吳運(yùn)聲指出，在智能體開發(fā)領(lǐng)域，騰訊云已形成覆蓋B端與C端的“雙平臺”體系。面向企業(yè)客戶，騰訊云智能體開發(fā)平臺（ADP）提供全面的知識庫構(gòu)建能力和多種開發(fā)框架，支持私有化部署、企業(yè)級權(quán)限管控等，具備強(qiáng)大的系統(tǒng)集成與業(yè)務(wù)適配能力。而在C端，騰訊元器平臺依托騰訊生態(tài)，支持用戶一鍵將公眾號、文檔等內(nèi)容轉(zhuǎn)化為智能體，極大降低創(chuàng)建和分發(fā)門檻，快速觸達(dá)終端用戶。

目前，騰訊云智能體開發(fā)平臺已在多個(gè)實(shí)際場景中廣泛應(yīng)用。除常見的知識問答類場景，如政務(wù)服務(wù)、企業(yè)內(nèi)部知識問答、售后咨詢等，還深入工業(yè)質(zhì)檢、智能巡檢、媒體內(nèi)容處理及營銷自動(dòng)化等復(fù)雜場景。例如在質(zhì)檢環(huán)節(jié)，騰訊云借助大模型與Agent技術(shù)，將樣本需求從千級降至數(shù)十張，顯著提升缺陷識別效率；在融媒體領(lǐng)域，智能體可實(shí)現(xiàn)視頻語意的多模態(tài)理解，幫助內(nèi)容機(jī)構(gòu)高效管理媒資庫。

本次發(fā)布的騰訊云智能體開發(fā)平臺3.0，作為面向全球用戶的企業(yè)級平臺，集成RAG、Workflow、Multi-Agent等核心能力，提供自動(dòng)化評測、多層權(quán)限配置等能力，幫助企業(yè)智能體安全、放心落地。平臺還提供模型廣場，不僅支持混元、DeepSeek等主流模型即插即用，還支持企業(yè)便捷接入自有模型。

在落地層面，騰訊云智能體開發(fā)平臺已在多個(gè)行業(yè)頭部客戶中取得顯著成效。例如與寶安區(qū)政數(shù)局合作，集成民生、企業(yè)、政務(wù)等多類服務(wù)，實(shí)現(xiàn)全區(qū)“一網(wǎng)通辦”；為邯鄲公積金中心搭建“數(shù)字柜臺”，整合身份驗(yàn)證、電子簽章等工作流插件，試運(yùn)行首周，平臺受理咨詢2475筆，問題解答率達(dá)82%；在酒店行業(yè)，協(xié)助華住集團(tuán)構(gòu)建38條工作流，覆蓋客戶咨詢、周邊推薦等高頻場景，有效減輕人力負(fù)擔(dān)。

吳運(yùn)聲強(qiáng)調(diào)，騰訊始終秉持“以人為本”的技術(shù)理念，持續(xù)推進(jìn)技術(shù)開源與生態(tài)共建。騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室9月開源了Youtu-Agent智能體框架和Youtu-GraphRAG知識圖譜框架。前者以極簡設(shè)計(jì)與高性能兼顧科研和應(yīng)用，不依賴海外閉源模型即可取得優(yōu)秀效果；后者通過Schema引導(dǎo)與知識樹構(gòu)建，在Token成本和精度上顯著優(yōu)于現(xiàn)有框架。接下來，優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室還將陸續(xù)開源Youtu-Embedding、Video-MME V2、Youtu-Parsing等能力。

以下為演講全文：

非常高興今天在這里跟大家分享我們在企業(yè)級智能體構(gòu)建上的進(jìn)展。

最近智能體確實(shí)非常火熱，所有的企業(yè)都覺得一定要做智能體，不做智能體，根本跟不上潮流了。但是另外一方面，所有的企業(yè)也都有自己的困惑：智能體到底要做什么樣的場景？在落地的過程中會(huì)遇到什么樣的困難？

為了幫助企業(yè)更好地落地智能體，騰訊提供了全棧智能體解決方案，包括最底層的AI Infra到中間層的平臺再到上層的生態(tài)。接下來我將分享下智能體落地場景和應(yīng)用、智能體開發(fā)平臺的產(chǎn)品進(jìn)展，以及我們開源的想法和思路。

首先是智能體的落地場景。過去一年多，智能體的落地場景基本都聚焦在知識問答上。比如，企業(yè)內(nèi)部的員工專家助手、對外的民生政務(wù)政法問答、企業(yè)售前售后咨詢等，都可以被歸納為知識問答。企業(yè)把相關(guān)知識或產(chǎn)品數(shù)據(jù)放到知識庫中，通過強(qiáng)大的RAG能力、工作流的能力和Agent的能力解答用戶的問題。

除了這種知識問答場景之外，我們也在探索更多智能體落地的場景并且取得了相應(yīng)的進(jìn)展，包括巡檢、質(zhì)檢、媒體處理等。

首先是智能質(zhì)檢場景。熟悉我們的朋友都知道，在工業(yè)質(zhì)檢領(lǐng)域，騰訊云的技術(shù)是非常領(lǐng)先的。我們在工業(yè)質(zhì)檢上積累了很多底層技術(shù)，但工業(yè)質(zhì)檢開拓新場景時(shí)，還是比較重的，通常需要超過一千張新場景圖片做訓(xùn)練。

我們也在思考，能不能結(jié)合過往已有的技術(shù)積累以及最新的大模型和智能體技術(shù)，讓整個(gè)過程變得更加簡單和高效，答案是可以的。我們借助智能體技術(shù)，使用少于50張圖片，直接送到智能體里面，讓智能體自己分析圖片。這個(gè)過程有可能是使用過往已經(jīng)積累的工業(yè)質(zhì)檢技術(shù)的插件，也可以直接使用已經(jīng)有泛化能力的多模態(tài)插件，交付效率大大提升。

另外一個(gè)場景就是智能巡檢。實(shí)際的生產(chǎn)環(huán)境中，很多都會(huì)用到這個(gè)能力，比如去看井蓋有沒有丟，建筑工地工人有沒有穿著正確的服裝，有沒有山火，河道水位有沒有超線等。過去在面臨新場景時(shí)，我們通常會(huì)找到這個(gè)場景里的若干樣本，單獨(dú)訓(xùn)練一些小模型，用小模型解決這個(gè)場景里的問題。今天，在智能體開發(fā)平臺上，我們結(jié)合過去積累的大量技術(shù)，以及針對某些特定場景的小模型，再結(jié)合大語言模型的能力、Agent的能力，就能夠快速形成解決方案，適配智能巡檢的不同場景。

媒體處理場景中，用戶經(jīng)常要對媒體內(nèi)容做各種查詢和分析，首先要打標(biāo)簽，再對一段媒體進(jìn)行切片分段。比如春節(jié)聯(lián)歡晚會(huì)四個(gè)小時(shí)的視頻，切成了幾百段，當(dāng)要找其中某一段時(shí)，搜索的過程還是比較麻煩的。在過往的技術(shù)中，這種搜索的過程往往取決于對一個(gè)單獨(dú)切片視頻打標(biāo)簽的結(jié)果，通過標(biāo)簽來搜索，對整個(gè)視頻語意的理解是缺乏的?，F(xiàn)在，我們基于已有的標(biāo)簽和視頻切片積累的能力以及目前的大模型多模態(tài)理解能力，在媒體內(nèi)容處理領(lǐng)域也做一個(gè)Agent，取得了不錯(cuò)的效果。

在營銷領(lǐng)域，過去要制定一個(gè)營銷活動(dòng)，有非常多步驟以及人為過程。首先需要圈定人群、選品、制定特定廣告語，再選擇合適的營銷渠道推廣出去，得到反饋之后，還有效果分析環(huán)節(jié)，這一系列過程非常復(fù)雜。同樣我們在思考，既然有這么多人完成這些事情，能不能每個(gè)環(huán)節(jié)都由Agent來實(shí)現(xiàn)？再把這些Agent串聯(lián)起來實(shí)現(xiàn)效果，答案也是可以的。我們做了人群圈定的Agent、商品選擇的Agent、內(nèi)容生產(chǎn)的Agent、渠道分發(fā)的Agent以及最后效果分析的Agent，把這些Agent自動(dòng)串聯(lián)起來，就可以很方便完成一個(gè)營銷方案。

除了這些面向企業(yè)的智能體，面向個(gè)人也可以有很多好玩的東西。在座的朋友們，在過去多年的工作、生活過程中一定都積累了很多知識、經(jīng)驗(yàn)，能不能把自己積累的這些知識做成一個(gè)IP Agent對外提供呢？也是可以的。我們也做了一些實(shí)踐，后面有一些案例可以分享給大家。

這些場景上的應(yīng)用離不開我們在產(chǎn)品上的創(chuàng)新，接下來我也會(huì)跟大家介紹下我們在產(chǎn)品上的進(jìn)展。

騰訊云有兩大智能體開發(fā)平臺。一個(gè)是面向TOB的——騰訊云智能體開發(fā)平臺，有完整的智能體構(gòu)建能力，可以提供全方位的企業(yè)級能力，比如云資源的連接、專業(yè)的開發(fā)框架和靈活的部署能力。還有面向C端的平臺——騰訊元器，可以一鍵構(gòu)建公眾號智能體，同樣提供相應(yīng)騰訊生態(tài)的支持和C端流量支持，讓大家更好更方便地構(gòu)建個(gè)人智能體。

今天很高興跟大家正式宣布，我們剛剛發(fā)布了騰訊云智能體開發(fā)平臺3.0版本，提供更加完善的企業(yè)智能體開發(fā)能力和基礎(chǔ)設(shè)施，底層提供身份權(quán)限、合規(guī)、運(yùn)行環(huán)境等基礎(chǔ)能力，中間有RAG引擎、工作流引擎、Agent引擎。同時(shí)還有很多配套能力，包括模型廣場、插件廣場等。

除上述能力之外，還設(shè)有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)板塊。我們認(rèn)識到，開發(fā)一個(gè)智能體不僅涉及技術(shù)實(shí)現(xiàn)，更與開發(fā)者的認(rèn)知和經(jīng)驗(yàn)積累密切相關(guān)。因此，我們將多年積累的能力與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行了沉淀，形成了多種應(yīng)用模板，幫助用戶更好構(gòu)建智能體。此外，我們還將推出一系列有關(guān)智能體構(gòu)建的課程，全方位輔助用戶更高效地開發(fā)智能體。

目前，我們的RAG能力——包括知識庫檢索、文檔解析、OCR等，正在持續(xù)迭代。文檔解析已支持更豐富的內(nèi)容類型，進(jìn)一步節(jié)省成本。在結(jié)構(gòu)化檢索方面，依托Agent技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了顯著的能力增強(qiáng)。同時(shí)，我們已將傳統(tǒng)RAG升級為Agentic RAG。傳統(tǒng)RAG通常在用戶提問后，通過拆解問題元素，檢索知識庫并匯總返回結(jié)果；Agentic RAG可以通過大模型自動(dòng)拆解問題，通過多步查詢，最終拿到結(jié)果，這是一個(gè)更智能化的技術(shù)。

此外，我們?nèi)嫔壛薓ulti-Agent能力，支持多方式配置Agent協(xié)同，支持自由轉(zhuǎn)交、工作流編排、P&E協(xié)同模版等。在實(shí)際落地過程中，Agent不僅可與其他Agent互動(dòng)，還能與確定性節(jié)點(diǎn)進(jìn)行交互。通過將Agent融入工作流，用戶可在編排中明確指定Agent之間的協(xié)作機(jī)制，并結(jié)合現(xiàn)有節(jié)點(diǎn)構(gòu)建更強(qiáng)大的應(yīng)用。我們還推出了經(jīng)過長期沉淀的P&E協(xié)同模板，通過內(nèi)置的Planner Agent和 Executor Agent協(xié)同，能夠針對任務(wù)自動(dòng)規(guī)劃步驟、調(diào)度相應(yīng)Agent執(zhí)行，并具備自我驗(yàn)證機(jī)制，最終達(dá)成目標(biāo)。

除了RAG與Agent能力，智能體的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用離不開評測體系的支撐。騰訊云智能體開發(fā)平臺3.0同時(shí)支持基準(zhǔn)評測與對比評測，并提供多種打分方式，如裁判模型、規(guī)則匹配、自定義代碼等，也可進(jìn)行多模型或多提示詞的自動(dòng)對比評測。

有了這些能力后，智能體要想真正在企業(yè)落地，還有一個(gè)繞不開的問題——權(quán)限。尤其對于大企業(yè)來說，所涉及到的內(nèi)容、知識、組織人員非常之龐大，不同的人、不同的組織，對不同的內(nèi)容都會(huì)有不同的訪問權(quán)限。在騰訊云智能體開發(fā)平臺3.0版本中，我們推出了兩級權(quán)限體系，企業(yè)級權(quán)限體系支持內(nèi)容可見權(quán)限與用戶添加管理；空間內(nèi)部則進(jìn)一步細(xì)分功能與數(shù)據(jù)權(quán)限?？臻g管理員可靈活分配成員權(quán)限，實(shí)現(xiàn)對知識庫內(nèi)容與應(yīng)用功能的精細(xì)控制，從而支持智能體在大規(guī)模企業(yè)環(huán)境中的安全部署。

除了前述能力，還有很多以往內(nèi)容的沉淀。除插件外，我們推出模型廣場，除內(nèi)置模型外，還支持幾乎所有主流第三方模型。用戶通過簡單配置API即可調(diào)用，若模型訓(xùn)練于騰訊云TI平臺，則可直接授權(quán)使用；符合OpenAI兼容協(xié)議的外部模型也可快速接入。

騰訊云智能體開發(fā)平臺已在騰訊內(nèi)部多項(xiàng)業(yè)務(wù)中廣泛應(yīng)用。例如騰訊學(xué)堂依托智能體開發(fā)平臺打造問答助手，為全體員工的學(xué)習(xí)提供支持；QQ瀏覽器基于我們的平臺打造了下載助手等智能體；騰訊樂享知識庫的底層也是基于我們的RAG能力。

接下來也給大家介紹一下我們外部的案例。寶安區(qū)政數(shù)局需要提供一類服務(wù)，解答轄區(qū)內(nèi)的居民關(guān)于民生、企業(yè)服務(wù)、政務(wù)辦公、社會(huì)治理等各類事務(wù)的問詢。他們所積累的內(nèi)容、格式十分復(fù)雜，數(shù)量也很大。在騰訊云智能體開發(fā)平臺里，我們將所有內(nèi)容都一鍵導(dǎo)入平臺，快速構(gòu)建起問答智能體，實(shí)現(xiàn)了很好的效果。

另外一個(gè)例子，是跟邯鄲公積金的合作。辦理公積金業(yè)務(wù)時(shí)，用戶不只會(huì)問到公積金政策相關(guān)的問題，還需要驗(yàn)證身份、刷臉、簽訂協(xié)議等。我們跟邯鄲公積金的協(xié)作極大縮短了流程，將身份驗(yàn)證、刷臉、電子簽等技術(shù)以插件形式嵌入工作流，搭配原有業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)一站式構(gòu)建業(yè)務(wù)處理過程，大幅提升業(yè)務(wù)處理效率。

在住宿場景中，經(jīng)常會(huì)有這種情況，顧客給前臺打電話，問前臺如何把空調(diào)溫度調(diào)低、詢問早餐時(shí)間、WIFI等各種需求?；蛘邌柛频隉o關(guān)的問題，比如周邊推薦、美食推薦等。在跟華住集團(tuán)的合作中，我們?yōu)槿A住搭建了30多條工作流，覆蓋了酒店信息、酒店周邊查詢等多元場景服務(wù)，并且具備快速響應(yīng)能力，在實(shí)踐中取得了很好的效果。

在IP Agent方面，吳曉波把他在過去十幾年間積累的行業(yè)洞察、投資理財(cái)?shù)认嚓P(guān)知識，整理成知識庫，并且結(jié)合數(shù)智人技術(shù)，構(gòu)建起自己的IP Agent。我們還與楊國安教授一起合作構(gòu)建了一個(gè)“楊國安+”小程序的IP Agent，可以實(shí)現(xiàn)7×24小時(shí)跟楊國安對話，隨時(shí)隨地獲取頂級教授一對一的指引。我們也希望未來有更多人構(gòu)建自己的IP Agent，把自己積累的知識傳遞給更多的用戶。

除了面向TOB領(lǐng)域的騰訊云智能體開發(fā)平臺，我們面向C端用戶的騰訊元器可以幫助用戶一鍵將積累的公眾號文章導(dǎo)入智能體構(gòu)建知識庫。例如我們與中國石化“小石頭”公眾號的合作，已實(shí)現(xiàn)千萬級粉絲基礎(chǔ)上的智能問答服務(wù)，智能回復(fù)油價(jià)、開票等信息。

最后，也匯報(bào)一下我們關(guān)于開源的思考和進(jìn)展。在過去一段時(shí)間里，智能體的發(fā)展迅速，騰訊也積累了很多經(jīng)驗(yàn)，秉承技術(shù)普惠與開放共建的理念，我們決定將過去所積累的智能體技術(shù)陸續(xù)開源，促進(jìn)智能體生態(tài)的快速發(fā)展。

我們優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室9月率先開源了Youtu-Agent智能體框架和Youtu-GraphRAG知識圖譜框架。前者以極簡設(shè)計(jì)與高性能兼顧科研和應(yīng)用，不依賴海外閉源模型即可取得優(yōu)秀效果；后者通過Schema引導(dǎo)與知識樹構(gòu)建，在Token成本和精度上顯著優(yōu)于現(xiàn)有框架。即將開源的Embedding能力，是整個(gè)RAG的基礎(chǔ)，因?yàn)镋mbedding做得好不好決定了之后的語義檢索能不能做到更好的效果，這個(gè)也敬請大家期待。

騰訊多年來始終秉承以人為本的理念，我們希望技術(shù)真正為人服務(wù)，在智能體時(shí)代，我們希望構(gòu)建出真正實(shí)用、真正好用的企業(yè)級智能體，讓AI人人可用，助力產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新升級。

謝謝大家！

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