“這些南沙水下20米、西沙水下10米拍的珊瑚照片,現(xiàn)在再去看,很多場景都消失了?!敝袊茖W(xué)院南海海洋研究所教授楊紅強的話,讓大家將視線聚焦到屏幕上:曾絢爛多彩的珊瑚礁變成灰白一片,活了三百年的繽珊瑚、海南島西海岸的鹿角珊瑚,都在2020年的大規(guī)模白化中死亡,全球第四次珊瑚白化危機正持續(xù)蔓延,大堡礁部分區(qū)域珊瑚死亡率甚至高達70%-80%。
作為擁有700多天海上考察經(jīng)歷的潛水教練,楊紅強深知傳統(tǒng)研究的局限。過去十年,他和團隊走過南海百余座,積累了20多T水下影像資料和100萬張照片——如此龐大的數(shù)據(jù)量,靠專家目視分析根本無法高效處理。“傳統(tǒng)方法分析100個樣方,經(jīng)驗豐富的專家要花18.6小時,還容易出現(xiàn)誤差?!?/p>
轉(zhuǎn)機來自與阿里云的合作。團隊以通義千問VL多模態(tài)大模型為基座,研發(fā)出“瑤華”珊瑚礁多模態(tài)AI大模型1.0版,珊瑚屬級識別準確率達88%,有些屬集是90%以上甚至100%,比傳統(tǒng)的方法性能高了20%。今年5月,該模型在南沙群島完成海試,原本需要20多小時處理的500多張影像,AI僅用12小時就完成了,為珊瑚礁退化監(jiān)測提供了精準數(shù)據(jù)支撐。
“上午聽完Qwen3的論壇,我們已經(jīng)計劃升級模型,目標是把準確率提到90%以上。”面對媒體提問,楊紅強眼中滿是期待,“我的理想是讓水下機器人完全替代潛水員,畢竟?jié)撍瓶硷L險太高,我經(jīng)歷過幾次生死,希望能讓同行們安全地守護這片藍色生態(tài)?!?/p>
陳剛:300毫秒響應(yīng)!AI眼鏡為視障人群“開辟通路”
“成年人走一步約37厘米,而我們的眼鏡能在300毫秒內(nèi)識別障礙,及時提醒視障用戶?!焙贾萃锌萍际袌隹偙O(jiān)陳剛舉起“瞳行助盲AI眼鏡”,向現(xiàn)場展示這款今年4月剛研發(fā)出來的產(chǎn)品。這家由“技術(shù)男”組建的初創(chuàng)公司,成立初衷就是為中重度視力障礙人群,解決出行與生活難題——公司一位創(chuàng)始人的孩子是先天失明,十年照料經(jīng)歷讓團隊更懂視障群體的真實需求。
這款眼鏡的核心優(yōu)勢在于實時交互能力:通過計算機視覺技術(shù),能識別151類常見物體,在出行場景中引導(dǎo)用戶走盲道,遇到共享單車等障礙時及時提示繞行,繞行后再引導(dǎo)用戶重返盲道;生活場景中,可幫用戶找藥罐、讀手機信息,還內(nèi)置雙頻GPS與北斗模塊,提升定位精度。更貼心的是,它支持一鍵聯(lián)系三位親友,親友可通過平臺實時查看用戶位置,遠程提供指導(dǎo)。
“我們調(diào)研了多個云計算平臺,最終選擇阿里云,正是因為阿里云的存儲、計算等技術(shù)能滿足實時避障的低延遲需求?!标悇偼嘎?,眼鏡還整合了通義千問VL、OCR模型和百煉平臺的語音交互能力,“開發(fā)門檻低,語音響應(yīng)又快又自然,能讓視障用戶更順暢地與世界溝通?!?/p>
面對“識別錯誤怎么辦”的疑問,陳剛坦誠回應(yīng):“現(xiàn)實場景復(fù)雜多樣,目前我們?nèi)越ㄗh用戶搭配盲杖使用,未來還計劃接入Be my eyes公益服務(wù),讓用戶在親友無法及時響應(yīng)時,志愿者也能提供幫助?!睂λ?,這款產(chǎn)品的意義遠超商業(yè):“我們想讓技術(shù)成為視障人群的‘眼睛’,幫他們更獨立地生活?!?/p>
張子豪:幾千元玩轉(zhuǎn)具身智能,讓機器人走進大眾生活
“幾十萬的機器人摔一下就心疼,我們窮學(xué)生根本玩不起!”繼去年帶來精彩分享后,B站UP主“同濟子豪兄”張子豪今年再次來到云棲通道作客。剛一開口,就引來現(xiàn)場笑聲一片。
這位土木工程專業(yè)出身的技術(shù)博主,靠著自學(xué)AI與機器人技術(shù),如今已擁有30萬粉絲,視頻累計播放量超1300萬,而他始終堅持的理念,就是讓具身智能“接地氣”——普通人花幾千元就能開發(fā)屬于自己的機器人。
屏幕上的演示讓現(xiàn)場觀眾眼前一亮:宇樹機器狗在瑜伽球上穩(wěn)穩(wěn)站立,這是通過虛擬環(huán)境幾千萬次強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練后,再將算法部署到真機實現(xiàn)的;高擎機電的機器人“小?!痹芡?6公里亦莊人形機器人馬拉松,面對臺階能自主平衡;還有3D打印的SO ARM機械臂,成本僅千元,卻能訓(xùn)練抓小龍蝦;2000元的OpenDuckMini雙足機器鴨,更是讓青少年也能體驗開發(fā)樂趣。
“通義大模型幫我打破了學(xué)科壁壘!”張子豪分享道,機器人開發(fā)涉及自動化、電子、視覺等多領(lǐng)域,編程語言涵蓋C++、Python、OpenCV,“以前我只會一種語言,現(xiàn)在靠Qwen3 Coder Plus模型,能快速搞定多學(xué)科代碼,一個人就能完成復(fù)雜系統(tǒng)開發(fā)?!彼€現(xiàn)場展示了接入通義語音交互的機器人——說話就能觸發(fā)動作,“這就是物理式AI,讓智能真正落地到現(xiàn)實世界,而不是停留在屏幕上?!?/p>
對于躍躍欲試的普通人,張子豪給出了自己的建議:“不用怕沒基礎(chǔ),AI能幫你讀代碼、學(xué)知識,關(guān)鍵是明確自己的需求,做個‘好產(chǎn)品經(jīng)理’。我希望未來每個孩子都能拿著3D打印機器人,感受科技的樂趣?!?/p>
熊峰:AI監(jiān)控守護“舌尖安全”,農(nóng)牧場迎來“智慧升級”
“聽到‘鐵騎力士’,大家會不會以為我們造摩托車?其實我們是養(yǎng)雞蛋、養(yǎng)豬的!”鐵騎力士首席信息官熊峰的開場白,讓現(xiàn)場恍然大悟。這家1992年靠5萬元起家的企業(yè),如今已發(fā)展為集飼料、養(yǎng)殖、食品于一體的農(nóng)牧集團,旗下“圣迪樂雞蛋”連續(xù)十年全國銷量第一,川藏黑豬也深受市場青睞,全國設(shè)有150余家分(子)公司。
而AI技術(shù)的引入,源于傳統(tǒng)養(yǎng)殖的痛點。過去,養(yǎng)殖場靠8000多個攝像頭+人工監(jiān)控,但人會疲勞,容易漏掉風險——這讓團隊意識到生物資產(chǎn)防控的重要性?!拔覀冃枰?×24小時不間斷的‘眼睛’,及時識別非法入侵、人員違規(guī)操作,甚至預(yù)警火災(zāi)。”
聯(lián)合阿里云打造的ICAS智能監(jiān)控系統(tǒng),成了養(yǎng)殖場的“智慧大腦”。該系統(tǒng)融合通義千問VL多模態(tài)大模型,能全時域、全區(qū)域感知監(jiān)控畫面,支持自定義多級預(yù)警規(guī)則(提醒、警告、嚴重級別),有效過濾風吹草動等無效警報,風險識別率提升90%。
熊峰透露,接下來團隊計劃升級系統(tǒng):“這次在云棲大會上,看到阿里云更強大的視覺模型,我們希望進一步拓展識別場景,還想讓大模型幫助養(yǎng)殖人員提升技能,用科學(xué)知識提高養(yǎng)殖效率,守護大家的舌尖安全?!?/p>
今年云棲通道上,四位嘉賓的分享,雖聚焦不同領(lǐng)域,卻在技術(shù)實踐的內(nèi)核里,擰成了一股清晰的繩:都以阿里云AI為技術(shù)基座,打破了傳統(tǒng)場景的效率瓶頸;都聚焦真實需求,讓技術(shù)落地到具體生活與生產(chǎn)中;都在降低技術(shù)門檻,推動AI從“高精尖”走向“普惠化”。
未來,隨著通義大模型等技術(shù)的持續(xù)迭代,這樣的故事或許會在更多領(lǐng)域上演:可能是沙漠里的植被監(jiān)測,可能是山區(qū)老人的遠程醫(yī)療,可能是校園里的創(chuàng)新教育……科技,不再是冰冷的參數(shù)與代碼,而是能觸摸到珊瑚的溫度、能聽見視障者的腳步、能看見普通人的創(chuàng)造、能守護每一份日常的溫暖力量,真正讓“智能”落地生根,長成服務(wù)生活的繁茂大樹。