讛?shù)據(jù)來源多樣且碎片化，需要閃存實現(xiàn)高速寫入與讀取。這樣推薦引擎能實時計算反饋個性化結(jié)果，庫存系統(tǒng)也可以基于實時分析動態(tài)調(diào)整補貨。

制造業(yè)：傳感器數(shù)據(jù)實時預(yù)警。制造業(yè)的AI應(yīng)用往往聚焦預(yù)測性維護、質(zhì)量控制和供應(yīng)鏈優(yōu)化。設(shè)備傳感器生成的實時流式數(shù)據(jù)需要秒級處理，閃存要支撐高并發(fā)寫入和快速分析，助力大模型在潛在故障發(fā)生前發(fā)出警報，確保產(chǎn)線穩(wěn)定運行。

汽車行業(yè)：毫秒級安全響應(yīng)。智能駕駛與高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）對存儲提出極致要求。車載攝像頭、雷達和激光雷達每秒都在生成大量數(shù)據(jù)，必須在毫秒級完成寫入與讀取，讓模型即時識別障礙物并做出決策。此時，閃存的低延遲與高可靠性比容量更重要。

媒體與娛樂：高效生產(chǎn)力。AI廣泛用于自動剪輯、智能特效和個性化分發(fā)。視頻、音頻文件體量巨大，SSD必須提供持續(xù)高帶寬和高并發(fā)處理能力。借助高性能SSD，AI工具能在幾分鐘內(nèi)生成內(nèi)容片段，創(chuàng)作效率大幅提升。

SANDISK DC SN861企業(yè)級SSD：為AI優(yōu)化的計算密集型SSD

在AI落地的關(guān)鍵階段，存儲的性能瓶頸往往比算力更早顯現(xiàn)。閃迪旗下SANDISK DC SN861 NVMe SSD 就是針對這一階段需求的企業(yè)級SSD。

SANDISK DC SN861 企業(yè)級SSD

值得關(guān)注的是，SN861 E.1S通過了英偉達GB200 NVL72的系統(tǒng)認證，全面兼容NVMe 2.0與OCP 2.0標準，NVMe 2.0的新特性中有一個是支持FDP（Flexible Data Placement）功能，這是一個非常好用的技術(shù)，能通過智能調(diào)度，存儲分層，減少數(shù)據(jù)碎片化分布，降低寫入放大（WAF），延長SSD的壽命。

簡單來說，沒有FDP的時候，你是把短租房、長租房、倉庫混放在一個大樓里，費大力氣找東西搬家。FDP相當于管家，把長短租各類房型分別放在不同樓層，實現(xiàn)降本增效。

SN861還采用了PCIe 5.0接口，可實現(xiàn)卓越的隨機讀寫表現(xiàn)，為大模型訓(xùn)練與推理提供所需的高帶寬與低延遲。同時，單盤達到16TB的容量，讓企業(yè)能在有限空間內(nèi)構(gòu)建高速數(shù)據(jù)湖，在性能與規(guī)模之間取得平衡。

SN861不僅關(guān)注速度與容量，還強調(diào)能效與兼容性。每瓦特IOPS表現(xiàn)很好，能幫助企業(yè)降低總體擁有成本，滿足綠色數(shù)據(jù)中心的發(fā)展趨勢需求。這些特性使其成為企業(yè)在關(guān)鍵任務(wù)工作負載與AI訓(xùn)練推理中的穩(wěn)定引擎。

除此之外，大型 AI 數(shù)據(jù)集的準備依賴于存儲密集型eSSD，以實現(xiàn)容量與性能的理想平衡——加快數(shù)據(jù)準備速度，并提升 AI 訓(xùn)練的可擴展性。為滿足這一需求，閃迪推出了SANDISK DC SN655企業(yè)級SSD，該產(chǎn)品具備大容量和均衡性能，能夠應(yīng)對不斷增長的數(shù)據(jù)集帶來的存儲需求，同時優(yōu)化TCO，并通過穩(wěn)健的架構(gòu)實現(xiàn)無縫擴展。這款基于 PCIe 4.0 的產(chǎn)品專為標準 2.5 英寸 SSD 存儲架構(gòu)設(shè)計，具備高容量和低延遲性能，IOPS高達110萬 。

閃迪近期還展出了256TB超大容量的NVMe企業(yè)級SSD，基于UltraQLC技術(shù)平臺，通過QLC直接寫入、BiCS8 2Tb QLC 晶粒和多核控制器等創(chuàng)新，刷新了業(yè)界單盤容量紀錄。這不僅意味著更大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心可以在更少的硬件中存放更多數(shù)據(jù)，還標志著存儲密度和可靠性的再次跨越。

閃迪公司副總裁兼中國區(qū)總經(jīng)理蔡耀祥表示：“隨著AI應(yīng)用對數(shù)據(jù)規(guī)模與類型的需求不斷演進，存儲系統(tǒng)正面臨前所未有的挑戰(zhàn)。閃存存儲解決方案憑借卓越的性能、靈活的擴展性、出色的能效表現(xiàn)以及高可靠性，已成為支持AI大規(guī)模部署的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。作為全球閃存及先進存儲技術(shù)創(chuàng)新企業(yè)，閃迪致力于為計算密集型及存儲密集型工作負載提供豐富的企業(yè)級存儲解決方案，包括基于UltraQLC平臺打造的全新SANDISK 256TB NVMe SSD等。憑借從NAND閃存到系統(tǒng)級存儲解決方案的全棧技術(shù)優(yōu)勢，閃迪持續(xù)滿足云和數(shù)據(jù)中心環(huán)境中多樣化的AI存儲需求，助力優(yōu)化AI解決方案的總體擁有成本（TCO），釋放數(shù)據(jù)價值?！?/p>

最后

從IDC報告中的AI數(shù)據(jù)周期，到醫(yī)療、零售、制造、汽車、媒體等行業(yè)的實際需求，閃存的作用不再只是存儲，而是AI轉(zhuǎn)型中不可或缺的基礎(chǔ)之一。以閃迪的SN861和256TB SSD為例，它們在滿足行業(yè)存儲需求的同時，也在向市場傳遞一個關(guān)鍵信號——企業(yè)今天的存儲決策，將決定明天AI的競爭力。

欲了解IDC報告原文，可訪問：idcdocserv.com/US53405425

崔歡歡