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為了將這些能力有效落地，深信服基于大模型技術(shù)提出“以監(jiān)促管實(shí)用高效”的建設(shè)理念：

以監(jiān)促管：優(yōu)先構(gòu)建數(shù)據(jù)識(shí)別與風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)能力，變被動(dòng)防御為主動(dòng)管理，讓管控有的放矢。

實(shí)用高效：通過AI賦能降低對(duì)人工的依賴，減少對(duì)業(yè)務(wù)的影響，提升運(yùn)營(yíng)效率與響應(yīng)速度。

構(gòu)建“以監(jiān)促管實(shí)用高效”的數(shù)據(jù)安全方案

AI 正在改變游戲規(guī)則，大模型技術(shù)的成熟，為打破數(shù)據(jù)安全建設(shè)的困局提供了全新可能：

深信服數(shù)據(jù)安全平臺(tái)DSP：

基于安全GPT大模型技術(shù)構(gòu)建，顛覆性提升動(dòng)靜態(tài)數(shù)據(jù)識(shí)別、分類分級(jí)以及用數(shù)風(fēng)險(xiǎn)檢出率和準(zhǔn)確率效果，幫助用戶真實(shí)判斷數(shù)據(jù)安全管控優(yōu)先級(jí)、降低風(fēng)險(xiǎn)事件對(duì)數(shù)據(jù)的影響和損失，讓運(yùn)營(yíng)體系實(shí)現(xiàn)真正閉環(huán)，切實(shí)保護(hù)用戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

深信服通過AI技術(shù)打破“雙重困境”，交出“以監(jiān)促管實(shí)用高效”的可落地?cái)?shù)據(jù)安全建設(shè)答卷。

深信服數(shù)據(jù)安全平臺(tái)DSP

智能數(shù)據(jù)識(shí)別：常態(tài)化洞見數(shù)據(jù)資產(chǎn)，助力數(shù)據(jù)挖掘

基于大模型技術(shù)，通過標(biāo)準(zhǔn)單節(jié)點(diǎn)GPU算力，每天可實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)超2W字段的數(shù)據(jù)識(shí)別和分類分級(jí)效果，相較人工 500 字段/天提效40 倍以上，并且通過創(chuàng)新技術(shù)可在無行業(yè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練情況下實(shí)現(xiàn)強(qiáng)泛化能力，實(shí)現(xiàn)開箱即用準(zhǔn)確率 80%以上。

某股份制銀行實(shí)踐證明，大模型技術(shù)將數(shù)據(jù)資產(chǎn)測(cè)繪管控的誤操作率降低了7 -8 倍，僅需 6-8小時(shí)即可完成原本 18-20 人/天的數(shù)據(jù)標(biāo)注任務(wù)。

精準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)：數(shù)據(jù)安全管理職責(zé)能落地，事件易閉環(huán)

在風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)方面，大模型技術(shù)能有效解決傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)技術(shù)誤報(bào)高、漏報(bào)多、難定性的問題，提升風(fēng)險(xiǎn)事件告警準(zhǔn)確率。通過大模型的關(guān)聯(lián)分析、推理舉證能力，風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)及研判技術(shù)，基于寬進(jìn)嚴(yán)出的思路，提升風(fēng)險(xiǎn)事件告警準(zhǔn)確率達(dá)80%以上，遠(yuǎn)超傳統(tǒng)平臺(tái) 10%-40%的準(zhǔn)確率。

如某制造業(yè)企業(yè)利用大模型技術(shù)實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)后，告警事件數(shù)量大幅減少，準(zhǔn)確率從5-10%提升至 82%，且風(fēng)險(xiǎn)事件可解讀性大幅提升。

數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)可視：看清敏感數(shù)據(jù)真實(shí)動(dòng)向，優(yōu)化安全投資策略

基于流量身份化技術(shù)，能夠?qū)⑹褂脭?shù)據(jù)的過程關(guān)聯(lián)到用戶身份上，實(shí)現(xiàn)用戶到業(yè)務(wù)到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的過程可視，并實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)類型維度的分布可視和過程可視。

如某一位員工通過哪些應(yīng)用訪問到全局經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)、用數(shù)人數(shù)是否出現(xiàn)異常激增、是否有用數(shù)行為離群情況出現(xiàn)、共享接口中是否涉及重要數(shù)據(jù)類型等。

AI時(shí)代，企業(yè)如何務(wù)實(shí)推進(jìn)數(shù)據(jù)安全建設(shè)？

從框架搭建、體系建設(shè)、技術(shù)路線選擇到ROI價(jià)值體現(xiàn)，讓數(shù)據(jù)安全建設(shè)告別“難落地、不實(shí)用”，這里有一份體系化的數(shù)據(jù)安全建設(shè)路線指南：